信息系统集成与数据集成策略探索

李杨

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摘 要 随着我国社会各项事业和各项全新的科学技术的快速发展，在进一步提升相关信息传播速度的同时，也让信息的产生规模不断扩大。基于这样的现实状态，为了能让相关信息得到最佳的整合状态进而发挥其真正的价值，也为了更加合理地运用相关数据，需要有计划、有目的地加强相关信息系统数据集成的能力。而作为信息系统集成体系的核心——数据集成，其对于相关企业的综合数据管理和相关数据的资产价值实现具有重要的指导性意义。本篇文章从信息系统集成与数据集成策略探索入手，阐述了信息系统集成和数据集成的相关概念，也说明了信息系统集成和数据集成之间的关系，提出了信息系统集成与数据集成的相关有效措施。

关键词 信息系统；集成；数据集成；策略

随着我国企业信息化建设水平不断提升，许多企业在实际发展中相关数据资源的需求也在不断增加。现阶段的企业内部往往存在着许多中不同种类和不同用途的数据系统和其他类型的系统，而且每个系统的内部也都有着数量相当可观的相关数据资源，这些资源虽然在维持着企业相关信息系统的正常运转和运行，但是其在某种程度上来讲，也占有着许多存储资源。而云计算和云存储和云动向等现代化的信息技术的飞速发展，则让企业中的数据资源的变得更加复杂。所以，针对怎样在异构的数据中有效实现数据资源的高效整合就成为当前信息系统领域西药研究的重点。

1 信息系统集成与数据集成概述

（1）信息系统集成的概念。信息系统的集成具体来说是包含着五个子系统的，其中具体有，硬件方面、软件方面、数据与信息方面、技术与管理方面、人与组织机构方面等。其主要的工作原理就是通过利用相关综合化、结构化的计算机信息系统的构建，来实现多个系统和多个设备之间有关信息和数据资源的实时性共享和实时性的传输。其是立足于广义上的探究角度来进行具体探索的，对相关信息系统进行有效集成可以解决多个系统在实际运行中的多个设备和多个子系统之间的接口相关问题、协议相关问题、系统平台相关问题、实际也应用软件和子系统、建筑环境等多方面的集成问题。

（2）数据集成的概念。数据集成的主要作用就是将分散在不同数据资源安装的数据通过一定的逻辑性或者物理性办法进行有效的集成，进而保证相关使用者可以通过相对来讲透明的方式对相关数据进行有效的访问。数据集成可以从本质上保证相关数据能够在整体上保持一致，以保证相关信息孤岛问题不出现，也减少冗余数据和垃圾数据问题的发生概率。

（3）信息系统集成和数据集成之间的关系。数据集成是集成中比较基础性的存在，其主要包括对相关数据的整理和加工、对相关规则的阐述及相关数据具体格式的设置。其最主要的目的就是要通过对不同种类和功能的数据资源进行有效的整合，来保证数据在一定程度上的一致性。并将相关数据库作为其中的信息而进行统筹性的整理。其中网络基础是其有效的应急区域，主要承担的就是相关信息资源的载体这一功能，同时网络也是有效实现数据集成的重要环节。数据信息系统的集成是主要依托于数据集成的，其也是作为平台搭建的基础，在其实中的作用是不可替代的。通过对相关数据的集成可以为相关信息系统的集成创造良好的调节功能，进而保障集成的科学性和合理性，以保证其内部可以合理且高效的运行，最大限度地避免信息孤岛的现象发生。从二者的本质上来讲，信息系统集成和数据集成的综合运用可以最大程度的为相关企业在管理上面提供更加精准的相关数据服务，以保证相关工作在实际开展方面能够更加合理和科学。

2信息技术集成的方法结构

2.1 数据资源规划方式

这属于信息技术集成的主要方法之一，数据资源规划方式包括数据形成直到应用的整个过程，涉及数据采集集、传递、处理、分类与保存等过程，是对数据资源的科学规划，可以体现数据资源的所有价值。而且，信息技术集成少不了对于数据资源的规划处置。需要注意到是，在规划处置数据资源时，需要具备可持续发展的眼光，建立完整的战略，基于对整体信息的规划，而非是对一些、短时间内的数据规划，这样方可更为合理、便捷、有效的处理各种数据，让数据资源更为科学、统一、清楚，促进数据共享以及价值创造。

而且，数据资源规划还涉及依靠强大的计算机技术创建一个有关数据的主题资源库，在该资源库内，各项数据会实现统一的规划处理，各产业、各领域、各专业的信息均将分门别类的保存在资源库的各个部分，便于数据应用者迅速便捷的查询或获得所的数据。在数据资源规划方式的架构环节，会包含有关数据体系制定、数据划分的体系架构模型和有关信息采集处理的信息模型。在信息技术集成的办法架构环节，体系架构模型覆盖数据资源管理的关键标准，负责设置信息技术集成环节有关数据采集、处理和分类的一系列标准。

所以，体系架构模型包括信息技术集成内部架构状况，与数据内部资源整合划分有紧密关联，将干扰数据划分质量，并影响数据资源开发程度和数据资源价值。如果体系架构模型合理使用，架构完整，数据应用者就可以更为清楚的便捷获得各种所需的数据，数据资源应用价值也会随之提高。但是，如果体系架构模型产生问题，架构混乱就会造成数据划分混乱，并降低数据获取速度，减小数据使用价值。

2.2 可拓展的置标语言形式

信息技术集成阶段，要促使各体系间完成信息交换与集成共享，标准系统动态性以及灵活性。采用可延展的置标语言形式，可以采用规范通用化的标识语言描写数据语言，具有开放作用，能支持不同程序间数据转换。从数据集成结构组成方面来说，包含了虚拟信息源、应用流程、各异构信息源、转换程序和信息集成的中间件等各种构成部分。在各异构信息源之中，具有系统的现实内容，在集成以后会成为以可延展的标识语言为前提虚拟信息源。在物理方面，具有异构信息源，但没有虚拟信息源，这是因为虚拟信息源仅仅是用于保存信息源内的数据来源形式。因此，在访问系统流程时，要使用数据集成的中间件于虚拟信息源中获取相关数据来保存数据，然后依靠转换流程在具体信息源中采集相关数据。

采用可延展的置标语言形式来实现信息技术集成，事实上是建立松散耦合系统，要基于现有的多子系统信息资源创建数据集成系统，具有很强的灵活性和适用性。采用这种数据集成方式，可以反复转变集成系统。采用系统所提供Web 服务，能够让信息技术集成充满互操作性。

3 信息系统集成与数据集成有效措施

（1）数据集成模型。这种方法主要的办法就是将大量的、多样化的相关数据先进行压缩再进行保存，以最大程度的将这些数据和信息进行最合理的运用，让这些信息和数据成为有商业价值的信息，为相关使用者在相关领域赢得更多的竞争优势。

（2）数据集成中间件。①元数据。元数据具体是将相关信息资源中能够具体体现其实际特征和实际功能的相关结构性的数据的有效提取，并依照相关数据仓中的数据规律进行有效的整理，进而对当前的相关数据进行最准确的定义，也对相关信息数据的实际转换形式给予最有效的确定。在一般情况下，可以将元数据分为3个大种类，即为固有型、管理型、和描述型的。元数据也作为相关网络信息资源在实际描述中最为关键的工具，能够对相关信息资源做出最为合理和做全方位的管理。②元数据字典。元数据字典则主要包括相关数据项、数据的具体结构、数据流、相关存储和处理相关逻辑以外的一些实体性的信息，并给予其有效的定义和描述。其中具体包含对相关信息数据的定义和格式及结构等等，与此同时也包含了许多的有关标准数据的元素和非标准的元素，既包含了相关的元数据，也为后期的信息系统集成的更好实现打下了坚实的基础。③元数据管理工具。有关元数据的管理工具有两方面的内容：一是有关数据提取规则，二是搭建源数据库。其中数据提取规则一环节主要就是对相关数据源按照相关规则进行必要的选择并确定相关元数据的具体形式，也就是将元数据的知识库和相关信息进行转换。而搭建元数据库则是可以对相关信息系统中所产生的全部元数据和与其有关系的数据给予一定的整合和管理，进而有效的保证相关元数据在信息方面的一致性，进而有效实现元数据和相关信息系统之间的相互操作。

4 结束语

综上所述，随着现代化科学技术的飞速发展，信息系统集成和数据集成的高效实现更好的实现了相关信息资源的有效利用。企业在对其内部进行有效的管理中，实际涉及的环节是非常多的，每个环节之间也是相互联系而且错综复杂的，而这种将相关信息系统集成与相关数据集成的高效实现，可以更好地解决上述问题，进而保证企业能够更加高效且科学的运行。

参考文献

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