Patentics检索中的人工干预方法

(整期优先)网络出版时间:2021-05-20
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Patentics检索中的人工干预方法

田莉,李慧娟

国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心 天津 300300


摘要:本文主要探讨了专利检索中Patentics智能语义专利检索平台的运用,并结合具体案例对如何在利用Patentics检索时进行多方位人工干预进行了分析,有助于提升Patentics检索的高效性和准确性。

关键词:Patentics 人工干预 检索效率


一、引言

随着数据信息检索智能化的发展,为了解决检索过程中关键词、分类号不易表达、扩展不充分带来的漏检问题,Patentics检索平台开发了“智能语义检索”的功能。“智能语义检索”是指在检索过程中,检索平台根据用户所输入的请求语句的真正含义,自动进行同义词、近义词以及其他语种扩展,并根据扩展结果进行检索,从而更准确的推送最符合用户检索需求的结果。在智能语义检索的基础上,Patentics还支持传统布尔检索命令实现各种检索策略,检索策略模式为使用各种布尔检索字段对检索结果进行限定,对符合条件的文献进行排序,加检索策略模式即使用各种布尔检索字段进行人工干预。通过探讨专利检索中Patentics智能语义检索平台中人工干预的方法,借助Patentics平台检索式表达的灵活性和其自带的相关度排序功能,有助于提升检索的高效性和准确性。

二、多方位关键词干预

关键词是专利文献内容最直观的表现,关键词可以从效果、性质、原理、解决的技术问题等方面进行扩展,而不仅局限于技术手段本身。Patentics检索中最常用的干预方式即为关键词干预,关键词的位置及性质可决定检索字段的选择,下表为具体关键词性质及位置可选择的对应的检索字段,一般出现相应关键词后,根据下表可快速有效选择出有效的检索字段。

关键词

检索字段

说明

技术方案中体现技术细节的关键词

aclm/, b/

体现技术细节的关键词一般出现在权利要求书及说明书中,因此,优先使用aclm/在权利要求书中进行检索,然后再扩展到说明书中

体现技术问题、技术效果的关键词

aim/,abst/,b/,a/

体现技术问题、技术效果的关键词一般出现在摘要、说明书、标题中,因此一般可先使用aim/对用途进行检索,再使用abst/对摘要进行检索,之后可用a/、b/扩大检索范围。

技术领域及涉及具体对象的关键词

aclm/,abst/,ttl/,a/ ,b/

体现技术领域及具体对象的关键词一般出现在权利要求、摘要及说明书中,因此,可优先选择abst/或ttl/在摘要或标题中进行检索,然后采用aclm/在权利要求中检索,或是使用a/进行综合检索,之后可用b/扩展到全文检索。

利用关键词进行人工干预是提高Patentics检索效率的一种有效方式,其中,记载于技术方案中的关键词及其表达为首要选择。但是,当使用技术方案中的关键词进行人工干预不能快速得到对比文件,而解决的技术问题及实现的技术效果表述单一且明确时,技术问题及技术效果均是检索时应考虑的方向,可以从技术问题、技术效果多方位提取关键词进行表达,构建检索策略干预检索结果。表达技术问题、技术效果的关键词可能记录在说明书技术内容、摘要等部分,检索时同样可选择使用综合检索字段b/,或利用专门针对专利申请用途的检索字段aim/进行检索。使用关键词对检索结果进行人工干预时,要多方位多角度进行关键词提取。而检索字段要灵活、组合使用,而非仅局限于某一特定字段。

三、分类号干预

检索中,使用分类号的目的是便于技术主题的检索,分类号检索的优势在于它不受限于语言、专业词语和同义词等多种表达方式,可以弥补关键词表达难以区分技术领域缺陷。确定技术主题是确定分类号的基础,一般根据权利要求确定技术主题,当根据权利要求无法确定技术主题时,需要根据说明书记载的内容进行确定。Patentics平台专门提供了针对分类号的检索字段:

ICL/分类号

以国际IC分类号作为入口进行检索

CPC/分类号

以CPC分类号作为入口进行检索

使用Patentics进行检索时,用“rdi/公开号”、“r/公开号”初步尝试未检索到有效对比文件且关键词表达方式多样、噪声大的情况下,可以用分类号进行人工干预,对检索的技术主题进行准确限定,利用所属技术领域对检索结果重新排序,实现精准定位以提高检索效率和准确性。在获取分类号时可以采用本申请提供的分类号并参照分类表在其上下位置进行扩展,也可以对初步检索获得的相关文献的分类号进行统计,以获得更加准确的分类号。

四、改写发明构思

对于语义检索结果存在关键信息缺失、非关键因素较多等问题的案件,应考虑权利要求撰写是否得当,是否涵盖发明构思,若答案为否,则可通过改写发明构思的方法来对检索结果进行有效干预。为此,Patentics提供了对句子和段落进行语义检索的平台,其根据用户输入的句子或段落自动抽取语义并按照相关度排序。对于发明构思的改写一般可分为两类:一为增加修改,一为删除简化。其中增加修改的依据可为发明点、技术问题、技术效果以及权利要求中的技术特征等。而删除和简化主要是为了删除无意义的、冗余语段,简化非重点语句,提炼发明构思主体思想。

对于发明构思在权利要求中表述较为隐蔽、非关键因素干扰较多的案件,采用智能语义检索或辅以关键词、分类号人工干预仍难以获取有效对比文件的情况下,可以充分利用Patentics可自由编辑检索式的优势,改写发明构思获取精确检索语段。具体可以从关键技术手段、技术问题、技术效果等方面提炼涵盖发明构思的语段,或根据需要删减冗余语段,对发明构思进行改写,获取精确简洁体现发明构思的语段。使用改写后涵盖发明构思的语段进行语义检索,可准确定位发明点,优化检索结果,提高检索精度。

五、结语

通过对Patentics检索中的人工干预方法进行分析,可以看出,Patentics智能语义专利检索平台检索方式更为灵活,用户可以输入词语、句子、段落或者是分类号,因此可以通过多种方式进行人工干预。在此基础上,如何根据具体案例选择合适的人工干预方式就是提升检索效率和检索准确性的关键所在。在使用Patentics检索时也应根据检索结果及时调整检索策略,可首先采用 “rdi/公开号”进行智能语义检索,当检索效果不佳时,首先采用多方位关键词进行人工干预;关键词干预结果仍不理想时,可寻求准确的分类号进行人工干预;当关键词和分类号干预效果均不佳时,还可以通过对发明构思的概括总结进行检索。特别地,在Patentics检索的人工干预过程中,应跳出单一干预方法及单一字段选择的局限,灵活选择、善于结合关键词、分类号、改写发明构思等各种干预方法,完善检索过程,提升Patentics检索的高效性和准确性。