大数据时代医科院校贫困生精准认定研究

大数据时代医科院校贫困生精准认定研究

陈圆圆

贵州医科大学 贵州省贵阳市 550001

摘要：我国在发展过程中一直都十分注重对大学生进行资助，致力于将资助政策进行全面的落实。对学生进行科学有效的资助是推进学生资助精准化的重要内容。由此可见，资助工作的重要性。想要更加高效的开展资助工作则必须要做好贫困生的认定工作。从2019年开始，我国取消了贫困大学生的家庭经济证明情况，这就在一定程度上提高了对贫困生认定的难度。从当前的实际发展情况来看，我国在对贫困生进行认定的过程中存在形式较为单一，认定标准不明确以及监督体制不完善的问题，如果不对这些问题进行科学有效的解决将会严重影响我国资助政策的有效落实。

关键词：大数据；贫困生；精准认定

新政策开始执行以后对许多家庭贫困的学生进行了有效的资助，我国资助的形式也在随着社会的发展而不断变化。想要对高校贫困生进行更加科学合理的资助，则要做好前期的贫困生身份精准认定工作，这是保证资助资源得到公平合理应用的前提基础，如果无法保证对贫困生进行精准认定，则很容易导致一些不符合标准的学生被资助，反而一些真正贫困的学生却无法得到有效的帮助。

1. 医科院校贫困生认定的意义分析

1. 更好的落实国家政策

之所以要进行贫困生认定，主要有以下两方面的积极意义。首先，做好贫困生的精准认定工作能够更加有效的对我国资助政策进行落实。推出高等院校的资助政策是为了帮助更多家庭贫困的子女接受良好的教育，为家境本身较为困难的学生扫除上学路途中的各种阻碍，通过这样的方式，能够有效实现我国高等教育的平等化。我国在发展过程中建立了许多国家奖助学金以及国家助学贷款，这些优惠政策能够更好的对贫困学生进行帮助，但是想要将这些政策进行有效的落实则必须要在前期做好贫困生的精准认定工作，这是开展所有工作的前提和基础。

2. 推进精准化资助的重要内容

所谓精准资助简单来说就是要做到资助对象的精准化，资助标准的精准化以及资金发放的标准化，在此基础之上，能够有效提高整个资助工作的质量和效率，能够更好的给贫困家庭的学生提供帮助。良好的发展模式使得我国贫困生的实际需求得到了有效的满足，充分做好贫困生的认定工作，能够有效推动资助精准化的发展。

2. 医科院校贫困生认定存在的问题

1. 贫困生认定管理机构不够合理

从当前的实际发展情况来看，在对医科院校贫困生进行认定的过程中存在各种各样的问题，如果不对这些问题进行科学有效的解决将会严重影响对贫困生的有效资助。在众多的问题中，最为主要的一个问题就是目前现有的认定机构管理不够科学。目前许多高校在对贫困生进行认定的过程中都是通过班级民主评议小组，来进行评选，之所以会采用这样的方式，主要是因为班级同学最了解贫困生的真实经济情况，这样的评选方式能够更加准确的对贫困生进行认定。但是目前现有的班级民主评议小组并没有固定的人员，而且工作缺乏完善的工作制度，在对评议小组进行管理的过程中也呈现出松散的管理情况，这就直接导致无法对贫困生进行精准的评定。如果班级民主评议小组在评选的过程中出现一些隐瞒真实情况的事情，上级部门也很难对问题进行发现，最终导致的结果就是贫困生无法得到真正的帮助。

2. 贫困生认定标准不明确

在开展扶贫工作的过程中，最为重要的两个字就是精准。这就要求在对高校贫困生进行认定的过程中也要进行精准性的认定。目前许多医科院校在对贫困生进行认定的过程中，都没有一个明确的认定标准，就这使得一些并不是真正贫困的学生出现了哭穷和伪造贫困的情况。这些学生一旦参与到贫困生的认定过程中将会提高整个认定的难度。

3. 贫困生认定的监督体制不完善

我国在对贫困生进行资助的过程中往往将注意力都放在前期的贫困认定方面，在一定程度上忽视了后续的监督和管理。即使后期有人提出举报，也没有相关单位对问题进行科学有效的解决，很少会启动惩罚机制，这就直接导致很多学生误以为每个人都可以申请贫困资助，部分学生甚至为了获得名额而故意弄虚作假，这就直接导致贫困资助失去了原有的意义，而真正应该接受帮助的学生却没有得到有效的帮助，导致我国贫困生的问题始终无法得到有效解决。

3. 大数据时代医科院校贫困生精准认定的探索

1. 贫困生的隐私性和共享性并重

在大数据时代的背景下，想要更加高效的对医科院校的贫困生进行精准认定，应该从以下几个方面入手。首先应该将贫困生信息的隐私性和共享性进行全面结合。班级民主评议小组的组长应该由班级管理人员来担当，小组成员可以由每个寝室选举一名非贫困生组成，一旦确定小组成员则必须要签署相应的承诺书，保证在进行评议的过程中遵守公平公正的原则，不能随意泄露贫困生的相关信息。在对贫困生的相关信息进行审查的过程中，要以班级民主评议小组的意见为前提基础，但是不能完全以此为标准，上级部门应该对贫困生的家庭实际情况进行全方面的了解，当有学生提出异议时，上级部门也能对相关数据进行查询，这样能够有效保证数据信息的共享性，避免在审查的过程中出现一些不合理的情况。

2. 将精准积分和模糊评议进行结合

在对贫困生的个人情况以及家庭情况进行了解的过程中应该采用量化积分的方式，量化积分的方式能够直观的表现出贫困生家庭的经济困难程度以及困难原因。例如一些孤儿或者是学生本人有残疾的情况分值则会相对较高一些，父母离异或是贫困地区影响力较弱的地区分值相对较低。在大数据时代的背景下，医科院校在对贫困生进行认定的过程中可以调取学生在食堂的消费记录、学生日常购物记录以及平时参与的社交活动，通过这样的方式，能够更加准确的对贫困生的实际情况进行判断，同时也能纠正一些自认为家庭比较贫困学生的错误思想。模糊评议的真正目的在于更加真实的了解学生的家庭情况，避免出现由于部分学生虚荣心较大，其实家庭条件十分困难，但是自己却铺张浪费的情况。在对贫困生进行精准认定的过程中应该将精准积分和模糊评议的方式进行全面的结合，这样能够有效提高对贫困生认定的精准度。

3. 对认定监督进行转变

我国在2019年的时候就已经废除了要求贫困生开具家庭经济证明情况，虽然表面上看贫困生的申请门槛降低了，但是对贫困生个人的诚信则有了更加严格的要求，因为在申请贫困生认定的过程中需要贫困生个人提供书面承诺。在这样的背景下就需要对认定监督进行转变，由传统的证明转变为承诺。贫困生在申请贫困资助的时候需要签订相应的贫困承诺书，在签订的过程中辅导员需要告知学生如果失信所需要承担的法律责任。在对贫困生进行资助的过程中需要要求学生对详细的资助金额以及资助项目进行记录，通过这样的方式能够时时刻刻提醒学生懂得感恩。接受资助的学生如果家庭经济条件得到改善，则应立即告知学校停止资助，如果违反这一规定，则可以全部收回学生的助学资金。

结束语：

综上所述，在大数据时代的背景下，对医科院校的贫困生进行更加精准的认定则必须要从多方面入手，要将精准积分和模糊评议进行全面的结合，并且注重保护贫困生的隐私，在对贫困生的个人情况进行调查的过程中，上级部门也应该进行全面的了解，这样能够保证数据信息得到有效的共享，最后则需要对现有的认定监督朝着承诺的方向进行转变，这样才能更加高效的对贫困生进行精准认定，进而帮助更多需要帮助的大学生。

参考文献：

[1]曹璇. 我国高等院校本科阶段贫困学生资助模式研究[D].中国科学技术大学,2018.

[2]谭明成.高职院校贫困生精准认定对策研究[J].高教学刊,2017(13):177-179.