图像信息技术在电子商务中的应用分析

图像信息技术在电子商务中的应用分析

李振山

新疆广电网络股份有限公司奎屯分公司，新疆 奎屯 833200

摘要：随着互联网信息技术和计算机技术的快速发展与广泛应用，人们进入了信息化时代，我们每天都会接触到海量的数据，如何高效地处理海量的数据信息，并甄别出有经济价值和社会价值的信息就显得尤为重要，而且对于社会经济的发展也具有不可或缺的重要作用。针对海量的数据信息，人们必须采用先进的信息技术去优化和分析，有效地保障信息数据的有效性与完整性，这样才能发挥出数据信息的价值。计算机图像处理与识别技术作为一种先进的数据处理技术，有着处理速度快、精准度高和灵活性强的显著特点，特别是在大数据时代，采用此技术可以快速高效地处理图像信息，具有很广阔的发展前景，可以说注重计算机图像处理与识别技术的研究，对于加快信息化建设步伐有着很大的积极作用。

关键词：计算机；图像处理技术；图像识别技术中

1计算机图像处理与识别技术概述

如今，随着计算机处理器、运行内存和磁盘空间等硬件的更新换代，计算机的存储能力和处理运算能力得到了大大提升，在很大程度上促进了图像处理与识别技术的发展，很好地提升了信息处理的效率，有效解决了大数据时代信息加工处理速度慢、周期长的棘手难题。基于此，该文将对计算机图像处理与识别技术进行简要概述，并探讨新时期计算机图像处理与识别技术在电子商务中的具体应用，旨在为相关工作者提供有价值的参考资料。所谓图像，即对客观对象的相似性及其直观性的真实描述，这是网络信息传递的主要载体，通常情况下，人们会按照图像的记录方式，把图像划分为数字图像和模拟图像，数字图像的信息量非常丰富，这也是人们非常常见的信息获得方式。在信息化时代，每天都会产生大量的图像信息，如果利用人工的方式来处理图像信息，那么处理的效率和准确度便跟不上时代的发展步伐，满足不了人们对于信息处理的需求，在此背景下，计算机图像处理与识别技术应运而生。实质上，计算机图像处理与识别技术和人们的图像识别有着很强的相似性，人类在对图像进行分析时，能够直接地感觉到图像的形状、颜色与大小，大脑神经系统进而对直观感受到的信息进行反馈，从而形成对于图像信息的初级感知，神经系统将会自动地提取相关重要信息，而计算机图像处理与识别技术便是系统存储先将图像信息储存起来，然而计算机技术并不具备人们的直接感受，图像识别的效果具有很强的客观性。随着信息技术的快速发展和进步，计算机图像处理与识别技术的优势日益凸显，特别是相应软件与数据库的良好结合，大大提高了数据信息的处理速度，可以在很短的时间内完成各项信息的分析工作，无用的信息将会被自动地过滤和筛选，有效地满足人们对于图像数据信息的需求，而且在采用计算机技术对图像数据信息进行处理时，相关技术工作者能够采用相关技术自动化地判断图像，进一步实现图像信息识别自动化的目标。

2计算机图像处理与识别技术的具体应用

2.1在智能车辆商务领域的应用

在计算机信息技术快速发展的背景下，图像处理与识别技术在各个行业都得到了广泛应用，对于智能车辆商务领域同样如此，由于计算机图像处理与识别技术具有精准快速判断能力，所以在智能车辆商务领域有着很大的应用前景，如常见的辅助驾驶和车辆定位等技术都离不开图像处理与识别技术的支持。在社会经济快速发展的背景下，汽车行业也迎来了良好发展机遇，汽车保有量也在持续攀升，计算机图像处理与识别技术的应用，能够快速有效地识别出车辆的型号性能，再加上国内对于车尺寸、数字和颜色都有一定的要求，这样就会大大提升图像处理与识别的效率，很好地帮助商务部门及时地确定车辆讲解信息。把互联网作为载体进行各种商务活动的总称，就叫做电子商务。主要有三种模式:

①B2B模式，就是企业对企业的意思，企业跟企业之间运用互联网对商品以及服务和信息交换的电子商务，比如像阿里巴巴、中国服装网等。

②B2C模式，就是企业对消费者，商家把商品或者物品卖给消费者的商务活动，例如聚美优品、天猫等。

③C2C模式，就是消费者对消费者，就是消费者个人以个人的名义对其进行买卖交易的平台商务活动，比如淘宝、拍拍等。

计算机图像处理与识别技术在虚拟3D成像中的应用也非常普遍，能够为工作者提供更加精准的图像数据信息，而且通过图像处理与识别技术，可以对实施2D图像排查，为开展3D化的建模与图像分析创造良好的条件，这样便可以更加准确地掌握具体状况，为制定出科学合理的方案奠定良好的基础。

2.2在农业商务生产领域的应用

目前，机器人采摘已经成了农业商务生产的好帮手，显著提升了农业商务生产的效率，降低了农民的劳动强度。实质上，机器人采摘技术离不开计算机图像处理与识别技术的支持，设计工作者在设计机器人采摘工具时，要准确掌握农产品的空间位置，并做好农产品的定位工作，充分发挥计算机信息技术的优势作用，收集有关农产品的图像信息资料，并将这些图像信息资料纳入计算机系统，在农产品采摘的过程中，机器人便可以通过计算机图像处理与识别技术快速地分辨出农产品，并准确地找到农产品所在的空间位置，并对农产品进行采摘。通常而言，果实为红色时表明已经成熟，这时才可以进行采摘，利用计算机图像处理与识别技术便可以快速地识别出果实的颜色，进而判断果实是否成熟，是否进行采摘的动作。与此同时，计算机图像处理与识别技术还可以很好地监测农作物的生产状态，如常见的粮虫检测、杂草识别等，为农作物的生长管理提供良好的参考。

2.3在工业电子商务制造领域的应用

工业电子商务制造自动化是新时期工业电子商务发展的必然趋势，自动化的发展需要以计算机技术为基础，在实际的生产中，企业可以采用计算机技术对零部件进行精确识别，并且将识别到的信息及时地导入生产设备的操作系统之中，这样生产设备就可以按照相关的信息指示开展生产活动，降低工人重复性识别的工作量，以此来提升生产效率。此外，计算机图像处理与识别技术在破损零件检验、筛选等工作中也有着极为广泛的应用，这样生产企业就可以在生产线上直接检测并筛选出有问题的零件，在提升产品质量的同时，很好地节省了人工投入，有利于企业获得更高的经济效益和社会效益。通过电子商务可以把供应链上的每一个企业都很好的连接在一起，运用科学划分可以让供应链上的每一个企业形成一个整体并达成共识，管理模式就是朝着一个方向共同发展，把供应链的每一个企业信息和资源进行整合。在供应链上的每一个企业，不仅需要培养自身的核心竞争力，而且还要跟其他企业进行互相配合协调，共同建立战略联盟政策，从而把整个供应链的竞争力提升起来。由于传统的交易模式，在信息采集的时候属于单项传递，交易的信息很容易造成供应链的波动现象;然而，在电子商务的环境下，供应链的所有信息都是共享，进一步的巩固供应链的互相协调以及稳定发展，在供应链上的每一个企业都达成共识，成为一个整体。

结束语：

总而言之，随着科学技术的快速发展，计算机图像处理与识别技术在各行各业得到了广泛应用，尤其是在数学、几何学、人工智能等学科深入发展的形势下，计算机图像处理与识别技术将朝着集约化的方向迈进，为社会经济的快速发展提供良好的技术支撑。

参考文献：

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