人工智能在电力设备检修中的应用

人工智能在电力设备检修中的应用

李秀容

身份证号： 43102219830929 ****

摘要：众所周知，科技的飞速发展和不断的创新，让人工智能技术得到了广泛的推广，并已经普遍运用到了各行各业当中。利用人工智能技术对电力设备进行定期运维检修的重要作用。对电力设备进行定期的运维检修一方面能够有效确保电力设备正常有效地运行，这对于企业的生产及人们的生活都是重要的基础保障。另一方面，对电力设备进行定期的运维检修，对于电力企业本身的发展来说也是至关重要的，这直接关系到电力企业的服务及口碑。基于此，本文详细分析了人工智能在电力设备检修中的应用策略。

关键词：人工智能；电力设备检修；应用

引言

电力设备的运维和检修是一项周期长，且工作量较大的任务，因此只依靠传统的运维检修方法，很难满足现阶段市场发展的需求。因此人工智能技术的应用，能够通过有效的技术手段，及时发现和解决很多电力设备出现的故障，这不仅能够提高电力运维检修工作的效率，而且能够更好地保障工作人员的安全。若电力系统在运行时候出现故障问题，采用传统的人为排查方式会显得非常困难且易出错，而随着人工智能技术的普及和完善，可将大量的智能算法合理的运用到电力系统当中，进而得以快速高效准确诊断并智能处理大部分电力系统故障问题，大力提升工作效率，保障电网安全可靠运行。

1电力设备运维检修的现状与问题

电力设备运维检修的现状。在电力设备检修之前，相关的工作人员都需要对电力设备目前的运行状态进行分析，这样才能制定出有针对性的运维检修策略。另外电力设备运维检修涉及的环节较多，目前很多供电企业在进行电力设备运维检修工作的分配及传达，往往都是通过行政手段由上级传达给下级，采用定期维修的方式，也就是我们通常所说的计划性的电力运维检修。这种计划性的电力设备维修，很多情况下不能实际反应电力设备的运行情况，电力运维检修人员也很难获得一些准确、直接的数据，从而给检修人员的工作带来了一定的困难。目前很大一部分的电力企业都未实现电力设备的状态检修，大部分都采用的是定期进行维护的计划检修的方式，这样就导致状态检修的优势得不到有效的发挥。电力设备运维检修所面临的问题。由于现阶段我国的用电需求较大，在电力系统长期的运行过程中，会经常面临一些用电故障的发生，面对众多的警报信息，技术人员如果不能及时地找到故障信息，将会对电力系统的运行造成重大的影响^[1]。

2人工智能技术在电力设备检修中的应用

2.1基于模糊理论的电力系统故障诊断

自从电力系统采用模糊控制器之后，明显提升了解决电力系统故障的能力。在过去电力系统产生故障之后，技术工作者难以区分潜在故障和故障清除之间所存在的联系。所以，始终难以获得精准的诊断结果。不过这些年以来，伴随模糊理论的广泛应用，相关工作者可将故障处理、控制经验结合到控制器里，进而研发出完善的模糊控制器。电子系统模糊控制主要是使用自适应模糊控制器，其和以往的自适应控制进行比较发现，模糊控制器是两个以上的自适应模糊系统所构建。自适应模糊控制器主要是在电力系统出现问题的情况下，能够马上对不易发现的潜在故障及时实施处理。一是其能够对传统的推理工作进行完善，之后完成近似推理工作，最终依靠强化推理的容错性来达到理想的处理效果，进而使电力系统的故障能够得到精准的检测。所以，在相关工作人员诊断电力系统故障的时候，若对一些故障没有把握，那么就可通过模拟理论诊断法进行解决。而且还要根据传统工作经验，将以往的一些诊断方式合理的与模糊理论诊断法融入到一起，进而进一步加强诊断的效果^[2]。

2.2利用人工智能技术对电力设备的健康状态做出科学的评估

在对电力设备运维检修的过程中，相关的技术人员都需要对电力设备的健康状态做出评估，一方面可以更好地预防电力设备发生故障，确保电力系统的稳定性。另外一方面，可以对电力设备尤其是比较重要的设备，更加详细了解其运行情况，这样方便相关部门提前做好各项准备工作。例如有些电力设备已经比较陈旧，其性能和运行情况在健康评估中都相对较低，那么就需要提前做好更换和采购设备的准备。通过人工智能技术的应用，不仅提高了对故障的检测效率，同时也增加了对电力设备健康状态评估的准确性，这对于降低定期维护电力设备的次数，提高工作效率具有十分重要的作用^[3]。

2.3基于信息理论的电力系统故障诊断

站在信息理论层面进行分析，信息理论方式具有明显的实用性，对电网故障诊断其实属于一项信息融合的工作。在对电力系统做故障诊断的时候，利用信息理论诊断法，能够了解故障是怎样产生的，并还能够掌握保护装置的工作原理。和这种故障诊断方式有关的诊断信息，不但能够掌握电力系统不稳定性特征，还能确保与其具有关联性的系统得到保护。此方式不仅处理速度快，并且还能够达到良好的处理效果。所以在诊断电力系统故障的过程中，一定要合理的使用系统中的保护装备、录波信息。而随着科技水平的进一步发展，还需要优化信息结合、信号处理等方面的工作，以到达最为理想的诊断效果。

2.4人工智能技术在电力控制方面的应用

人工智能技术在电力控制方面发挥着重要的作用，通过人工智能技术对电力进行控制已经成为电力行业发展的趋势，因此人们也在不断研究人工智能技术在电力设备运维检修中的应用。通过利用人工智能技术，改善电力设备自动化运行当中出现的问题，与此同时，还能实时有效的收集相关数据，从而对电力设备进行实时的监控。人工智能技术的应用能够有效提高电力设备运维检修的效率，降低电力设备故障发生的频率，在未来，人工智能技术在电力设备运维检修中将会产生更大的作用。通过对相关系统的优化和完善，将使电力设备运维检修的相关系统更加的稳定、安全、高效，从而更好地降低电力设备运维检修的成本，提高电力企业经济效益，促进电力企业快速的发展^[4]。

2.5人工智能技术在电力设备巡检中的应用

通过人工智能技术和图像识别技术，可以在电力系统巡检和测试中，提供全景展示和相关的精确操作。通过这些技术的应用，可以让电力设备的巡检工作更加的灵活和精准。一方面可以远距离巡逻电力线，同时利用人工智能技术的自主定位、自主导航等功能，从不同的角度来收集相关的数据。同时结合传输的具有高精准度的图像这些有效的信息，就能十分准确的了解到电力设备的性能和实际的运行状况，对于一些电力设备的问题也有助于及时发现。此外，通过人工智能技术还能有效对不同来源的信息进行综合、全面的分析，这样就能有效的同时控制多个变电站、配电室等，提高运维效率的同时，还能够最大限度保障电力系统运行的稳定性^[5]。

结语

综上所述，随着我国科技的迅速发展，人工智能技术在很多方面得以应用。在市场经济的快速发展中，电力企业要不断更新系统，提高电力系统运行能力，因此越来越多的人开始重视人工智能技术在电力设备运维检修中的应用。电力设备的有效运行，是电力系统发展的基础，一旦电力设备的性能及运行能力出现问题，将会影响整个电力系统的运行。

参考文献

[1]覃晖.人工智能技术在电力系统中的应用分析[J].通讯世界,2019,26(12):270-271.

[2]刘谋广.智能技术在电力系统自动化中的应用分析[J].智能城市,2019,5(23):56-57.

[3]程文仙.电力调度自动化系统中人工智能技术的运用[J].数码世界,2019(12):293.

[4]张育善.人工智能技术在电力系统继电保护中的应用[J].科技风,2019(32):175-176.

[5]孙滨.人工智能在电力系统继电保护中的应用[J].门窗,2019(20):267.