轧钢机械设备运行监测与维护分析

轧钢机械设备运行监测与维护分析

陈茂兵

南钢板材事业部 江苏南京 210000

摘　要：本文主要针对轧钢机械设备运行过程中的监测与维护两方面进行简单的分析与阐述，轧钢机械设备运行的监测内容不仅包括了机械设备的整体经济运行工作状态和状态特征参数，而且还包括了机械设备的状态运行能力指标。目前通过借助无限传感技术编辑轧钢机械设备条形码标签来达到实时监测机械设备安全运行的目的是较为常见的方法之一。在进一步深入分析无线传感器所所监测到的数据资源需要通过合理的运用大数据分析技术，然后再利用AI技术和分析所得到的结果以达到对轧钢机械设备运行进行维护，这种维护是属于人工智能维护的一种。

关键词：轧钢机械设备、监测、维护、状态特征参数

轧钢机械设备在运行过程出现了故障不仅会影响设备的生产效率，而且还会对设备的质量产生不利影响，通过加强轧钢机械设备运行的监测维护力度不仅可以有效的提高机械设备的生产效率，同时还可以达到保护设备质量的目的。采用传统的人工测量的方法来对轧钢机械设备的运行进行监测与维护处理的主要不足之处如下:时效性低、存在一定的安全隐患，同时该方法的精度也不能满足标准要求，为了进一步的加强轧钢机械设备运行监测与维护的安全性并保证其准确性，那么对轧钢机械设备运行监测与维护做进一步的分析具有十分重要的意义。

1. 轧钢机械设备运行监测分析

1.1、轧钢机械设备运行监测的主要内容

1.1.1、轧钢机械设备的整体运行状态：整体运行状态又可以根据机械设备设备的运行情况分为正常工作、危险报警和停止运行等多种状态.

1.1.2、轧钢机械设备的状态特征参数:目前设备运行过程中的状态特征参数主要有：温度、噪声电压和机械设备运行时间等.

1.1.3、轧钢机械设备的状态运行指标:轧钢机械设备的状态运行指标监测既包括了设备运行过程中的故障率和磨损率，同时也包括了运行过程中的摩擦系数等各种指标。

1.2、无限传感技术

目前无线传感技术是用来监测轧钢机械设备运行的主要依据，采用无线传感技术进行轧钢机械设备运行监测过程中的传感器的主要作用是用来获取设备运行状态状态特征参数以及状态运行指标双方面的数据，无限传感技术主要是通过射频信号和无线通讯的方式来获取机械设备运行监测过程中的相关数据，然后再通过追踪轧钢机械设备运行状态和运行过程中重要指标的数据采集来，这既可以实现实现对轧钢机械设备运行过程的自动化检测，同时也可以有效的达到无人化管理的目的。

1.3、具体监测流程

通过利用无线传感技术对轧钢机械设备运行监测的主要流程如下:工作人员需要通过合理的应用无限传感技术设计条形码标签，这些条形码标签的主要作用是确保轧钢机械设备条形码标签的唯一性。传感器会在产品触碰到了运行中的轧钢机械设备之后自动扫取无限传感技术所设计的条形码标签，然后传感器再根据轧钢机械设备上的条形码标签收集有效得数据信息并进行将其记录。通常每个轧钢机械设备上的条形码标签中的数据信息都不是一层不变的，传感器所收集的这些数据信息在一个产品生产周期之后就可以得到释放，传感器在这些数据信息得到释放之后才会继续进行下一步设备数据信息读取和记录工作。通过无限传感网络技术进行处理轧钢机械设备上的条形码标签数据信息的主要研究步骤如下:（1）、利用无线传感技术将轧钢机械设备上的条形码标签数信息进行初始化处理；（2）收集的条形码标签轧制机械上的信息;（3）、读取轧钢机械设备条形码标签上的信息；（4）、清除轧钢机械设备上的条形码标签信息以便传感器能够顺利进行下一步信息的读取工作。

1.4轧钢机械设备运行指标设定

通常轧钢机械技术设备的运行能力指标需要以某一个阈值范围作为评判的参考依据，而这个阈值范围既可以由轧钢机械设备的出厂信息决定，也可以由轧钢机械设备的实际生产需求所决定，这个预值范围可以帮助工作人员更好的了解轧钢机械设备的工作状态，当传感器所采集到的设备的数据信息超出设定的阈值范围就会自动提醒工作人员，然后根据传感器收集到的信息和数据,对轧钢机械设备的运行状态进行及时的调整以确保设备能够继续正常运行。

2、轧钢机械设备运行维护分析

2.1、利用AI技术对轧钢机械设备运行进行维护

滚动操作和机械设备维修中使用人工智能技术的需要运行的设备信息作为基础，然后在人工智能机械设备维修滚动。AI机器不仅可以有效吸收其所学到的关于轧钢机械设备运行维护相关知识，而且还可以将所学到的这些维护知识进行相应的转化。AI机器不仅可以快速、精准的找出轧钢机械设备发生故障的任何部位，而且还可以及时找出设备发生故障的原因，然后再借助AI技术将轧钢机械设备的诊断结果显示到可视化平台上供工作人员更好的观察，之后AI机器就会直接迫使轧钢机械设备自动进入维护状态。运用AI技术进行轧钢机械电子设备运行维护的整个过程中我们都可以不需要工作研究人员的参与，这既可以有效得避免人员参与所需要的成本，同时也可以得到有效地提高教学设备运行维护的效率。

2.2、轧钢机械设备运行维护过程中的设备运行数据分析

轧钢机械设备运行数据的分析是决定整个设备运行维护流程能否顺利开展的重要因素。目前轧钢机械设备运行数据类型主要如下:（1）、轧钢机械设备的名称、编号和品牌等，通常这些设备运行数据对轧钢机械设备的生产效果影响不太明显；（2）、另一种轧钢机械设备运行数据信息主要如下:轧钢机械设备运行时的温度和湿度以及运行过程中所承受的电压、电流和负载等，通常设备的造内运行数据都将会对轧钢机械设备的生产效果产生较大的影响，所以加强对第二种设备运行数据的深入分析是提高基于AI的轧钢机械设备运行维护效果的重要手段。轧钢机械设备刀具的磨损量、负载等运行数据都可以作为轧钢机械设备刀具维护的重要指标参数，AI机器在维护轧钢机械设备道具的时候如果出现运行数据超出指标参数，那么就会自动更换轧钢机械设备的刀具。

结束语：

科学技术水平的持续发展使得轧钢机械设备运行监测与维护逐渐向着智能化、信息化和数字化迈进，通过先进的数据分析可以使得诈杠机械设备运行监测更加精确，而通过科学合理的应用检测技术则可以使轧钢机械设备的维护更加可靠，对轧钢机械设备运行监测与维护做深入的分析是促进其持续稳定发展的重要因素，同时也能保证轧钢机械设备能够在社会竞争日益激烈的社会环境中持续稳定的发展。

参考文献：

[1]郑细军.数据监测在轧钢机械设备故障诊断中的应用[J].山东工业技术，2019,45（03）：124-125.

[2]王春燕、张旺、高二庆.数据监测技术在轧钢设备故障诊断中的应用[J].河北冶金，2018,26（12）：161-162.

[3]高帆、王玉军、杨露霞.基于物联网和运行大数据的设备状态监测诊断[J].自动化仪表，2018,39（06）：136-137.

[4]王仲.辽宁省大型机械设备健康监测与维护技术工程研究中心[J].辽宁科技学院学报，2018，20(06)：115-16.

[5]唐文健、安贺顺.浅谈轧钢设备的日常管理与维护措施[J].科技创新导报，2018,15（03）：149-150.

[6]易源龙、龚晓明.状态监测与故障诊断技术在化工设备维护中的应用[J].中国金属通报，2019,56（03）：249+251.

[7]王国海.轧钢机械设备的管理与维护[J].有色金属文摘，2015，30(02)：219-220.

[8]冯红玉、宋舒、孙家勇.论轧钢机械设备的管理与维护[J].中外企业家，2015,29（09）：127-128.

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