基于云计算的计算机软件测试技术分析

(整期优先)网络出版时间:2022-08-11
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基于云计算的计算机软件测试技术分析

马俊波  ,王志刚

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摘要:计算机软件测试技术是当前高新技术行业中比较流行的一门技术,对当前新兴行业有着十分重要的推动作用。特别是现代高速发展背景下,大量计算机软件的使用带来了工作的便捷和高效。为保证软件的正常运行,计算机软件测试工作必不可少,这也带动了计算机测试技术的进步。但随着科技创新和技术进步,传统的软件测试技术在测试效率和测试成本方面逐渐暴露出很多的不足之处。而基于云计算的计算机软件测试技术在压力测试、负载测试、性能测试、功能性测试、兼容性测试和延迟测试各个测试环节都存在很大的优势。基于此,本文就基于云计算的计算机软件测试技术进行深入研究和分析。

关键词:云计算计算机软件软件测试技术

引言

计算机技术历经几十余年演变及发展,早已步入复杂的技术开发阶段。目前,计算机软件技术在当代社会经济发展中占据极其重要的地位,广泛应用于各个领域。随着大数据时代的深入发展,海量信息不断涌现,各个行业面临着更加激烈的竞争环境,想要保证自身的稳定发展,则必须充分利用现代化的技术手段提高工作的效率及质量,突破传统工作模式的不足,提高自身的核心竞争力。目前,常用的计算机软件技术包括云存储技术、虚拟化技术、信息安全技术等,提高对计算机软件技术的掌握程度,以便对其进行合理应用,并积累丰富的经验,促进计算机软件技术更好的发展。

1云计算相关概述

应用大数据技术时,通常都是以海量数据为基础,那么在数据量过大的情况下,必须具备较强的数据处理能力,以便对信息数据进行有效处理和利用。而云计算技术能够满足这一需要,其数据计算的方法包括以下几种:(1)数据拆解。将海量数据拆解为多个小段的信息数据,利用多台计算机进行数据传输和数据计算,有效提高数据处理效率。具体来讲,就是将任意一段数据的处理工作分配给某一台计算机,由多台计算机联合完成海量数据的处理,有效降低数据处理时间。(2)开展分别计算模式。将信息划分为多个小的数据段,分别开展小段数据的计算,可以有效解决计算机面临的数据计算问题。在得到小段数据结果后,按照一定的逻辑顺序传输数据结果,计算机就可以采用组合计算的方式,通过数据关联得到最终的计算结果。(3)信息整合。对所有的信息数据进行整合,并验证整合结果,这一过程仅使用一台计算机就能够获取需要的信息。

2计算机软件测试

计算机技术主要分为硬件技术和软件技术,其中硬件技术是基石,软件技术则是核心,软件测试是对当前计算机软件效果的一种检验。随着软件设计复杂性的日趋提高,软件在研究设计过程中本身的稳定性也引起了重视,所以我们就提出了相应的软件测试,通过研究和了解对计算机中的软件情况有所认识,以便找到软件中出现的问题,以保障计算机运行与软件应用中的安全和稳定性,以减少软件研发的错误概率。目前在计算机软件测试的过程中必须注意以下原则:(1)科学性。不同的应用软件有着不同的应用功能,在进行软件测试时,应注意应用软件的测试科学性。(2)实用性。为保证软件测试的兼容性和整体性,必须对整个测试过程作出进一步完善和优化,同时需要对软件进行测试,保证测试环节的准确性,以增强对软件的检测实用性和可信度。(3)经济效益性。软件测试的相关费用,需要选择合理的使用方法,降低整体的使用成本,从而提高整体经济效益。

3提高云计算的计算机软件测试技术方法分析

3.1信息采集

调查研究显示,在企业进行信息搜集时,传统的信息搜集方式往往都是依靠人工访问或者是查阅书籍、资料信息来进行。这种传统的工作模式,既会加大工作人员的工作压力和工作负担,也会对信息获取的准确性造成一定的影响。在我国进入大数据时代之后,各行业开始广泛的应用好计算机软件技术,加快了工作人员搜集信息的效率,同时还有效地提升了信息资料搜寻的准确性以及信息质量搜取的范围。在相关企业进行信息资料搜集的过程中,通过有效的应用好计算机软件技术,依托数据的采集平台,发挥出计算机软件技术的价值,兼顾企业自身的发展目标以及客户的工作需求,帮助企业实现客户信息量数据的积累,促使企业有效的降低系统的成本,从而有效的提升企业的工作效率。

3.2改善云测试平台环境

环境状态的好坏变化,会引发当前大小计算机软件的结果偏差,从而使得效益出现一定的变化,以此保障实现相应的内容变化。改善云测试平台环境对于当前云计算技术发展有一定的帮助,同时在软件测试方面也起到相当关键的作用,是软件测试相当关键的内容。改善云测试平台环境同时也要有一个针对云平台上硬件投资的管理措施,以保证硬件的环境稳定,而且还能够让编程人员更好适应,从而采取针对硬件的巩固。当前很多第三方云平台都会定期对其进行调整,这也是为了降低计算机软件测试和架构的控制,从而减少一些其他的问题形成,确保云计算技术的稳定发展。因此需要做好风险方面的把控,以此确保形成较好的环境,提高整体的效果。

3.3选择合适的数据中心网络安全防护策略

为保证云计算环境中各种数据存储、使用、运输的安全性,需要结合实际运行情况,制定出更加科学合理的安全防护策略。具体而言,可从以下几个方面同时入手:(1)是根据安全保护级别的不同,将与之相适的业务系统,布置在相应的安全区域内部,开展有针对性的安全保护。(2)是在数据中心区域边界按照实际情况,增加访问控制措施,开展有针对性的保护,以保证只通过制定的安全数据。(3)是针对云计算数据中心区边界,需要布置先进的入侵检测系统,并制定相应的出来对策和预防措施,对非法入侵进行全面检测,发现不安全入侵,及时处理,保证云计算系统数据的安全性。

3.4改善测试工具

根据不同的计算机软件技术改善情况,每种技术软件的检测偏差与技术改进管理方法均必须结合实际情况建立具体案例,以使得所参考的技术条件模式相对更加贴切实际,并适应当前的整体发展趋势。目前而言,为了改善测试工具是否能够促使其自身功能发生重大改变,在合适的计算机应用环境中,通过不同的方式将其内容结合在一起,从而找到有效的改善方案。在云测试平台上的测试模式通常属于半自动化测试,这能够降低某些人为操作的问题。软件测试在实际的计算软件建设过程中承担着一定工作量,在改善测试工具时必须重视与其本身的内容结合,并严格做好调查工作,以此确保内容的质量。这样使得内容变得更加直观。在测试的工具源头处能够做出有效改进,以便进行风险与损失方面的管理工作,保证测量结论的可信度,在评估的过程中也可以得到更详尽的数据信息。云计算的计算机软件技术正是通过这样的方法产生,从而在总体上主次分明,并以此合理的方式利用云空间进行相互协调。

结束语

简言之,在大数据时代的发展背景下,企业必须要应用好计算机软件技术,通过优化和升级计算机软件技术,提升企业的生产质量和生产效率。就目前来看,在应用计算机软件技术的过程中,仍然存在着一定的缺点和不足,所以相关的工作人员需要加强对计算机软件的应用研究,发挥出计算机软件的真实价值,从而更好地推动我国经济社会的长远发展。

参考文献

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