计算机软件技术在大数据时代的应用

计算机软件技术在大数据时代的应用

钟健平

中国石油天然气股份有限公司华北石化分公司 河北任丘 062552

摘要：随着计算机软件与硬件的升级发展，计算机的应用已遍及社会发展的各个领域中。人们在生产技术和生活方式上都与计算机有着紧密的联系，可以说人们的生活已离不开这些计算机软件技术所带来的巨大便捷。成几何方式快速增长的大数据容量，对企业的计算机数据处理和获取数据信息的能力是一巨大考验。基于此，以下对计算机软件技术在大数据时代的应用进行了探讨，以供参考。

关键词：计算机软件技术;大数据;应用

引言

由于计算机技术的不断普及和计算机应用的不断扩展，社会上越来越多的行业使用计算机技术。随着大数据信息的稳步发展和，人们对计算机技术的要求越来越高。传统的计算机软件技术已经难以适应社会发展的需要。为了保证计算机软件技术能够有效、稳定地应用于大数据，需要在传统技术的基础上对计算机技术进行优化，提高计算机软件处理信息的能力。

1大数据与计算机软件技术

大数据即海量数据，是指具有总量大、增速高和多样化特点的信息资产。大数据的价值就在于通过改进处理模式来获取更加优越的决策力、洞察力和流程优化能力。传统的计算机分析技术是建立在有限数据的基础上，通过随机分析的方式来处理数据的。在大数据背景下，计算机的运算能力已经无法满足数据总量和种类的要求，必须提出更具有全面性和多样性的分析算法来处理数据。在网络技术、通信技术、云计算等相关技术的支持下，计算机软件技术与大数据的结合可以满足企业处理海量数据的需求。企业在大数据时代应用计算机软件技术的优势可以概括为：第一，企业可以借助计算机软件技术来改进管理模式，利用计算机和网络的高效运算和传输能力，提高数据收集、存储、分析、处理和决策的效率，实现对市场的准确把握和洞察管理；第二，计算机软件技术的应用解决了人工操作效率低、失误率高和成本高的问题，企业可以利用软件产品来节约管理成本和提高工作效率；第三，在网络环境下，数据的完整性和可靠性是企业较为关心的问题，计算机软件技术可以提供数据保障性的应用服务，避免业务数据出现丢失、篡改和盗用等问题。

2大数据时代背景下计算机软件技术面临的挑战

2.1运营商网络流量支持能力不够

网络运营商虽然已在扩大流量规模、提升流量层次、丰富流量内涵方面做出了调整，当前最为热门的话题是华为带来的5G消息，5G是融合统一的网络，给客户带来的是灵活、强大、统一的网络体验。5G时代给人们带来的最直观的感受就是网络的极速提升和与之带来的更加方便智能的生活品质提升，超密集异构网络是5G网络提高网络数据流量的关键技术。

2.2审核体系不健全

除了技术研究和应用本身的问题之外，相关标准的制定和法律法规的约束也是规范计算机软件技术应用的关键要素。由于大数据相关的信息安全等级保护标准、体系框架标准、法律法规、格式标准等仍在研究和改进过程中，相关软件技术的审核体系尚不健全，导致市场上出现了不同标准的软件技术应用和信息安全问题。

2.3网络监管部门面临着新挑战

大数据的价值诱惑力是不可估量的，在海量的数据洪流中，其危险也随之而来。现在黑客的组织能力、作案工具、作案手段和隐蔽程度也随着大数据时代的发展而不断进步，网络监管部门对于这些网络安全因素的排查和打击，应当是维护民众网络安全权益的首要任务。政府、互联网行业和法界共同努力，建立起具有一定界限的隐私权限的法律依据。明确公众对保护数据的隐私信息是数据搜集者和分析者应当具备的基本素养和基本责任。

3计算机软件技术在大数据时代的应用

3.1通信应用程序

在预测软件分析过程中，计算机软件技术可以合理地应用于信息通信领域，用于解决或分析员工问题，并根据相关领域建立有效的解决方案。在IBM最新的研究和开发工作中，可以适当地利用网络进行分析，并可以向相关组织提供有效的建议和帮助，以改进有效的平台或系统。在信息处理过程中，我们可以利用计算机软件技术进行分析和组织，同时通过计算机云存储功能，可以总结客户的习惯和方式，制定客户满意度计划，提高相关计算机企业的经济效益。

3.2信息安全技术

信息安全是大数据时代数据可靠利用的保障，大数据环境下个人信息安全尤为重要，在人们的生活已经完全融入信息化的今天，人们通过计算机软件应用获得便利的同时，个人信息也暴露在公共环境下，由于计算机软件技术自身存在的安全漏洞致使信息安全技术的发展是大数据应用的核心点。虽然采用了数据的集中管理和软件的远程应用可以降低客户端数据丢失的问题，但是海量数据的集中管理，面对复杂的用户层需要多种加密机制联合应用，尽可能地保护用户信息安全。当前，在远程资源应用安全方面，计算机软件技术采用的是公钥加私钥联合管理的方式保护信息安全，在一定程度上保证了用户的信息安全。

3.3虚拟化技术

云计算的发展和应用有着悠久的历史。在发展过程中，由于自身配置优化、资源利用率高、存储空间占用率低的优势，为我国传统IT产业配置模式的改革创新指明了方向。通过虚拟化，可以合理地计算和分配所有的物理基础设施，以确保它作为硬件平台上的高级计算工具在虚拟化之后是稳定的。在实际应用中，数据中心是数据存储、分析和应用的核心。随着云计算的不断发展和虚拟技术的推广，腾讯云计算完成了从原始数据中心到虚拟数据中心的转变。腾讯云凭借自己开发的新一代虚拟化平台，推出了新一代服务器。该平台的应用可以为用户提供更高效、更好的云服务，降低用户虚拟化资源的成本。

3.4云存储技术

在大数据时代，海量数据的存储是数据应用的基础，在以分布式并行HDFS文件存储为主要工具的计算机软件技术，通过网络连接散落在各地的廉价计算机构建虚拟资源池为用户提供在线存储与数据加工应用。目前，云存储主要包括公共云存储和私有云存储两个部分，公共云存储面向公共用户提供开放性云资源，私有云存储为用户量身定制云存储服务。云存储技术让数字资源更加的集中化、规模化，大数据与云存储技术相结合提高了信息化服务的能力与水平，云存储技术将本地资源网络化，利用高效的资源分配机制协同为用户提供数据服务，不受时间、地点约束。随着计算机软件工具多样化发展，这种基于云存储技术的计算机软件向着更加精细化的方向发展。

结束语

近些年来，随着计算机软件技术的发展，使得数据采集以及分析等技术实现了较大的发展，在某种程度上使得人们对数据的处理以及储存的成本得到了较大的降低，正是由于前期的努力，使得当前大数据时代呈现在我们的面前，从实际情况进行分析可知，大数据时代的到来使得我们进行海量数据的处理有了更大的可能，同时还能够降低其实际的处理成本，因此应该鼓励更多的行业投身与目前大数据开发以及应用的过程中来。

参考文献

[1]陈鹏.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电子技术与软件工程,2019(10):49.

[2]叶文萱.当今大数据时代之中计算机软件技术的应用研究[J].计算机产品与流通,2019(04):25.

[3]范海燕.基于大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析[J].计算机产品与流通,2019(04):34.

[4]计春风.大数据时代计算机软件技术的开发与应用探讨[J].科技与创新,2018(24):158-159.

[5]胡声艳.试谈大数据时代背景下计算机软件技术的应用[J].电脑编程技巧与维护,2018(11):104-105+116.