大数据技术在电气工程中的运用

大数据技术在电气工程中的运用

薛艳兵

南京磐控微型电网技术有限公司 山西 太原 030032

摘要：数据技术的不断发展为电气工程质量管理水平的提升提供了新的发展机遇，目前我国电气工程质量与大数据技术的结合仍存在一些问题，影响了电气工程质量的提升，笔者相信，通过不断地实践与探索，电气工程与大数据技术的结合将更为密切，这也是我国未来建筑行业发展的重要方向。

关键词：大数据技术；电气工程；运用

1大数据技术应用于电气工程的意义

近几年，互联网和物联网都得到了越来越广泛的应用，特别是在建设电气工程时，应用大数据技术的优势就是能够更加及时、准确地获得相关的信息资料。由于很多行业在工作中介入了云计算工作模式获得了较高的收益，因此已经成为很多人的重点研究方向，望其能够在各个行业中得到成熟运用。尤其在电力行业，不仅能加强业务能力以使信息化建设进程加快，而且可不断完善管理水平，让电力管理机构管理水准更进一步，赢得经济收益、口碑、管理效益。另外，大数据的相关技术也有着速度快、时效高的特点，例如在进行搜索信息的时候，通常需要有几分钟之后，才能够查询到用户的相关信息，而应用个性化的推荐算法，能够尽量的满足相关的要求，实现实时推荐，这也与电气工程的建设和发展的要求相符合。另外，需要支出单是大数据中的相关数据，需要做到在线易得，尤其是基于互联网高速发展的背景下。例如，在建立电气工程时，因为相关的信息需求比较大，还需要做到及时准确等，因此对于工程项目的数据建设来说，一定要和相关的数据同时在线，这样能够更好地实现数据的共享与应用。

2大数据技术在电气工程中的具体应用

2.1建立配网资产管理的大数据平台

因为配网所具备的属性与种类比较多，因此，针对不同属性的配网工作，一定要保证能够做好资产管理工作，主要是因为它能够实现配网的自动、经济与稳定，这些都是保证配网能够正常、安全运行的一项非常重要的基础。另外，针对也要积极的堆现代的计算机技术进行应用，还要积极的建立配网资产管理的大数据平台。这样才能够基于资产管理的整体的数据平台，来进行资产的存量和增量。提升相应情况的一致性和真实性，另外，在这个平台上也要能够将配电网的每个设备充分的体现出来，包括相关的要素，而针对不同属性的微观状况的差异，也需要对整个配电网相应的能力来进行衡量

2.2基于大数据技术的电气工程进度控制

时间目标通常是指工期期限，是建筑项目合同内指明的工程期限或者相关负责单位规定的时间期限，但电气工程涉及的内容较多，时间目标的制定较为困难，利用大数据技术可以综合进度情况、天气状况、工程难易水平以及施工技术等要素，更为科学制定出目标。随后为实现对进度的监控，需要将项目进行科学的分解，明确各项任务，大数据技术可以基于WBS理论，从粗至细地实现对项目活动的分解。在工程落实阶段需要遵循一定的顺序，大数据技术可以挖掘出各项任务间的联系，发现人力、信息、资源等方面的线索，从而更为科学地制定出电气工程先后次序。随后还需要绘制网络图，利用大数据技术画出网络图具有以下的优势：首先，要准确地表现出工作之间的状态以及逻辑关系，其次需要在断开网络的时候，再没有相应的逻辑工作时，将网络部图进行科学分布。通过空间结构，以地理信息作为基本特征，将公共设施的资源结合到城市管理当中，该模式具有一定的节约资源绿色发展，能够形成以地理位置为中心，将资源、管理信息等等作为业务支撑的基础，为我国的电气工程打下更坚实的基础，从而保证了电气运输以及工程的进度。

2.3大数据技术在负荷特性分析与预测中的应用

大数据技术在负荷特性分析与预测中的应用主要可以分为以下三个方面，首先是关联规则法在负荷特性分析中的应用。电力负荷特性除了会受到内在自身因素的影响外，还会受到外在因素的干扰，负荷会表现出一定的规律性和波动性。关联规则法是在庞大的数据中找出各数据项之间频繁出现的联系，并分析负荷特性与影响因素的相关性，指导电气工程的正常运转。其次是聚类分析法在电力负荷特性分析和预测中的应用，聚类分析是将负荷数据与影响因素进行聚类，聚类后的数据构成了一组分类，某一类型的负荷聚在一起，它的负荷特性就会更好地呈现出来。再者是人工神经网络技术在电力负荷预测中的应用，利用神经网络技术可以模仿人脑进行智能化处理，对非线性的规律具有自适应的学习功能，在短期的负荷预测中可取得满意的效果。

2.4大数据技术在电网调度中的应用

随着电力系统的数字化、智能化程度的不断提升，在电力系统中数据呈现出爆炸式增长的趋势，大数据技术的引入可以较好地实现对海量数据的分析，为推动电气工程与大数据技术的融合，需要构建相应的计算机管理系统实现对电气工程的控制，电气工程实施的各个阶段均是在电气工程的监管与指导下完成。首先，通过电网运行过程中的调度，确保电网可以稳定运行。其次，电力系统在运转的过程中，相关设备会产生大量的实时数据，通过将数据进行存储并分析，可以有效的推断出电力系统可以承受的负荷。再者，通过电气工程信息管理平台可以将相关数据进行可视化显示，借助于大数据技术进行分析，从而在较短的时间内发现电气工程中可能存在的故障点，消除系统中的安全隐患，保障电气工程的正常运转。

2.5大数据技术在配网管理及扩张中的应用

目前，在进行配网资产的统计方面，存在着比较多的用户数量，所以在添加配网资产的时候，需要预先做好的工作就是进行相关的设计，这样才能够实现配网资产管理平台工作顺利进行。并且在对相应的数据做好调整和完善，再进行相关的预测和设计。而且在进行配网资产的平台上，也需要保证对整个配网进行更加完整的设计，还要做好评估和检验工作，与此同时，需要保证其能够满足其在电参数和配网的承载的工作。进一步提升整个配网的合理性。而通常在进行配网连接的时候，都需要进行合理的操作和保护，这样才能够进一步满足预期的效果。

3大数据技术在应用时存在的问题

目前，在进行大数据的应用的时候，还存在着部分问题，所以亟待完善。主要的问题就是在大数据应用方面的资金投入比较少，而且相关的大数据技术方面的人才并不是特别多，这样就阻碍了大数据整体的发展。将电气工程线路中出现的过载管理作为主要的例子，其相应的问题表现就包括有过多的配电线路，整体分布比较广泛，而且相应的变化比较快，具备负载特性差异。另外，在管理上具有较大难度，也存在着部分线路重过载的情况，特别是在夏、冬季节会对线路安全和可靠供电造成严重影响，如果没有及时对线路重过载的情况进行有效的分析，则没有办法实现配网工程立项，也不能提供相对精准的参考。所以整体线路的工作情况都需要依赖工作人员自身的经验，这样就不能做到信息的精准发布和预控。另外，虽然应用了大数据进行信息数据处理，但是存在着安全隐私方面的问题，其中比较突出的就是对于个人的行踪进行锁定，不能够很好保障人身安全。因此，针对大数据中存在的安全方面的问题一定要加强重视。

4结语

综上所述，随着电气工程的不断发展，进一步加快了我国社会主义建设与发展的脚步。目前大数据技术应用于电气工程面临着全新的机遇，当然也存在着许多的挑战和困难，因此，需要加强对系统的规划。在处理大数据时，常常会应用云计算，这存在安全隐私方面的问题。所以需要进一步提升云计算的安全性，并将其应用在电气工程中，这样才可以更好地实现电气工程建设事业的可持续发展。

参考文献：

[1] 佘庆军,王善彪,林宏英. 大数据技术在电气工程中的应用解析[J]. 四川水泥,2017(6):127.

[2] 罗荣灿. 大数据技术在电气工程中的应用解析[J]. 装饰装修天地,2017(7):233.