电力物资招标采购管理大数据应用规划研究

电力物资招标采购管理大数据应用规划研究

王博宇 1 方思远 2 李大东 3

1 国网辽宁省电力有限公司物资分公司 辽宁 沈阳 110000

^2、3国网辽宁招标有限公司 辽宁沈阳 110000

摘要：在电力公司建设电网的过程中，进行电力物资的招标管理具有工作量大、工作难度大等特征，应用大数据有利于降低工作难度并减小工作量，有利于提高管理质量和效率。在今后的电力物资招标的管理中，应加强对大数据应用的规范化和精益化的研究，从而实现大数据应用的不断创新，使其应用价值正常发挥，促进电力行业的发展和进步。本文对电力物资招标采购管理大数据应用规划研究进行了探讨。

关键词：电力物资；招标采购管理；大数据；应用规划

现代科学技术的迅速发展为电力企业利用电力招标采购物资提供了良好的前提和机会。传统的采购方式已经不能适应不断变化的市场形势。电力企业需要寻找新的电力材料采购模式，以满足电力企业增强自身实力的需求。现代科学技术的迅速发展为电力企业利用电力招标采购物资提供了良好的前提和机会。

1 电力物资招标的发展趋势

1.1招标集中化

近年来，我国致力于扩大内需工作。随着这项工作的不断向前推进，我国电网建设的速度也在不断加快。因此，电力工程在施工和建设前，需要采购大量的施工设备和施工材料为正式的电力工程施工作做好充分的准备。目前，我国大部分的电力企业都能够结合自身的发展情况来制定适合企业发展趋势的设备采购规定以及招标的标准和原则。招标正朝着集中化方向不断发展。

1.2招标电子化

招标已经实现了电子化，取代了传统的纸质招标的方式，将交易费用大幅度降低。这是一种电子化和网络化的发展趋势，通过在线招标的方法，将招标文件等以电子文档的方式加以公布、公示和发售，投标人可以通过在线的方式参加投标，并了解招投标过程。通过这个过程，招标结果可以较为公开和透明，也有利于对招标全程进行管理，帮助加强对供应商的动态评价等。目前国家电网各单位已逐步推行招标电子化。

1.3招标信息化

利用大数据建立动态采购信息数据库，包含招标人、投标人的基本信息和交易信息。基本信息包括注册资本、所有制形式、营业场所和范围、法人代表姓名等。交易信息包括：货物类招标中的性能参数、中标价格和合同条件等；工程类招标中的造价、工期、设计方案、施工组织方案、工程量清单等；服务类招标中的用户体验指标、服务流程与态度、服务与描述的差异性等信息。这些信息有助于招标人查找到类似项目的招标方案、评标方法、合同条件等内容。同时，数据库还可以提供相关标的以往的合同条件及当前的各种报价，方便了解市场状况。

2 电力物资招标采购管理大数据应用规划研究

2.1历史数据采集

电力物资招标采购人员在开展工作的过程中，必须要对与之相关的信息数据进行全面采集，并在此基础上对其数据和内容进行有效的筛选，通过有效的信息数据等，可对电力物资的财采购管理进行科学的预测，并在此基础上，对整个电力物资采购的相关工作进行科学的、有效的管理等。可以说，在具体的电力物资采购招标的过程中，信息数据库中的历史数据是其进行管理的重要依据。除此之外，信息数据库中的历史数据，还与电力物质的申报、采购工作，以及物品的供应商之间，存在较为密切的联系。据此，在进行电力物资招标管理的过程中，必须要将信息数据库中所采集的所有信息数据等进行准确的分类，并对其进行有针对性的调研和分析，明确大数据在电力物资招标采购管理中的重要性。

2.2大数据在采购管理中的应用

目前，我国电力物资采购管理仍处于发展的初级阶段，一些大数据理论还无法直接应用物资管理工作中。另外，大数据在采购管理中应用的过程中，鉴于电力企业物资招标采购管理工作的特殊性，要实现大数据的高质量应用，必须要考虑到以下几点：第一、相关的工作人员，对以往进行电力物资采购管理中的数据和资料等进行收集，并对数据和信息中所蕴含的价值进行分析。在此基础上，结合具体的工程采购特点，充分利用现代信息大数据这一有效的手段，对其进行分析和调查等，并将结果作为招标管理工作的判断依据，进而全面提升采购管理工作的质量；第二、对大数据的要点、应用过程中的侧重点进行详细的评测，并对大数据在采购管理中的具体应用方法进行全面规划，制定出有针对性的应用方案。

2.3大数据在电力物资招标采购管理中的应用点评估

在电力物资招标采购管理过程中，充分利用大数据的过程中，主要采用两种方式对大数据的应用点进行评价和分析，即：定性评价分析法和定量评价分析法。在对其进行定性和定量评估的过程中，首先对工程的具体流程进行全面的了解，并将各种数据的实际情况进行准确的梳理和分析，分别结合应用点应用价值的大小、需求发展、可行性大小、有限级的评价结果四个方面，对每一个应用点进行科学的评估和考量。

根据评估和考量的结果，可以将其分为四个优先级。第一优先级中，大数据应用点应用后所带来的价值、应用工作的可行性均较高；第二优先级中，应用价值较低，但可行性较高；第三优先级中，应用价值高，但可行性不甚理想；第四优先级中无论是应用价值，还是可行性，均比较低。

2.4具体实施方案

完成上述的工作之后，可切实结合评估和分析的结果，制定出一个具体的大数据应用实施方案。在具体制定的过程中，应先准确划分其优先级。并在此基础上，充分结合工作的性质和特点，对大数据进行准确的应用。同时，还要设置出大数据进行物资招标采购管理的工作目标，使其分为首要目标、短期目标、中长期目标。其中，首要目标则要与第一优先级对应，主要对所有物资报价规律进行整理、分析，了解物资供应商，并对其物资质量和服务等进行综合性的评价，对投标行为进行全面的分析等；短期目标则与第二优先级对应，主要负责对策略性的物资进行整理、分类等；中长期目标则与第三、第四优先级对应，主要对评价的方法、标准等进行评价和分析，对招标策略、中标概率、物资供应商等进行全面的分析。

3 大数据应用质量控制对策

3.1 构建完善的数据应用机制

体制机制建设是保障大数据应用工作持续顺利开展的基础，在物资业务管理实践中，应当建立起基于数据分析的常态化绩效考核，设计专门的考核指标，对各层级单位、部门通过大数据应用辅助业务执行的情况进行考评，并与单位、部门的工作业绩直接挂钩。通过这样的体制机制建设，提高大数据应用的工作需求，为各单位、部门的大数据开展实施提供动力。

3.2 加强数据应用标准建设

大数据分析的实现是以数据支持作为基础，业务数据质量的提高离不开数据管理体系的标准化建设，大数据应用体系的构建也必然以标准化的数据管理体系作为基础。大数据分析属于数据的应用层面，是建立在数据收集和数据加工的基础之上的。在物资数据的管理流程中，通过对数据的一步步挖掘，数据的利用深度逐级加深，可为物资决策提供辅助参考信息。

3.3落实人才素质体系建设

全面培养大数据分析和应用人才，构建懂技术、精业务、善管理的大数据分析和运营团队，是大数据深入发展应用的人力资源保障。在未来的大数据应用实施中，应成立专门的大数据应用项目组，为大数据分析的开展实施提供技术支持。

综上所述，大数据浪潮的涌动是势不可挡的， 未来的产业变革和竞争力的凸显都离不开大数据的支持，今后，在招标采购的管理中，大数据的应用必然会增大，因此当前必须要在精益化、规范化等方面加大投入力度， 为大数据战略的价值增值而不断创新和努力。

参考文献：

[1] 邱实. 电力物资招标采购管理大数据应用规划分析[J]. 通信电源技术. 2018(04)

[2] 廖小文. 电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J]. 低碳世界. 2017(08)

[3] 邹文中. 电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J]. 城市建设理论研究(电子版). 2018(23)