纺织服装业智能化与智慧化发展探究

纺织服装业智能化与智慧化发展探究

马俊义

济宁市纤维质量监测中心 山东省济宁市 272000

摘要：近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。随着科技的不断进步，制造业也在发生着巨大的变革，智能化与智慧化的发展成为了当前制造业的主流趋势。对于制造业的相关人员来说，他们需要认识到智能化与智慧化发展的重要性，并且对纺织服装业的发展趋势进行深入的研究，通过不断地学习，掌握相关的技术，推动纺织服装业的发展与进步。同时对在发展过程中出现的问题，应当及时地提出解决方案，进行合理解决，促进智能化、智慧化与纺织服装业的有效融合，实现新时代行业转型的目标。本文就纺织服装业智能化与智慧化发展展开探讨。

关键词：纺织服装业；智能化；智慧化；发展

引言

服装与人类生活紧密相连的同时已不单单满足御寒、保暖、遮体和美观等实用性功能。智能服装的出现代表了服装业未来发展的趋势，它是具有感知和反应的功能性服装。智能服装除了可感知外部和内部状态的变化外，还可以对这种变化做出快速的反应，将信息技术与传统的纺织服装材料、工艺完美的结合在一起，使服装具有新的活力。

1.纺织工业智能化研究范围

纺织工业的智能化和智慧化研究范围非常广泛。现代信息控制技术已经渗透到纺织服装生产各个领域。纺织工业的各个领域与环节正趋向于建立数字化纺织设计、加工、制造和供给全过程的整体集成模型，因此研究行业智慧化应从全部要素和流程入手。智慧化的智能纺织工业应至少包括3层含义：（1）智能纺织产品:以纺织产品为基质(或媒介)通过跨领域技术整合(光电、通信、生物医药等)，创新研发、拓宽纺织产品应用范围;（2）智能制造:实现生产过程控制智能化，产品设计制造的信息化，制造装备数字化，企业管理信息化，商贸和咨询服务网络化;（3）智能供给:以电子商务为主要平台的大规模个性化供给方式正在推动新一轮产业革命的诞生。纺织行业的智能化不仅表现为以结果为导向，还要深刻理解智能产品给生产和供给带来的影响和驱动。智能化是一个互相推动和作用的潘多拉魔盒，无论从哪一端研究都会发现其内在的魔力，使生产和供给不再是一个单一依存的系统，更趋向于自我智慧化的智能系统。

2.智慧化制造的特点

2.1技术的先进性

技术的先进性体现在纺织服装业中数字化、自动化、智能化的新型设备当中，通过设备的应用，节约了人力、物力，同时也提高了生产的效率与质量。通过一些网络信息管理系统以及智能物流系统的开发，提高对纺织服装业的管理效率与水平。因此智慧化制造对于当前的纺织服装业来说，是一种区别于传统制造的一种方式，其具有技术的先进性，无论是对于生产制造还是对一些问题的解决，都更加高效。技术的先进性还体现在纺织服装业中的智能车间与工厂当中，将纺织的生产、研发、管理、仓储、物流各个环节实现智慧化的管理，只需要较少的工作人员结合智慧化系统的应用，就可以实现智慧化制造，这也是当前多数纺织服装业选择智慧化制造的原因。技术的先进性也体现在跨领域的技术整合，对于纺织工程来说，它是一个较为复杂的学科，学科之间的跨度也较大，需要整合生物医药、光电、通信的先进技术，才能更好地实现纺织服装的制造。电子商务的不断发展以及先进技术的研发也为纺织服业的发展打下了良好的基础，有利于实现纺织服装业的新时代转型目标。

2.2环境的协调性

纺织工业的环境协调由人的协调向自我协调发展，主要包括纺织绿色制造管理、发展绿色制造技术、构建绿色制造体系、建立绿色评价制度等方面。研究服装全生命周期的相互影响，对于理解服装行业智慧化具有重要意义。纺织服装业的环境协调性体现在各个环节的统一和自主协调，也是智慧化的主要抓手。以健康可持续为目的的行业智慧化是未来纺织服装业的主要特征，也是纺织服装业的必由发展路径。

2.3经济的合理性

随着生态文明建设越来越得到重视，可持续发展成为了当前制造企业发展的主要趋势。对于纺织制造企业来说，它们需要推动循环经济的发展，提高资源的回收率，创造绿色生产制造的体系，使用环保的设备与生产工艺，实现全面的清洁生产，走生态文明的发展道路。从纺织制造企业的清洁生产来说，企业需要对新型技术进行探索与应用，同时还需要加强对技术管理的力度，通过分析与研究，提高资源的利用率，在一定程度上降低污染物的排放，通过对污水处理技术的应用，实现污水的再次利用。从企业的经济利益考虑，能以最小的投资实现最大的产出，同时实现循环经济的发展，推动纺织服装业的发展与进步。

3.发展展望

3.1智能技术

推进纺织业智能化发展，需要以模块化技术为抓手，重视数控技术的推广和使用，特别是重视我国印染行业数控技术的推广和使用。从生产实践看，印染数控技术系统提高了劳动生产率，使机器摆脱了人为不稳定因素的干扰；可以连续检测和自动控制生产设备，使织物时刻都处于严密的监视之中；可以深入人所无法到达的机器内部进行检测，如高温烘房和蒸箱内部及高腐蚀的液面下检测温度和浓度的变化；可以探测人眼无法分辨的细微变化，如在高速运行织物上检测花型、疵点、纬斜、纬密等变化；可以连续对生产过程中参数进行不间断的精确跟踪、分析，对偏离设定值的参数立即发出指令进行修正，使机器迅速回归正确的运行程序；可以将资源消耗控制在合理的水平上，杜绝浪费和污染，保持各种材料使用平衡稳定，实现清洁生产。

3.2大数据与智慧平台

通过集成市场、设计、工艺、生产、管理和销售等的海量数据，实现纺织产业链中各环节的融合与协同;通过深入分析挖掘数据中所蕴含的关键信息，并将大数据技术应用于精准营销、众创设计平台、自动工艺规划、自适应生产调整和自主设备维护等各个环节，为纺织制造业带来新的业务增长点和高附加价值。利用网络和纺织服装云制造服务平台，按用户的需求组织加工网上制造资源(制造云)，为企业或个人用户提供各类按需定制服务。实现纺织服装业各类制造资源的统一、集中的智能化管理和经营，为纺织服装产品制造全生命周期过程提供可随时获取的各类服务。目前，纺织服装仍然没有严格意义上的大数据决策系统，因此，智能化和智慧化仍然处于起步阶段。构建行业大数据智慧平台不仅是企业的需要，更是行业智慧化的需要，具有巨大的市场潜力和发展空间

3.3智能服装的发展趋势

由于智能服装发展的时间较晚，技术水平还没有完全提高，其功能性还略显单一。但随着科学技术的进一步发展，智能服装将向多元华发展，科技与服装会真正的融为一体。一方面未来的智能服装发展成熟后还应该更多的考虑怎么样降低成本和降低价格，这样才会更有利于市场的开拓，让人们真正穿得起智能服装。智能服装的未来一定还应与现在的服装一样容易打理及摆放，做到不管设置什么样的设备都不会影响到人们着装的舒适性及功能性。另一方面要注重美观的设计，面对普通的人群，不仅要有强大的功能，还要外形美观、靓丽。最后智能服装要有保护人们身体的功能，做到没有辐射与干扰以及没有污染，绿色环保。

结语

对于当前纺织服装业的智能化与智慧化的发展，相关人员需要了解纺织工业智能化的研究范围，认识国内外纺织行业的发展现状，结合当前的实际情况，不断地分析与探索，找到更好的方式推动纺织服装业智能化的进程。同时，制造企业除了需要考虑企业的经济利益，也需要对生态环境进行保护，认识到智慧制造下的社会责任，形成高度的社会责任感，推进新时代纺织服装业的转型，推动新一轮产业革命的诞生。

参考文献

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