电气自动化控制中应用人工智能技术的思路与策略研究

电气自动化控制中应用人工智能技术的思路与策略研究

刘锐祥

中煤能源新疆煤电化有限公司

摘要：近些年来,我国社会经济发展速度越来越快,工业水平也在不断提升。随着科学技术的快速发展,很多先进技术在我国工业发展过程中的应用都比较普遍,在很大程度上推动了我国工业的现代化发展。其中电气自动化控制是当前工业发展过程中的重要环节,为了对传统电气制动化控制工作中存在的问题进行改进和优化,需要对人工智能技术进行深入研究。充分发挥人工智能技术在自动化控制中的优势,确保电气自动化水平,这对促进我国工业自动化发展有积极帮助。

关键词:人工智能；电气自动化控制；应用

引言

随着现代科学技术的发展，带动了自动化、数字化、智能化等方向的快速发展。目前社会生产正处于高度自动化阶段，电气自动化技术取得了广泛应用，对生产效率提出了更高的要求，传统电气自动化技术亟需升级。作为新时代的产物，人工智能技术自诞生以来，完成很多具有超难度、复杂信息和编程控制的工作，推动自控技术的智能化发展。电气自动化控制应用人工智能技术，进行自动化、智能化的控制，不仅可以节省大量人力物力的投入，全面降低运营的成本，同时有助于提升系统工作效率，确保控制的精确性及合理性，促进产业结构优化与升级，这是时代发展下的必然趋势和规律。为此不断加强人工智能技术的研究与实践，具有重要的现实意义。

1人工智能技术概述

随着自动化技术以及智能化控制技术的不断完善,在很大程度上促进人工智能技术的发展,利用人工智能技术可以完成人类不能完成的相关工作。在实际应用中需要对计算机技术进行控制,将操控的信息转化为计算机技术的指令,从而驱动人工智能,使人工智能能够根据相应的指令做出动作或者行为。人工智能技术与对人工操作来说,可以代替人们完成一些比较危险的任务,例如在地震灾害中,人工智能可以作为救援人员的辅助设备,去相对危险的区域搜救,能够节省大量救援时间,在最大程度上保证救援人员的人身安全。

2人工智能技术的优势

人工智能的概念提出于20世纪50年代，通常被称作机器智能，是与纳米科学、基因工程齐名的三大尖端技术之一。作为当下一项先进的新兴技术，是现代社会发展的必然产物，在电气自动化控制方面有较好的应用前景。与普通的控制器相比，具有更好的适应性和抗干扰力。通过引入人工智能技术，不仅可以弥补以往技术方面存在的缺陷，同时还可以有效提高电气系统的准确性，实现了对自动化技术的突破性优化，为技术质量的提升奠定坚实的基础。首先，在电气自动化控制应用中，基于人工智能技术的自主操控性，可以节省大量的人力投入，减少了工作人员的参与比重，既能够避免人工误差的出现，有效简化操作方法，还可以呈现对数据的跟踪检测，对数据信息进行有效收集和整理，确保电气自动化控制工作处于稳定状态。其次，人工智能技术的应用，与传统操作和控制模式相比，最大限度地减少了人力资源的浪费，在解放了劳动生产力的同时，有效减少了人力资源的使用，避免不必要的人工成本投入。尤其是借助计算机程序，依托准确收集、分析及应对机制，给出更为优质的分析结果与决策方案，极大提升了产品的质量和控制的效率。

3电气自动化控制中应用人工智能技术的应用

3.1在电气设备故障诊断中的应用

将人工智能技术应用在电气自动化控制系统内,可以根据电气自动化设备的具体情况构建故障诊断系统,对电气自动化运行中的事故以及故障诊断工作。在当前的电气自动化控制工作不断发展的过程中,故障诊断属于其关键组成部分,对人工智能技术进行应用,可以综合应用专家系统等构建完善的故障诊断系统。现阶段,在发动机、变压器等故障诊断过程中,专家故障诊断系统的应用都比较普遍,并且应用效果相对良好。在人工诊断的传统模式中,在油液气体分离的基础上对变压器的故障状况进行全面分析。但是这种人工诊断模式不能科学分析与判断产生故障的具体原因,再加上电气设备故障有较强的非线性、复杂性特点,可能会导致诊断结果出现错误。而人工神经网络的有效应用可以模拟人脑组织结构对信息进行处理时,根据信息样本的具体情况进行模拟构建。从而对信息故障的实际情况进行自动识别以及处理。除此之外,在人工智能网络中,处理器可以根据具体的故障类型采取有针对性的处理措施。与传统故障查找方式相比,人工智能技术的故障诊断效率更高,可以在最短时间内完成故障部位识别,查找故障的实际原因,可以将其与电气系统进行有效结合,完成故障排查工作。

3.2电气控制的过程设计

伴随着电气自动化控制系统中持续的融合人工智能技术的优点，可以有效地提高企业工业生产的总效率，保证产品的质量和标准。经过长期的使用和改善，我国电气诊断控制人工智能技术的实际应用在下述两个方面：（1）模糊控制。模糊控制的实际含义就是指模糊推动与语言变量的科学使用规范融合在电气自动化控制系统之中，进而促进高效地发挥出模拟控制器的控制效果，显著提升和实现管理的准确性。（2）整合和建设由专家辅导的控制系统，可以有效地帮助电气自动化系统的优化，可以高效地完成控制系统和高新技术的紧密结合，同时提升电气自动化控制效果的稳定性。因为专家控制技术的沉淀和积累还需要时间，所以在这个期间相关人员还需要提升专业技能，保证系统的流畅运行，最终实现提高整体设备的安全稳定程度。

3.4工智能实现生产安全监控

人工智能技术由专家技术、神经网络控制和模糊理论小组组成，同时，在电气事故和事故诊断中，尤其是在发动机的处理中，在变压器和发电机的故障层屏蔽起着非常重要的作用。在电气自动化控制领域，当电气自动化设备发现问题后，使用传统方法会划分大量时间和精力，并且诊断过程不方便，影响力判断和分析的准确性。工业智能技术可以在诊断电气故障时解决上述问题，并且有效提高工作速度和准确性。

3.3对电气的控制方面的应用

在电气自动化控制中电气的控制是其核心内容，将人工智能引入到电气控制中，人工智能可远程操控电气自动化平台，并实时监控和记录系统内部的数据情况，这样就可以观察系统的运行情况。同时在电气自动化控制中应用人工智能，不仅对于提升电气设备控制的准确性具有促进作用，还提高了决策效率。当前使用的最为普遍的三种人工智能技术是专家系统、神经网络控制以及模糊控制，人工智能技术可有效实现电气自动化控制的自动化运作，在降低系统的运行成本的同时，还能提升实际的工作效率。

结束语

工智能技术将在越来越多的领域中占有一席之地，在未来，人工智能技术将成为社会发展的必经之路和社会发展的主流。随着人工智能技术的发展，气体自动化技术也将逐步完善，系统运行效率将逐步提高，速度将继续增加，相信人工智能技术也能为正在发展的电气自动化领域带来意想不到的发展转机。总之，人工智能技术已经作为一个跳台，使得电气自动化技术高速跨越发展。

参考文献

[1]陈玉祥.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探析[J].现代工业经济和信息化,2019,9(12):64-65.

[2]佘幸璟,慈思晴,刘芳,刘星.电气自动化控制中人工智能的应用[J].南方农机,2019,50(24):169.

[3]何晶.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].通信电源技术,2019,36(12):101-102.

[4]潘相君.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].中国新技术新产品,2019(24):70-71.

[5]吕颖利.基于人工智能技术分析电气自动化的发展前景[J].广西农业机械化,2019(06):10-11.