当今电子商务网站日益增多，网站所提供的功能和服务也越来越丰富，然而也存在不足。比如，提供的服务或信息分布不合理，未能充分考虑到用户的需求；信息的访问路径未能考虑到信息的重要性和普遍关注性等等。本文研究将集中在基于图结构的用户访问模式挖掘及其在电子商务中的应用上，通过对基于Web拓扑结构（图结构）挖掘用户访问模式的数据挖掘，可对已存在的Web站点的结构及站点内的页面进行调整和改善，方便地向浏览模式相似的用户组推荐其感兴趣的主题相似的页面，使各类信息和服务以更有效的方式提供给用户。
北方经济：学术版
2007年1期
