信息系统集成与数据集成策略

信息系统集成与数据集成策略

冉光耀

甘肃白银 300300

摘要：随着企业的信息化进程日益发展，在公司的内部使用和运作的各种信息处理体系也越来越多。采用基于集成化布局的信息体系，并将其与计算机信息技术相融合，以达到在不同的系统集成网络框架内，实时地进行信息资源的传递和分享。因此，如何将信息技术和数据技术有机地结合起来，已经是一个非常重要的课题。本文在阐述信息系统和数据集成的基本概念之后，探讨了构建信息系统的集成方式，探讨了实现信息系统集成和数据集成的有效途径。

关键词：信息系统集成；数据集成；策略

引言

近年来，随着信息技术的发展，我们国家的信息化水平日益提高。随着国内企业在生产和生活中的广泛运用，我们的日常工作也在发生着变化，为保证各部门的运作和发展，我们必须在这些系统中，不停地存储数据，使得通讯数据更加强大，范围更加广泛。为此，必须大力推进和应用信息化和数据一体化的建设。

一、信息系统集成与数据集成的概述

（一）信息系统集成概述

信息系统集成是一个涉及计算机技术和组织管理知识的复杂技术。它既是多个信息和资料的综合，又是软件和硬件、技术和管理的综合。信息系统集成是指通过计算机技术和信息处理和通信技术，在军事、建筑、教育、人力资源管理、财务管理、财务等诸多领域中进行实时采集和传递。

（二）数据集成

数据集成是将不同来源、格式和特性属性的资料进行实体的集成，以实现对各公司的综合资料分享。为了使每个单位的数据库能够根据不同的层次执行集成战略，从而达到智能的操作。当前，一般采用联邦式、中间件模式、以及基于数据存储的方式来构建一个集成的体系，以实现在各个领域的数据分享，并为企业的制度制定提供支撑[1]。

二、集成系统与数据集成之间的关系分析

数据集成是最基础的集成。数据集成的主要方式有：数据的处理和整理，数据的规范和形式的定义。数据集成的终极目标是将各种数据资源集成起来，并据此制定出适合于数据库的各种内容。数据是信息技术发展的一个软硬件，也是整个信息化过程中的一个主要工作。经过对数据集成的深入分析，我们认为，数据集成可以为整个信息化体系打下良好的基础，而缺少了数据集成，则将会失去其存在的价值，从而形成一座孤岛，不可能为公司发展带来强大的数据支持。

三、信息系统集成与数据集成的策略

为进一步解决异质资料间的数据交换问题，必须在资料处理上持续改进，以促进信息系统集成与数据集成，以达到资料共享的目的。

（一）对数据进行及时整理、加工

数据的集成能够确保整个系统与移动终端之间的信息顺畅。很多情况下，当将信息系统集成与数据集成的信息相比较时，会以信息集成与数据集成的方式，将网路信息的接触点，加以整理、加工。要对项目的各种信息进行实时掌握，对各资料库的内容进行规划，并在需要的时候利用物联网的信息终端。当前，数据集成已成为信息系统集成的重要平台，而信息集成与数据集成的技术已相当完善，正是由于技术的发展，我们才能将信息系统和数据终端当成是一个无线网络的终端，既能让用户进行通信，又能给用户更好的服务。例如，组件与业务都是各自的功能单位；它们都是与外部世界通讯的界面；这些都可以用于减少集成的执行费用。但是组件的使用常常受限于具体的技术，所以它的应用大多集中在面向内部网络和跨行业的领域[2]。

（二）建立联邦数据库

建立一个联邦数据库，是一个非常有效的方法，可以在很大程度上实现数据的集成。联邦数据库由独立的数据单元构成，数据单元之间彼此独立，数据单元之间并无共用数据单元，具有各自的特征和不同的属性。但是每一个资料单位都会提供一个信息界面，以便进行交换和存取。在联邦的资料库里，包含一个集中的资料库，用以对信息集成进行全面的管理。最重要的是，分布式数据库在分配数据时并不是完全按照自己的方式来分配，而是按照自己的特性和功能来进行，这样才能确保所有的数据都能被科学地归入到各个数据单位中。同时，它还包含了一个数据处理器，可以对所有的数据进行处理，也就是数据的采集和储存，对于整个国家的数据库来说，都是非常有用的。当前，在市面上使用较为普遍的资料处理器，其资料处理的性能要远远超过十年前的资料处理，为联邦资料的集成与集成提供了更大的便利。然而，当集成的体系太过复杂、数据太多、数据处理和分类工作变得越来越困难时，大多数数据处理机都很难处理这样的复杂性，所以要提升数据处理程序的综合和数据集成，就需要继续提升数据处理程序的质量。

（三）数据源转换策略

在进行数据集成时，主要是要处理资料来源的异构性。分析了造成数据异构的原因，指出了信息系统、数据存储模式、应用系统和数据库管理系统的不同。在数据源的异质转化上，利用软件的工具，可以在进行数据传输时，将数据与数据库相匹配，避免了数据的不同步。当两个特定的数据库之间进行交互时，必须将中间的数据库进行高效的转化，这就是根据数据库的关系来决定数据的转化方式，从而保证数据的正确读取。利用中间件实现数据传输，可以精确读取和写入目标数据库，从而增强了数据转换的可扩展能力。另外，在建立数据库和源库时，利用数据库构件的科学性，可以实现数据的直接转化。在元数据库和目标数据库之间存在差异时，为了确保数据库分配精度，必须将其转化成同一类型数据。

（四）中间件模型措施

采用基于中间件的模式进行数据信息集成，需要对整个系统进行数据建模。该模式可用于实现对网络和不同类型的数据库的多种访问。在不同的数据来源和不同的应用之间，可以利用中间件的模式来进行协作，为数据的集成提供支持，并对数据库进行统一的存取。针对不同类型的资料来源，也可以采用中间件模式进行对应的查询。它能够将隐含的信息进行清晰的显示，并且能够将数据进行条理化，从而将数据集成与信息系统有机结合起来。

结束语

集成化系统是以交换设备、服务器、通信设备、数据库和应用等为核心的检测队列，实现对企业的集中控制。该系统的建立目的在于能在第一时间察觉到某些异常，并迅速作出响应，并针对故障进行排除，从而将威胁到公司安全和发展的潜在风险降低到最小，确保其正常运行。因此，企业信息化管理在企业决策、管理效率、管理水平上都有很大的进步。本文旨在通过作者对信息系统和数据集成的一些思考，以期能在实际工作中对其进行更好的完善。

参考文献

[1]王良军.信息系统集成与数据集成策略[J].缔客世界,2021(8):15-16.

[2]段成钢.信息系统集成与数据集成的策略探讨[J].百科论坛电子杂志,2021(19):701.