大数据在企业管理架构思维创新中的应用

大数据在企业管理架构思维创新中的应用

王贺霞

漯河食品职业学院，河南 ·漯河 462300

【摘要】随着我国科学技术的不断发展和信息时代全面的到来，大数据技术不断应用到了各行各业当中，大大改变了传统生产以及生活方式，并给各企业发展带来比较大的挑战以及机遇。在当前大数据背景下，企业管理模式也出现了变化，传统管理方法已经不能和当前企业发展需求想满足。所以，我们需要深入的研究大数据在企业管理架构思维创新当中的应用，进而不断提升企业核心的竞争力。

Abstract: With the continuous development of science and technology in China and the comprehensive arrival of the information age, big data technology has been continuously applied to all walks of life, which has greatly changed the traditional production and lifestyle, and brought greater challenges and opportunities to the development of enterprises. Under the current background of big data, the enterprise management mode has also changed, and the traditional management methods can no longer meet the needs of the current enterprise development. Therefore, we need to make an in-depth study of the application of big data in the thinking innovation of enterprise management structure, so as to improve the core competitiveness of enterprises. 【关键词】大数据时代；企业管理；架构思维创新；应用

Keywords: big data era; enterprise management; structural thinking innovation; application

1 引言

在当前大数据时代下，比较多的数据出现，同时海量数据信息得到了比较大的应用。在这种背景下，我国企业的管理模式和发展模式受到了比较大的打击，其直接对企业发展进程产生影响。除此之外，大数据时代也给企业健康发展带来新机遇。通过大数据时代特点来创新以及升级企业管理模式，给企业健康发展带来新动力，推动企业持续健康的发展^[1]。所以，我们需要深入的而研究大数据在企业管理架构思维创新，明确新时代下企业发展的特征，充分把握住大数据时代所带来的机遇，更好的促进企业持续健康发展。

2 大数据时代概述 大数据主要是通过将庞大的网络程序简化成各个细小的程序，然后科学进行数据分析处理和结果传递的过程。大数据为网络集成数据，处理运行过程速度非常快，可以通过合理的运算以及分析，有效结合用户的实际需求，满足用户的需要^[2]。大数据又被称为计量资料，指的是通过多种形式收集到的庞大的信息资产，大数据资料的来源包括电子商务网站、社交网络、网页、访问记录等。对海量数据的挖掘和应用从某种程度上代表消费者盈余浪潮以及新一波生产率增长时代的到来，大数据具有高速、海量、价值、多样的特征，数据量特别大，而且还会不断的产生并汇集到一起。数据时效性要求较高，处理速度极快，与传统的数据相比，大数据时代的到来对人们数据驾驭能力带来了极大的挑战^[3]。其次，大数据的数据类型相对来说十分繁杂，包括图片、视频、音频以及日志资料等，同时也对系统的数据处理能力提出了较高的要求。绝大多数的大数据信息价值相对比较低，但是由于数据量极大，如何实现海量数据中有效数据的提取与收集是大数据时代的必然问题。

3 大数据时代下企业管理模式普遍存在的问题

3.1 缺乏对大数据的重视

数据对于一个企业的发展具有重要的支撑作用，从某种程度上来说，可以看作企业发展的基础。大数据的相关特征能够显著提高企业的决策水平、执行力以及洞察力，从而为企业的发展提供源源不断的数据支持和动力支持。但是从当前我国实际管理模式和管理现状来看，绝大多数的企业并没有认识到大数据的重要意义，没有应用大数据系统进行企业决策和生产经营工作的指导，仍然采取传统落后的企业管理理念，过度重视企业的损益数据，而没有深层追究相关问题发生的原因，对大数据的应用效果以及应用环节的重视不足，核心竞争力迟迟得不到有效提升，影响企业的长期稳定发展。其次，当前企业的数据处理方法仍然以人工处理为主，数据分析与处理效率低下，而且容易存在人为因素导致的错误，不利于企业的科学决策。同时，企业的数据处理方法更多的适用于结构化的数据，而难以有效发挥非结构化数据和半结构化数据的价值，导致企业无法准确地应对市场的变化和市场的竞争，不利于企业在激烈的市场竞争中生存并稳定发展。

3.2 企业信息化建设程度不足 信息时代的全面到来对企业管理活动提出了新的要求，从当前企业管理信息化建设的实际情况来看，相应的信息技术仍然不够先进和科学，导致企业管理创新活动存在一定的制约。企业在软件建设与硬件建设方面都存在着一定的问题，难以有效支持大数据技术的应用，造成大数据技术的应用效率相对比较低下，目前很多企业仍然在采购方面以及财务会计方面应用大数据技术，但是各个环节之间并没有得到有效的衔接，无法充分发挥大数据技术的作用和价值，导致大数据系统难以呈现科学的效果，具有一定的局限性，无法支持企业进行持续的管理和创新。大数据时代主要以现代信息技术的发展为支撑，从根本上适应市场环境的变化，是企业发展的前提和重要保障，建立起专业可靠的数据分析团队在大数据系统的支撑下进行相关企业运行管理数据的有效处理和收集，能够为企业的发展提供更大的动力和支持。但是当前很多企业管理水平与效率相对比较低下，质量难以符合企业的技术标准，仅仅聘请少量的计算机技术人员进行信息部门的组建，对专业人才队伍的建设重视程度不足，成本控制不严，影响大规模数据库的建设与应用，难以满足企业新时代实际发展的需求。

4新的企业管理架构的创新模式的应用

4.1 大数据企业研究工作室的构建 随着数据时代的到来，如何从繁冗的数据中找出企业的发展方向，将是现代企业面临的重大考验。在上文中提到，由于企业领导没有对历年经营发展数据分析工作起到足够的重视，影响到了该工作效能的发挥。为了解决这一问题，需要企业领导改变自己的工作认知理念。通过大数据企业发展事例的论证，让企业领导明确认识到数据分析工作对企业发展的影响力。如部分企业通过对用户数据的分析，得出了用户的消费习惯，实现精准营销，有效地提高了企业的经济效益。而精准营销工作开展的基础，就是企业历年数据的分析结论。 在数据研究工作室构建时，为了保证工作室的工作质量与效率，企业应当引进大数据分析技术。在对企业历年发展数据分析时，相关的研究工作室则可以利用大数据处理技术，对企业历年的数据进行全面透彻的分析，找出数据之间的内在联系，以及企业在发展管理过程中出现了一些决策失误造成的量化损失。企业历年数据的内在联系，则可以分析出企业与用户之间的潜在联系，根据分析的结论，企业可以开展针对性的产品营销计划方案，不断拉近企业与用户之间的关系，通过沉淀优质客户，稳定企业的市场占有份额。而数据分析出的决策失误带来的量化损失，可以让企业领导人直观地认知到每一项决策失误，给企业造成的实际影响。在今后企业经营管理过程中，可以依据大数据研究工作室数据分析得出的结论，构建完善科学的决策风险预警机制，在企业重大工作决策时，决策风险预警机制可以帮助企业科学的规避可以发生的企业损失，提高企业经营管理决策工作的正确性和可靠性。

4.2 大数据财务管理体系构建 企业财务管理工作模式，在数据潮流的冲击下，必然会发生改革，推动企业财务管理工作质量与效率的提高。在企业财务管理改革工作开展时，首先就是对财务管理体系进行改革重组。在企业财务管理体系改革时，第一就是简化财务管理工作程序，将冗长的管理程序进行简化，确保财务工作开展的时效性；第二是合并重复的财务管理部门，在企业财务经营管理时，常常涉及到多个财务管理部门，且部门开展同样的财务工作内容，极大地浪费了人力资源，影响到企业财务管理的综合效果。通过对重复部门进行合并，撤除一些财务工作小组，简化财务管理团队；第三是构建监督机制，成为专项的财务监督小组，对财务的各项工作开展进行有效的监督管理。因为财务管理工作的特殊性，为了避免职务犯罪和财务风险的发生，监督管理机制则可以发挥出相应的工作价值。

4.3 大数据人才团队建设 在企业发展管理过程中，为了科学地开发出大数据技术的价值，企业需要做好技术人才的储备工作，通过构建基层大数据人才团队，确保企业各个部门的技术骨干都可以参与其中，如财务骨干、业务骨干、行政骨干、金融骨干等。在基层人才团队建设时，一方面可以夯实大数据技术开发的基础知识，另一方面可以让各个部门的技术骨干进行学习，了解到大数据技术对所处部门工作产生的重要影响。在技术骨干的学习与宣传下，各个部门才可以借助大数据技术的优势，推动部门的改革创新。 随着技术人才储备工作的逐步开展，人才团队不断扩大，且主要技术人才都是企业的内部员工，这样可以夯实企业的技术基础层，为今后企业的升级改革打下坚实的基础。在人才储备管理工作开展时，企业领导还需要结合企业人才的不足，进行专项的人才招聘，以弥补技术人才团队的不足，提高大数据技术人才团队的整体实力，充分的发挥出大数据技术的应用价值。

5 结语 综上所述，在企业经营管理时，为了确保企业的可持续发展，需要根据企业的战略发展计划，对各个部门进行有效的创新改革。通过构建高质量的大数据人才团队，为今后企业的转型发展打下一定基础。

【参考文献】 [1]刘丽霞,王世水.大数据时代企业管理会计工具的创新与应用——基于成本控制视角[J].会计之友,2019(10):14-19. [2]李刚.大数据时代背景下企业管理模式创新的有效性探究[J].财经界:学术版,2019(7):69. [3]孔德瑞.浅谈大数据时代下国有企业管理模式的现状及创新路径[J].现代营销:经营版,2018(11):132-133