基于大数据背景下的计算机信息处理技术研究

基于大数据背景下的计算机信息处理技术研究

耿希胜 1 李丽 2 王朋 3

1.2 久泰能源科技有限公司 山东临沂 276017

3山东兴泰机械装备工程有限责任公司 山东临沂 276017

摘要：在大数据时代背景的影响下，其信息交换效率与信息交换能力得到了很大程度的提高，其在人们生活中的存在重要性也日益凸显出来。大数据、云计算等现代科学技术作为计算机信息处理的重要基础，在当前的社会发展中越发迅速，其信息数据的存储便利、灵活、及时、共享等几大优势使人们的生产生活方式发生了极大的转变，对企业的管理效率和信息处理效率做出了极大贡献。

关键词：大数据；计算机；信息处理技术；分析

中图分类号：TP311

文献标识码：A

引言

现如今，由于大数据时代的到来推动了我国经济水平的发展以及科技化的进步。在传统的基础上提升了人们的生活水平和工作效率，因此对于计算机信息处理技术有了更严格的要求。目前，我国计算机信息技术已经广泛运用于各行各业中，都取得了较为优质的效果。随着到大数据时代的到来，人们对于计算机信息处理技术应用更为广泛，因此需要对其进行深入研究，提出新的发展思路。

1大数据环境下计算机信息处理技术需解决的主要问题

1.1数据信息处理与服务的能力有限

由于网络计算机中存在着海量的数据资源，这些数据信息的某一部分为冗余或无效信息，因而在开展数据采集、传输、分类排列与处理时，要先进行数据内容的预处理，去除那些冗余或无效的数据，并对数据集格式做出转化操作，才能满足不同社会企业主体的数据使用需求。但即使如此，部分数据信息仍然不能在计算机软件服务功能的实现中，起到相应的数据共享、服务支持作用。所以对数据信息的二次加工，成为计算机海量数据资源处理面临的重要问题，也是数据挖掘、处理结果是否精确的主要影响因素，因而亟须引入大数据信息技术进行管理。

1.2运维管理机制有待完善

针对大数据的处理，计算机数据中心的运营建设要有标准规范的支持，为海量数据的高效处理建立基础条件。另外，针对跨区域的数据处理、数据挖掘、数据服务要有可行的运行维护管理机制，实现不同数据在横向与纵向可以实现信息交流，以发挥信息共享的作用。针对数据平台的建设，也要考虑到存在的影响因素，比如标准没有实现统一，有些采用行业标准,因此要解决大范围数据维护挖掘的技术标准问题，还要建立面向数据用户与管理者的运维沟通机制，消除数据平台由于数据处理能力受限和用户共享数据存在的时效能低下问题。

1.3网络环境本身存在的问题分析

在高科技普及的现代社会发展中，使得计算机的信息处理、分析、整合能力得到了大幅度的提高，在信息的处理效率方面也得到了极大程度的改善，但是同时，计算机系统处理技术也产生了一定的不足，在用户使用计算机搜集获取信息时，信息的准确率和有效性根本无法得到有效保证。即使是在相同用户之间，其信息内容的准确性和真实性也存在较大差距。

2大数据下计算机信息处理技术分析

2.1存储技术

大数据技术具有信息量庞大、速度快、结构多样化的特点，在应用此技术的过程中，需要合理应用分布式储存技术，有效对信息进行处理，从而发挥出大数据信息资源储存量大的作用。一方面，在应用此储存技术的过程中，可以利用网络专线或者高速网络资源，来实现计算机信息处理技术形成多个数据库。更好地对相关数据库进行管理和信息的处理。与此同时，在应用分布式储存技术的过程中，也可以采用构建完整的系统结构的方式，让同一些数据在系统结构中进行有效运用，并且结合不同数据和信息的特点，进行不同分布和不同储存，最大化的实现各个数据系统之间的相互协调发展，确定不同数据系统之间的逻辑关系，进一步提高计算机信息处理技术的效率和质量。另一方面，在应用大数据的过程中，计算机信息处理技术，可以采用共同使用多种服务器的方式，有效对海量数据和信息进行识别和储存，不断促进数据储存整体效率的提高，最大化地解决以往计算机信息处理技术中，数据不能有效统一和分类的现象，不断为计算机信息处理技术的发展提供更多的资源。

2.2安全技术

在大数据背景下，数据的类型逐渐朝着多元化方向发展，并且各个数据之间有着密切的联系，假如一部分数据存在着一些安全因素的话，那么其他的数据也会造成一定的影响，因此在大数据时代下，相关技术人员根据复杂多变的网络环境，研究出了安全技术来维护计算机信息处理技术稳定应用。在安全技术应用的过程中，不仅仅是对某一个数据安全进行防护，而是对整体数据库的信息安全进行有效地管理。在传统应用安全技术的过程中，由于数据处理技术和计算机并没有完全的脱离，所以这给实际的安全防护工作带来了诸多的局限性。在当前时代下，随着我国科学技术的持续性发展，一些工作人员构建了较为完善的安全管理数据库，作为一个独立的整体来对计算机信息处理技术的安全性进行良好的保障。在一些企业中，由于相关的数据是非常重要的，甚至是还有一些私密性等数据，所以对这些数据进行安全性的保证是非常重要的，企业引进了当前先进的安全技术来不断地提高企业数据处理的安全性，与此同时除了要引进技术之外，还应当加强对企业员工的培训，使得技术人员可以全面的掌握安全管理技术，不断地提高工作人员的技术能力以及安全意识，从而符合大数据时代下信息处理系统的发展方向，应用安全技术可以将存在于数据处理中的安全隐患进行有效地消除，不断地提高数据库储存的安全性，避免出现不必要的损失。

2.3数据提取技术

数据提取的基础是信息，而信息的有效性强才能够被快速提取并应用。因此，在大数据时代，借助检索技术对有效信息进行检索、提取对人们的生产生活以及企业的发展至关重要。而数据提取的热度在现实生活中被人们以热搜程度来进行排名，如百度热搜。其搜索热度排名方式就是以用户搜索量最高的问题或者关键词作为“置顶”信息，让用户能够在搜索中减少搜索流程，对所需信息一目了然。在数据背景的影响之下，数据的检索、获取与精度已经达到了逐列、逐点的程度，这一发展趋势，使得信息的排名与信息的搜集次数更加精准有效。能够让其他人人对当前社会中广大群众关心话题和事件进行了解。

2.4信息采集、加工、传播技术

计算机信息处理技术，可以对其信息进行处理，其中对其信息的加工、传播、采集是主要的处理内容。当对其信息收集后，通过计算机技术分析信息按照一定的标准获取数据，再将标准数据进行后期运用。同时，在计算机信息处理技术中对数据的加工是较为重要的部分，在数据加工时要根据数据的外形及内容进行具体分类、整合，最后全面的将数据展示出来，达到数据间的有效交互，实现计算机处理的最终效果。这样一来，实现了数据交互流通后能够提高数据的传播效率，规范数据整理，保证数据调整工作得到高效的进行。

结束语

随着社会科学技术水平的不断提高，计算机信息处理技术的水平也在不断的成熟，计算机信息处理技术被广泛地运用于人们的日常生活和工作中，再加上大数据时代的来临，计算机信息处理技术的作用更为突出。相关管理人员一定要科学的运用计算机信息处理技术，对信息的安全性和保密性进行有效地保障，应用计算机信息处理技术来提高信息处理的效率。

参考文献

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[2]齐红波，张过秋.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术探讨[J].计算机产品与流通，2020（03）:132.

[3]郭航航，袁初晓.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑（理论版），2020，32（01）:23-25.