农业气象灾害风险评估研究进展与展望

农业气象灾害风险评估研究进展与展望

李红梅

身份证号： 23233219770820****

摘要：在农业生产过程中，气象灾害会使其产生一定程度的风险，在此过程中，风险评估研究的有效落实具有极其重要的价值，能够确保综合评估气象灾害风险，并对其进行有效控制，进而保障农业生产质量，使其农业生产产品具有更高的质量和产量，为了对其具有更为深刻的认知，特此展开本次研究，希望能够有效推进我国现代农业发展。

关键词：农业气象；灾害；风险评估；展望

1农业气象灾害风险评估研究发展概况
　　中国农业气象灾害风险的研究始于20世纪90年代，主要是对农业气象灾害风险分析技术和方法的探索和研究。在21世纪，自然灾害风险分析的理论和技术被引入农业领域。在灾害信息提取风险量化风险评估模型构建和参数区域化方面取得了重要进展。基于作物模型在农业气象灾害动态风险评估方面取得重要进展。在多重灾害的基础上，农业气象灾害综合风险评估取得重要进展。

2农业气象灾害风险评估的具体情况

在农业生产的发展过程中，对农业气象进行的风险分析和评估体系建立时间较早。对于农业部门来说，气象灾害风险评估的关键措施是选择合适的评估技术，并综合考虑各种气象风险因素。到目前为止，我国已经建立了农业领域各种气象灾害的风险评估体系，大多数学者也可以用系统的、科学的视角来评估气象风险。但事实上，在各种具体的农业气象风险评价方法中，还缺乏科学的评价标准可供参考，总体上缺乏较强的实用性和可操作性。

我国气象风险评估体系整体水平还不够完善。从目前情况看，大多数国家已经可以用科学的方式分析气象问题及其造成的灾害风险，具体包括潜在的社会风险、经济风险、环境风险和综合气象灾害风险等。可以看出，国外许多国家通过构建经济评价模型，可以将经济领域和农业气象领域相结合，对农业气象风险作出更加全面的分析。

3农业气象灾害风险评估的主要内容

3.1致灾因子危险性评估
　　建立了农业气象灾害风险分析的三层实用模型，并根据灾害风险概率分析原则逐步扩大。如利用与气象指数序列相对应的匹配技术，通过综合分离危险形成因素，等级，指标，生产力等六个概率分布模型分析风险概率。使用多时间尺度指数（SPI）来分析干旱频率和强度的变化作为风险指标，利用信息扩散技术对中国583个农业气象站的干旱损失进行了评估。
3.2灾情期望损失评估
　　从生态环境和社会经济角度选择了9个降水蒸发和节水指标来评价四川省农业干旱脆弱性。从水资源承载力，抗旱性和农业干旱系统三个方面评估了中国农业干旱的脆弱性，包括人均水资源和灌溉率。根据IPCC报告中脆弱性的定义，从暴露、敏感性以及适应性方面选择了17个指标，建立了华北地区小麦干旱脆弱性评估模型。
3.3灾害风险综合评估
　　建立了小麦损害气候灾害综合风险评估模型，包括小麦损害气候风险指标小麦产量面积比和其他农业生产结构因素。基于年度相对气象产量，建立了以减产率为基础的冬小麦损害风险评估法。基于作物灾害风险的概率密度和累积分布函数，对10个省的农业自然灾害风险进行有效的了评估。
3.4灾害风险综合评估
　　利用人类生存和环境风险评估法，建立了小麦干旱风险综合评价模型。选择干旱风险指标，如时间、范围、强度频率、持续强度和区域经济发展水平，评估了中国华北平原的干旱风险。在总结相关研究成果的基础上，完善了灾害风险的概念和形成机制，并在此基础上提出了灾害风险形成机制作为风险和暴露的基础。全面的灾害风险理论。脆弱性和防灾减灾能力将这四个因素结合在一起，综合评估农业干旱灾害的风险。

4风险评估展望

4.1理论技术研究

在我国现阶段对农业气象灾害进行风险评估过程中，分析技术和评估技术的研究得到了很大程度的发展，与此同时，对农业气象灾害关系密切的风险评估也进行了较为深入的研究，其研究水平也在不断提升。

与此同时，在对农业气象灾害进行风险评估的研究时，通过不断引进气象灾害学研究最新成果，使其得到了一定程度的拓展与丰富。通过科学分析农业气象灾害中所具有的风险属性要素的量化评估与科学构成，呈现相关因子相互作用使其相关行业未来研究工作的重点内容，科学引进数学仿真技术，数值模型，作物模拟模型等新技术和新方法，对其进行有效融合与科学创新是风险评估技术未来发展的重点内容。

4.2动态评估技术

在对农业进行气象灾害研究过程中，动态评估，气象灾害风险是其极为重要的一项工作，对其进行科学应用能够确保在实现农业防灾减灾过程中有效提升工作效率，具有极其重要的现实意义，确保在进行气象灾害预防工作时具有更高的针对性和研究性，研究发展重点为模型构建和动态评估指标。在此过程中，与模型和指标相关的社会属性与自然属性，可以一定程度内强化综合集成研究。在对动态评估指标进行研究过程中，将基于灾害风险属性要素量化评估，不同要素科学构成，成险过程各项因子相互作用演替，使其研究工作逐渐覆盖生产整体过程。科学构建动态评估模型，多方法，多模型是未来耦合应用动物生长模拟技术和3s技术发展重点，在未来，随着不断完善实验条件和3s技术的高速发展，基于数值模拟，实验室模拟，地基，天基，将会使其多元数据具有更高的丰富性和精细性，进而使其风险评估工作逐步实现精细化发展。

4.3综合风险评估

对多种农业气象灾害进行综合风险评估对综合评估农业气象灾害和农业防灾减灾相关工作的有效落实具有极其重要的价值，同时也是现阶段农业领域必须高度重视的一项内容。农业生产对象在具体生产过程中，通常会发生一种或多种气象灾害，现阶段，对农业气象灾害进行风险评估过程中，单灾种风险评估事情较为常见的工作方式取得了一定的成果，例如评估低温，洪涝，干旱灾害等。但是，针对多灾种评估气象灾害风险的研究成果相对较少。导致出现该种情况的主要原因是，没有有效解决综合集成量化，贡献系数量化等关键技术。

4.4风险变化评估

全球气候变暖在一定程度内改变了发生农业气象灾害的频率和规律，气候变暖不仅使农业气象灾害形成环节和致灾因子发生了很大程度的改变，同时还会对导致产生气象灾害风险的减灾能力，承灾体，致灾因子，孕灾环境等各项因素造成很大程度的影响，导致气象灾害风险具有更为复杂的影响因素，在我国现阶段进行灾害风险管理工作时，科学应对气候变化使其气象灾害风险产生的变化是其相关人员必须高度重视的一个问题，基于此，在未来农业灾害治理过程中，揭示气候变化是气象灾害风险产生的规律性和新变化评估灾害风险变化致其相关工作开展的热点话题。

结束语

针对农业气象方面产生的灾害，如何采取合理的措施提高预防效果，并促进农业发展，是和农业生产率和经济效益直接相关的问题。因此，相关部门应当重视具体的农业气象灾害评估体系的建立，帮助相关人员更好地判断农业气象灾害程度，有序开展农业灾害科学防治,完善区域气象风险评估措施，促进农业生产发展。

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