某汽车厂噪声作业工人患高血压的影响因素分析

卢明月

深圳市 龙华 区 卫生监督所 深圳 518000

【摘要】目的：探讨各种因素与汽车制造厂工人患高血压的关系，分析患高血压的可能危险因素。方法：选取2019年进行职业健康体检的广州市某汽车制造厂的661名男性噪声作业工人作为研究对象，应用SPSS 26.0统计学软件进行统计学分析。结果：本次研究噪声作业人员（38.09±7.1岁）共661名，高血压患者137人（20.7%）。单因素分析结果为不同年龄、工龄、不同体质指数(BMI)、不同累积噪声暴露量(CNE)之间高血压的患病率不同，差异有统计学意义（P＜0.05)。双耳高频听阈测试、振动、尿糖、高血压家族史经检验差异均有统计学意义（P<0.05)。其余高温、粉尘、心电图、血红蛋白、文化水平、睡眠时间、吸烟、饮酒、接触危害种类等差异没有统计学意义（P>0.05）。多因素Logistic回归分析结果为年龄的OR(95%CI)值1.048(1.019～1.082)（P=0.009），高血压家族史的OR(95%CI)值2.291(1.424～3.685)（P=0.001），BMI的OR(95%CI)值1.239(1.155～1.330)（P=0.000），高频听阈的OR(95%CI)值2.316(1.521～3.525)（P=0.000）。结论：噪声作业工人的年龄、双耳高频平均听阈、体质指数(BMI)、高血压家族史等因素均与高血压的患病情况密切相关，是高血压的危险因素。

【关键词】：噪声作业；高血压；影响因素

高血压是一种容易被忽略的严重疾患，引起原发性高血压的病因有很多，值得注意的是大部分是遗传和环境因素交互作用的结果。国内外的研究中，关于噪声作业与高血压发病关系的相关性分析已有不少，但并不是所有研究结果完全统一。Zamanian Z^[1]、郑建如^[2]等人研究接触噪声的工人，没有发现工人们高血压患病率升高，刘吉昌^[3]等人甚至调查到患病率降低的结果。而刘玉君^[4]等研究提示高温、噪声、吸烟、年龄、性别均对高血压有显著影响。因此本研究的分析涵盖了饮食习惯、生活方式、家族史、知识水平、职业危害以及体检指标等方面，以广州市某汽车制造厂工人作为研究对象，探讨各种因素与汽车制造厂工人患高血压之间的关系，分析筛选出与汽车厂噪声作业工人患高血压有关的因素，为职业人群高血压的早期发现、早期防治提供更多更有效的方法和手段。

1对象与方法

1.1研究对象

将2019年进行职业健康体检的广州市某汽车制造厂的661名男性噪声作业工人作为研究对象，年龄20-59岁，平均年龄为（38.09±7.1）岁，平均工龄是（9.37±6.3）年。排除标准：遗传性耳聋；重大疾病病史；职业健康体检结果不全等。

1.2研究方法

1.2.1数据收集

1）体检数据收集

数据来源于2019年广州市某汽车制造厂噪声作业工人的职业健康体检，数据内容包括基本信息、体格检查（身高、体重）、血压、血常规、心电图、尿常规、肝功能血清ALT，以及高频听阈测试等。

2）基本信息收集

收集参加体检的噪声作业工人基本信息包括员工的姓名、年龄、民族、文化程度、高血压家族史等，生活习惯（睡眠时间、吸烟、喝酒），职业史（工龄、接触噪声、粉尘、高温、振动）、累积噪声暴露（CNE）等。工龄指从作业人员事噪声暴露作业开始算，到其参加职业健康检查的时间合计。累积噪声暴露量（CNE）是综合考虑噪声声级和接噪时间，反映噪声水平的指标。CNE 采用如下公式计算：CNE = LAeq，8 h + 10 lg t ，式中LAeq，8 h 为 8 h 等效声级，单位：dB（A）；t 为接噪时间，单位：年。

1.2.2高血压的诊断标准

根据《内科学》第九版(人卫出版社)，两种情况可被诊断为高血压，第一种：不吃降压药的情况下，收缩压≥140mmHg和(或)舒张压≥90mmHg；第二种：有高血压史，在吃降压药的，即使血压已低于140/90mmHg，仍应被诊断为高血压。

1.2.3各项指标的判定标准

身体质量指数（Body Mass Index，BMI）的判定标准：BMI=体重/身高的平方(单位kg/m²)。 BMI <18.5 kg/m² 为偏瘦，在18.5 ～23.9 kg/ m²属于正常，24.0~27.9 kg/ m²为超重， ≥28 kg/m² 可判定为肥胖。

尿糖的结果判定：检测出微量葡萄糖属于正常，排出的尿量中葡糖糖含量≥2.8mmol/24h时，判定结果为阳性，反之为阴性。

心电图的结果判定：根据黄宛主编的《临床心电图学》的诊断标准：T 波改变、室性早搏、心律不齐、窦性心动过缓、窦性心动过速等均被判定为心电图异常。

谷丙转氨酶（ALT）的判定标准：成年男性ALT正常值参考范围为0 ～ 40 μ/L ，ALT >40 μ/L 判断为活性提高。

血红蛋白的判定标准：参照人卫出版社出版的《诊断学》第九版，成年男性正常血红蛋白参考值为120-160g/L。

听阈测试： 检查结果分为正常和异常，听力异常是以双耳高频平均听阈≥40dB和（或）任一耳任一频段中，高频听阈（3、4 、6 k Hz）大于25 dB。

1.2.4数据整理及统计分析

数据经Excel初步整理后，通过SPSS 26.0进行统计学分析。选择均数和标准差的形式对正态分布的连续型资料进行表达。采用卡方检验或Fisher 确切概率法筛选出有统计学意义的因素，以高血压为因变量进行多因素分析，假设检验水准为双侧α=0.05，以P<0.05为差异有统计学意义。

2结果

2.1研究对象基本情况

本次研究年龄范围为20-59岁的男性工人661名，平均年龄为（38.09±7.1）岁，平均工龄是（9.37±6.3）年。BMI平均为（23.7±3.1）kg/m²，尿糖平均为（5.7±0.6）mmol/L，ALT水平平均（29.4±22.7）μ/L，累计噪声暴露量CNE平均为（109.7±4.7）/[dB(A)·年]，平均睡眠时间（7.32±1.1）h 。

2.2高血压的患病情况及影响因素分析

2.2.1汽车厂工人高血压患病情况

本次研究共有661名工人，检出高血压人数为137人，高血压的患病率为20.7% 。

2.2.2高血压患病情况的单因素分析

将661名噪声作业工人分为高血压组和非高血压组，结果显示年龄之间的差异有统计学意义（P＜0.05）。四组工龄相比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。四组BMI分组中24.0-27.9Kg/m²的检出率最高，BMI的差异有统计学意义(P＜0.05)，不同体质指数(BMI)高血压的概率不同。不同的累计噪声暴露量进行比较，差异有统计学意义(P＜0.05)。作业环境接触振动的工人比例为62.0%，振动的差异有统计学意义(P＜0.05)。尿糖阳性的高血压检出率为39.3%，尿糖的差异有统计学意义(P＜0.05)。双耳高频听阈测试结果说明听力与高血压之间有关联(P＜0.05)。有高血压家族史者比无家族史者高血压差异有统计学意义(P＜0.05)。其余高温、粉尘、心电图、血红蛋白、接触危害种类、文化水平、吸烟、饮酒、睡眠时间等，差异没有统计学意义(P＞0.05)，因此暂不能说明其对患高血压是否有影响。详情见表1。

表1 某汽车厂作业人员高血压患病情况

2.2.3多因素Logistic回归分析

经过卡方检验进行单因素分析之后，有统计学意义的因素有振动、尿糖、年龄、工龄、累积噪声暴露量（CNE）、BMI、噪声双耳高频听阈、高血压家族史。调整后的八个因素作为自变量，以是否患高血压作为因变量纳入二元Logistic回归分析模型进行变量筛选，变量赋值见表2。

表2 多因素Logistic回归分析变量赋值表

Logistic回归分析结果为年龄、双耳高频听力阈值、BMI、高血压家族史、等因素均与高血压密切相关。年龄的OR(95%CI)值为1.048(1.012～1.085)（P=0.009）。高血压家族史的OR(95%CI)值是2.291(1.424～3.685)（P=0.001）。BMI的OR(95%CI)值是1.239(1.155～1.330)（P=0.000）。高频听阈的OR(95%CI)值为2.316(1.521～3.525)（P=0.000），均为引起高血压的危险因素，具体见表3。

表3高血压患病情况多因素Logistic回归分析

注：*P<0.05

3讨论

根据2012—2015年的全国调查报告,我国人民的高血压患病率仍然处于上升阶段，如何防治高血压成为人民关注的焦点^[5]。但高血压是多因素共同作用的结果，因此，筛选出噪声作业工人患高血压的影响因素，对职业人群高血压的早期发现、早期防治有积极的意义，为高血压防治措施的实施提供更多更有效的方法和手段。

本次研究显示随着年龄的增加，噪声作业人员的高血压患病率也随之升高。与蔡庆涛^[6]、 林佰敏^[7]等人的研究结果一致。而年龄影响高血压的原因可能是随着年纪增大，机体功能下降，心血管系统功能明显降低，血管随着年龄增长开始硬化，血管弹性降低，造成血压升高。

本次结果提示肥胖者患病风险是正常BMI噪声作业人员的1.239倍。有研究表明，BMI体型较大的病人身体内脂肪组织较多，引起动脉床扩张，血液循环量增加，循环系统长期超负载，左心肥大，最后引起动脉血压的异常^[8]。

通过二元logistic 回归模型调整干扰因素后，发现双耳高频听力阈值异常的作业人员高血压的患病概率高于听力正常者（OR=2.316），这与多篇文献的研究结论一致^[9-10] 。长期噪声作业导致的听阈异常容易引起高血压，分析可能是噪声造成听阈异常后，体内形成反馈调节，作用于交感神经，使心率加快、心输出量增加，导致血压升高。

本研究提示有高血压家族史的噪声作业工人高血压患病风险明显增加（P<0.05，OR=2.291）。孙萍、李占清^[11]的研究表明，噪声作业工人中有高血压家族史与无高血压家族史高血压发病率比较，有家族史者发病率明显增高，与本文研究结果一致。分析其作用机制可能为：有家族史者交感神经兴奋性明显增强，致甲肾上腺素升高，但其压力反射的敏感性降低，因此出现心率加快、血管收缩等，导致血压升高。

经卡方检验和Logistic回归模型等统计分析后，影响因素仅年龄、BMI、高血压家族史、双耳高频听阈有统计学意义，并且本次研究没有发现职业病危害因素如高温、粉尘、CNE等会提高作业工人患高血压的风险（P>0.05）。这与 Fernández-D' Pool J^[12], 施安琪^[13]等人的研究结果一致。但李庆莲^[14]、苏亚娇^[15]、黄大敏^[16]等研究显示，多种职业病危害因素会造成高血压的患病风险增加，本次研究结果未能体现。可能的原因有1）样本量不足，与其他研究相比样本量较少。2）个体噪声、高温、粉尘暴露时间监测难度大，结果可能与工人实际接触时间有差异。3）未考虑高度相关性因素的干扰，如年龄与工龄等^[17]。此外，本研究所涉及的影响因素尚缺少工人未穿戴防护用具和企业的轮班制等情况，可能在一定程度上影响了高血压影响因素综合分析。

结合本次分析及以往文献研究，噪声作业的企业应重视噪声防控措施的落实，形成严格的监护系统，重视且监督作业人员的个人防护。有针对性地对每一类工人进行健康教育和健康促进，建议其注意少油、少盐饮食，务必穿戴好防护用具。同时企业要积极改进生产工艺，改善生产环境，降温降噪，加强防护的设备。但本次研究样本量较小，研究对象均为汽车制造企业男性员工，研究结果外推到其他行业时可能有局限性，今后需要更深入，更全面的研究。

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