大数据下软件工程技术的运用探讨

大数据下软件工程技术的运用探讨

张乐 胡涛 郭旭敏 赵媛 贾璇

北方自动控制技术研究所 山西太原 030600

摘要：大数据下软件工程技术的运用研究，是科学技术发展的必然选择，同时也是推广软件工程技术的有力措施。信息化时代大数据从多方面渗透到大众生活中，为各行各业的发展提供了帮助。大数据为软件工程技术发展提供了有利条件，同时也伴随着发展挑战。为了提高软件工程技术的有效性，满足社会发展与科学技术进步需要，必须加大对大数据下软件工程技术的研究力度，深化软件工程技术开发的同时，增强软件工程技术的功能服务性，从而充分发挥出软件工程技术的研究价值。基于此，文章对大数据背景下软件工程技术的具体运用进行了研究，以供参考。

关键词：大数据；软件工程；应用研究

1大数据和软件工程技术分析

大数据对于生产生活来讲至关重要，大数据的逐渐普及，不仅帮助企业创新了生产模式，同时方便了大众日常生活。大数据通过对海量数据信息的及时收集及整理，发现数据中的隐藏价值，随后应用到生产生活中。就当前大数据发展情况分析，大数据技术呈现多元化形式，如机器深度学习算法技术、语音数据处理技术、数据分析算法技术或者遗传算法技术等多种技术综合运用，促成了大数据时代的形成。软件工程技术是大数据的衍生物，软件工程技术以更实用的优势应用到生产生活中。大数据为软件工程技术发展与运用奠定了技术基础。近些年软件工程技术研究持续深入，应用领域不断扩大，同时发展速度明显加快。软件工程技术的运用目标是提供更好的服务，综合应用环境变化，对软件工程技术应用模式灵活调整。软件工程技术应用中需要注意，必须遵循一致性原则，定期进行维护更新，以此来简化软件工程技术应用难度，充分发挥出软件工程技术应用作用。

2大数据背景下的软件工程基础

2.1软件服务工程

在软件工程的研究范畴中，软件服务工程的数量不断增多。软件工程服务化方向发展，就是发挥服务的作用，使其成为软件开发的基本原则，按照服务项目内容为用户展开服务。由于软件工程发展的主题有所，服务内容也要做出相应的调整，同城是对软件工程的进行技术维护。在具体的服务工作中，需要软件开发人员使用分布式应用程序，在管理工作中采用虚拟操作的方法为用户提供服务。软件工程技术应用中，结合使用大数据技术，可以对网络数据进行编程，使得软件具有互操作性，对于数据主动协调，使其符合动态场景的变化节奏，软件系统的集成度有所提高。

2.2软件开源

软件开源更为注重用户对软件技术的体验。在对软件开源进行研究的过程中，采用常规的方法，虽然获得一定的成果，但是应用价值不是很高。一些研究人员在研究软件工程技术的时候，就是将软件开源作为突破口，将开发项目划分为多个模块，将每个模块分给指定的研究人员进行开发。

2.3群体软件工程

群体软件工程是通过网络发布的方式进行软件开发，具体的实施中采用工程众包的形式，使得软件开发技术发挥作用。群体软件工程是一个分布式软件开发模型，这个工程项目的运行中，可以通过网络实现，对各项任务进行分配，也可以进行创造性的查询，通过众包解决软件开发过程中遇到的一些困难和重要问题。同时，在软件工程开发过程中，软件工程可以在任何阶段通过众包进行开发。

2.4云存储技术

云存储技术是对数据存储模式的革新，打破单一存储局限，利用云平台的方式，对数据信息等进行安全存储。云存储技术中包括多个业务单元，分别为实时存储、类型划分、多数据整合等提供方便。云存储技术的应用，突出优势在于数据协同处理功能强大，能够将海量数据进行分类与存储，并且还能够对网络信息数据进行实时性备份。就目前的大数据发展背景下，企业数据信息整理压力非常大，云存储帮助企业做到了海量信息实时保存，灵活性对信息加以传输。云存储已经成为企业数据发展的核心。云存储属于各行业发展的云计算模型，在云计算提供商的帮助下，对存储容量适当扩大，不需要对数据存储设计再次购买，并且数据存储敏捷、持久，所有云存储数据均能够做到随时随地访问。不仅如此，云存储技术目前正在进行低成本与高扩展研究，以小盘位存储节点，加上内嵌元数据模块，实现海量数据小节点存储。云存储技术有非常完美的安防系统，不会威胁到业务逻辑运行，拓宽数据路径，就近存储服务需求满足的同时，安防应用平台的设置，实现了存储部署与安全防护部署的实时互动，及时消除云存储中的运行风险。

3基于大数据下软件工程技术的具体应用分析

3.1基础功能方面

在开发软件工程技术的过程中比较复杂，需要对很多的程序进行编写。按照社会的需求，我们国家的软件大多都是要为人民提供服务，因而就会出现很多的相关软件。要在满足顾客的前提下，按照具体发展的状况，来优化调整软件，通过一些细小的调整就能对软件进行完善，进而使其为顾客提供更好的服务，后期技术人员也要做好相应的维护工作。在具体的开发软件过程中，软件开发人员要按照不同的程序，实施不同的方法，将顾客作为一种潜在的数据来收集，最后对其进行分析与整理，这样对于顾客的需求就能及时的进行调整。

3.2采集数据信息方面

大数据的发展要依赖于采集整理数据信息，通过软件工程技术中来采集整理数据信息也是十分重要的。因而，在大数据时代下，可以应用软件工程技术来采集整理相关的数据信息，同时还要确保各个软件之间可以提高其协作能力，进而让数据信息的储存空间增加。此外，在软件工程技术运行的过程中，技术人员可以按照用户的需求，来整理分析相关的数据信息，还要删改多余的数据，进而让大数据的采集成本降低，并使用户的处理效率提升，这样才能为软件工程技术的发展提供更好的保障条件。

3.3储存数据信息方面

在现今这个大数据时代，数据信息实现了由G与T到ZB的转变，在储存数据信息时，储存的内容己经不再是单一的文字，其还包括大量的图形和视频等形式，这就使计算机的性能与储存空间面临着较大的挑战，在储存数据时，要防止数据信息发生缺失现象。利用软件工程技术就能对这个问题进行有效解决，它不但能让数据信息的储存空间增加，同时还能让储存数据信息的安全性能增强，这样能防止数据信息在储存中发生缺失问题。此外，基于大数据时代下对软件工程技术的应用，可以通过软件工程技术中的云技术，采用云端储存数据信息的方式，这样能让计算机的储存空间提升，进而使计算机储存空间的使用率提高。

结语

综上所述，通过对大数据下软件工程技术的运用研究，认识到软件工程技术对现代社会发展的重要性。信息化时代的到来，数据信息以井喷式持续增长，数据信息的处理是生产生活的必要环节。为了减轻大数据下数据信息的整理分析压力，节约数据处理经济资源，科学运用软件工程技术，以更高效的数据处理模式，准确挖掘数据信息价值并且做好数据存储工作。以信息安全防护技术去保障大数据环境的安全。软件工程技术的研究创新，提高了服务性与安全性，完善了管理系统，为未来软件技术研究积累更多经验。

参考文献

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