高分辨率地震资料处理技术

高分辨率地震资料处理技术

王晓琳

吉林油田分公司地球物理勘探研究院，吉林 松原138000

摘要：传统的高分辨率地震资料处理技术在宽方位处理、方位各向异性上都存在问题，本文探讨了如何使用OVT技术进行高分辨率地震资料的处理，帮助处理技术人员利用该技术充分挖掘高分辨率地震资料价值。

关键词：高分辨率；OVT处理；各向异性；TVTrim时变

引言：地震勘探精度要求在地质勘探目标日益复杂的背景下更趋严格，使宽方位地震勘探观测成为地震勘探的主要发展方向。OVT技术适合对高分辨率地震资料进行处理，使用OVT技术的数据处理更加准确，可充分有效利用地震数据。

1 炮检距向量片

OVT最早是在研究采集工区最小数据集表达时提出的，但是由于缺少合适的地震数据或者由于忽视了方向纤细，导致OVT技术在发展的过程中比较缓慢。随着使用拟COV道集进行数据的规则化之后，才开始出现大量OVT研究成果，但是这类研究的方向都是各向异性，尤其是对不同复杂程度各向异性速度进行分析[1]。

OVT是十字排列道集的自然延伸，是十字排列道集内的一个数据子集。十字排列道集可以从正交观测系统中抽取出来，从而将来自同一炮线和同一检波线的所有地震道集结合，所以十字排列的个数与炮线和检波线的交点数量相同。十字排列中根据炮线和检波线进行等距离划分，能够将获得的数据划分成多个矩形，每个矩形都是一个炮检距向量片。由于每个OVT都是沿着炮线有限范围内的炮点以及沿着检波线有限范围内的检波点构成，通过上述两个限制将OVT的取值控制在了一个较小的区域中。通过提取所有十字排列中道集中的OVT，可以获得OVT道集，并且可以延伸到整个工区，达到覆盖工区数据体的范围[2]。这类道集可以独立偏移，在偏移后也能保存方位角和炮检距信息，方便进行方位角分析。

2 OVT技术应用

2.1 数据准备

数据进行OVT处理之前需要经过能量补偿、静校正、多域去噪等优化处理工作，得到最优化数据。可以按照inline、crossline、offset三个关键字按照一定间隔等分三维输出。

2.2 OVT面元划分

对地震三维数据进行OVT分组计算时，要使用笛卡尔坐标系和极坐标系两个坐标系统，按照炮检距OffsetX、OffsetY进行分组，分组大小分别为320米和240米，并且原点不动，不进行OVT交换。

图1 OVT面元划分示意图

2.3 OVT叠前时间偏移

传统的共炮检距域处理的CMP面元内炮检距分布不均匀，近、远炮检距的分布比较少，中炮检距的分布相对密集，导致偏移后的CRP道集振幅均衡性不足，且振幅随着炮检距变化，所以传统常规处理很难对地下储层的参数变化做出反应。同时，传统的共炮检距偏移不能保存方位角信息，而OVT道集各道炮检距和方位角是相对恒定的，是叠前时间和深度偏移的理想数据集。偏移前需要计算每个OVT道集平均炮检距和方位角，并将其作为炮检距和方位角。OVT技术下，域处理和常规处理方法相同，使用OVT偏移的CRP道集整体能量均衡，所以近中远道能量一致，能有效保障炮检距和方位角的信息，适合进行方位的各向异性分析、叠前反演和进行裂缝预测工作。OVT偏移后的数据可以自由叠加组成不同分扇区数据体，用于叠后裂缝的预测[4]。

2.4 方位各向异性校正

在每个OVT道集经过单独偏移后，可以进行后续的叠加和修饰处理，OVT道集内经过偏移后依然能保存所有方位角信息，经过方位各向异性校正处理可以消除方位各向异性对宽方位范围成像的影响，满足对宽方位地震成像精度的需求。OVT道集偏移后根据炮检距和方位角可以继续进行道集的分选获得蜗牛道集，完成异性分析和校正。在实际应用中，方位各向异性校正前的蜗牛道集在2.0-2.5范围内同相轴有明显的抖动问题，说明存在各向异性，抖动的最高点就裂缝发育方向。

3 各向异性的消除方法

3.1 TVTrim时变剩余时差拾取和校正

该方法会对道集内的各道模型在自定义时窗内进行相互关联处理，根据互相关系数最大的原则，可以获得时窗中点的剩余时差。之后进行内插可以得到整道数据的剩余时差。最后，根据每个样点的剩余时差可以进行校正，确定模型道的质量和结果[5]。使用近中炮检距的数据进行叠加，并建立模型可以获得最好的效果。

3.2 HTIInv方位各向异性速度反演

HTIInv会使用TVTrim拾取的时差数据、相关系数数据，结合NMO速度场或者叠前时间偏移速度场完成对各向异性参数的计算。方位各向异性参数包括快速速度场、慢速速度场和慢速方位，理论上通过反演可以得到方位各向异性速度。方位各向异性剩余时差是趋势被拉平的同相轴上类似余弦曲线的扰动时差，在成像参考速度最佳的情况下，NMO后或者偏移后，道集上的反射同相轴应该进行校平，如果没有进行校平，则得到的是方位各向异性引起的剩余时差。

如果拾取的成像参考速度比较大，校正后的同相轴不会由于方位各向异性导致高频时差，也会获得随着炮检距变化产生的低频时差。在参考速度偏大时，校正后的同相轴具有下拉趋势，相反如果参考数据相对比较小，那么校正之后同相轴具有上翘的趋势。如果存在低频时差，会导致反演得到的快慢速度场不能准确反应各向异性速度，通过使用允许最大成像参考速度差对速度进行调整，能达到控制反演速度平滑程度的效果。

3.3 HTIRMO方位各向异性剩余时差校正

HTIRMO方位各向异性速度可以消除同一共中心点道集内由于炮检点方位角差异所导致的反射波旅行时剩余时差，实现对各向异性剩余时差的校正工作，也可以直接使用方位角异性速度场进行各向异性时差的校正。方位各向异性剩余时差是被趋势拉平的同相轴上的余弦曲线扰动时差，为了获得最佳成像速度，道集上的反射同相轴应该被校平。在成像速度偏差比较大时，同相轴不但会随着炮检距变化产生低频时差，还会由于方位各向异性引起高频时差。通过使用允许最大成像参考速度误差，可以对参数进行适度调整，有效控制校正后的同相轴下拉和上翘程度。

结束语：在使用OVT技术进行高分辨率地震资料处理时，需要通过引入参数进行数据的校正和优化，保证图像的平滑程度，提升对地震资料的处理效果，有效满足地质勘探的需求。

参考文献：

[1]张志立,焦艳艳,薛诗桂.高分辨率地震资料处理技术研究[J].石化技术,2021,28(12):102-103.

[2]蔡文芮.OVT域叠前时间偏移在煤田高密度三维地震勘探中的应用[J].能源与环保,2021,43(10):142-148.

[3]张彤. 基于OVT域宽方位地震数据的碳酸盐岩裂缝识别技术[C]//.2021油气田勘探与开发国际会议论文集(上册).,2021:377-383.

[4]张敏.高分辨率地震资料处理技术研究[J].中国石油和化工标准与质量,2019,39(22):239-240.

[5]龙明明.高分辨率地震资料处理技术探讨[J].中国石油和化工标准与质量,2019,39(10):245-246.