红细胞分布宽度与自发性蛛网膜下腔出血患者预后的相关性

红细胞分布宽度与自发性蛛网膜下腔出血患者预后的相关性

张广朱仕逸王永鹏郑秉杰史怀璋

哈尔滨医科大学附属第一医院神经外科黑龙江哈尔滨150001

第一作者：张广，硕士研究生，哈尔滨医科大学附属第一医院。

[摘要]目的探讨红细胞分布宽度(RDW)与自发性蛛网膜下腔出血患者预后的相关性。方法回顾性分析我院神经外科2015年138例首次诊断为自发性蛛网膜下腔出血的临床资料，随访至发病后3个月，以改良的Rank量表评分(mＲS)评价患者预后情况，将患者分为预后不良(MＲS＞2)与预后良好（MＲS≤2）组进行比较。结果(1)ＲDW与患者预后情况相关。(2)预后不良(MＲS＞2)与预后良好（MＲS≤2）组相比，RDW值更高。(3)Hunt-hess级别越高，患者预后越差。结论自发性蛛网膜下腔出血患者升高的ＲDW与预后不良相关，或可成为预测蛛网膜下腔出血患者预后情况的因素之一。

关键词：蛛网膜下腔出血;红细胞分布宽度;预后

【中图分类号】R453【文献标识码】A【文章编号】1001-5213(2016)08-0008-02

TheRelationshipBetweenRedBloodCellDistributionWidthandClinicalOutcomeAfterSubarachnoidHemorrhage

ZHANGGuangZHUShi-yiWANGYong-pengZHENGBing-jieSHIHuai-zhang

ig：TheFrstAffiliatedHospitalofHarbinMedicalUniversity，Harbin，50001，China

[Abstract]ObjectiveToexplorethecorrelationbetweenRedcelldistributionwidth(RDW)andtheprognosisofpatientswithspontaneoussubarachnoidhemorrhage.Methods138Patientswithsubarachnoidhemorrhageinourhospitalinlastyearwerepitedintotwogroupsaccordingtotheirthere-monthmRSscore.Onegroupwaspatientswasfunctionallyindependent(modifiedRankinscoreof0to2)andtheothergroupispooroutcome(modifiedRankinscoreof3–6).Results(1)RDWwasassociatedwiththeprognosisofpatientswithSAH.(2)RDWinPooroutcomepatientswashigherthanthatinfunctionallyindependentpatients.(3)PatientswithahigherHunt-hessgradealwayshadapooroutcome.ConclusionsAnhigherRDWisassociatedwithpooroutcomeinSAHpatients.RDWmaybeausefulpredictorofoutcomesafterSAH.

红细胞分布宽度(RedCellDistributionwidthRDW)是临床上较易获取的一项检验指标，它反映了红细胞体积的异质性，既往多用于各种贫血原因的诊断，高水平的红细胞分布宽度与冠心病、急性心肌梗死、心力衰竭、急性脑梗死、肺栓塞等多种疾病预后不良及致死率呈正相关[1]。它也是预测血栓和和炎症疾病预后不良的危险因素。自发性蛛网膜下腔出血是一种同时伴有血栓形成和炎症反应的常见的神经外科疾病[2]，具有较高的致死率及致残率，患者死亡原因之一是由于微血管内血栓形成导致的脑缺血。[3]因此，我们推测，RDW升高可能预示患者的高死亡率及严重的神经功能缺失。本文回顾分析了我中心2015年例患者，探索RDW与蛛网膜下腔出血患者预后的相关性。

材料与方法

一般资料连续选择2015年1月至2015年11月我医院神经外科首次诊断为自发性蛛网膜下腔出血的患者138例，其中男55例，女83例，年龄平均(55.16±10.68)岁，ＲDW平均(12.17±1.37)，改良Rankin量表(ModifiedRankinScalemRS)评分最低分为0分，最高为6分，高血压患者62例，占44.93%，糖尿病患者6例，占4.35%。

Hunt-Hess分级与mＲS评分入院患者采用Hunt-hess分级评估患者病情，用mＲS量表于患者发病3个月后评定病残程度。根据mRS评分，将患者分为mＲS≤2组、mＲS＞2两组。

纳入和排除标准2015.1至2015.12间筛选符合以下条件：年龄大于18岁，发病时间7天之内的经我院诊断为自发性蛛网膜下腔出血的患者，既往生活自理，无神经功能缺失。排除标准：既往有血液系统疾病，各种原因导致的贫血、恶性肿瘤、伴有急性心肌梗死、急性肺栓塞、深静脉血栓、甲状腺功能亢进、严重的肝肾功能衰竭以及病程中接受输血治疗的患者。

调查项目详细记录包括性别、年龄、民族、吸烟、饮酒史、基础疾病以及所有实验室化验及检查数据。Hunt-hess分级由两位专业医生根据患者查体情况确定。记录患者入院期间RDW的最高值。三个月后的mRS评分由第三方电话随访并记录。以mＲS≤2定义为预后良好，mＲS＞2定义为预后不良，如患者三个月内死亡，则记录mRS评分=6，纳入mRS＞2组。

统计分析运用SPSS19.0统计学软件进行统计分析。连续变量数值以平均值±标准差表示，合正态分布者，采用独立样本t检验；计数资料采用χ2检验。

结果

自发性蛛网膜下腔出血患者基本信息

针对患者年龄，对mＲS≤2和mＲS＞2两组数据进行Levene’s方差齐性检验，按α=0.10标准，不认为总体方差不等（F=0.002，P=0.966）。经T检验，按α=0.05标准，不认为MRS对mＲS≤2和mＲS＞2两组总体的年龄均数差别有统计学意义（t=-1.327,P=0.187）。经过χ2检验，χ2=0.44，P=0.51。不认为性别对患者预后有影响。经过χ2检验，χ2=1.35，P=0.25。尚不能认为患有高血压对患者预后的影响有统计学意义。针对合并糖尿病情况统计，由于理论频数小于5，采取Fisher确切概率法检验，P=1.00。尚不能认为是否患糖尿病对患者预后的影响有统计学意义。见表1。

RDW与自发性蛛网膜下腔出血患者预后相关

针对RDW，对两组数据进行Levene’s方差齐性检验，按α=0.10标准，不认为总体方差不等（F=0.010，P=0.920）。经T检验，按α=0.05标准，认为MRS≤2和MRS>2两组总体的RDW均数差别有统计学意义有统计学意义（t=-5.041,P=0.000），即RDW的值与自发性蛛网膜下腔出血患者预后相关。升高的RDW预示患者预后情况更差。见表2。

Hunt-hess分级与自发性蛛网膜下腔出血预后相关

经过χ2检验，线性回归分量有统计学意义（χ2=79.90，P=0.00）。等级相关系数为0.657（P=0.00）。该结果说明随着Hunt-hess级别越高，患者预后越差。见表3。

讨论

红细胞分布宽度是临床上常用的实验室检查指标之一，它可以用于诊断大细胞性贫血、缺铁性小细胞性贫血等多种血液系统疾病。近年来研究发现ＲDW与多种疾病的发生发展、病变严重程度和临床预后密切相关。最近，有报道称重症监护病房患者的不良结果与ＲDW升高有独立的联系，ＲDW可作为预测重症患者病死率的指标之一[4]。在普通人群中，RDW增高提示预期生存时间减少[5]。同时，RDW又是一个反应炎症程度的指标。升高的RDW与体内氧化性损伤及抗氧化能力降低相关[6]。炎症及氧化性损伤可能通过改变红细胞的变形能力及其与血管内皮细胞的粘附性促进血栓形成[7]。通过对心肌梗死、脑卒中和静脉血栓患者的研究发现，红细胞体积异常变化亦可影响红细胞的变形能力[8]。此外，RDW的升高可以反映患者的凝血状态[9]。另一个RDW可以预测患者预后的机制是RDW体现了骨髓的功能，骨髓功能的异常体现在白细胞、血小板功能的异常，从而加重了炎症反应或血栓形成。自发性蛛网膜下腔出血的损伤机制包括氧化应激性损伤、炎症因子、血脑屏障的破坏以及微血栓形成，因此提示RDW可以作为预测自发性蛛网膜下腔出血患者预后情况的指标之一。

本研究显示，预后不良的蛛网膜下腔出血患者较预后良好的患者RDW水平高，两者具有统计学意义。RDW不仅作为预测患者预后情况的指标，而且可以用以观察患者对治疗的反应。临床研究中发现，患者住院期间，不同阶段RDW值亦不相同，对于病程较长的患者，RDW逐渐升高，可能预示患者病情逐渐加重，预后更差。而对于RDW逐渐降低的患者，其病情可能逐渐恢复，预后可能良好。然而，尚无研究发现升高的RDW对患者的影响机制以及RDW升高程度与患者预后的对应关系，仍需需进一步探索。ＲDW是临床上已经广泛开展的检验指标之一，检测方法简便、经济、无创，并有望成为预测自发性蛛网膜下腔出血患者预后情况的重要指标之一

1.Ku,N.S.,etal.,Redbloodcelldistributionwidthisanindependentpredictorofmortalityinpatientswithgram-negativebacteremia.Shock,2012.38(2):p.123-7.

2.Zhou,Y.,R.D.Martin,andJ.H.Zhang,Advancesinexperimentalsubarachnoidhemorrhage.ActaNeurochirSuppl,2011.110(Pt1):p.15-21.

3.McMahon,C.J.,etal.,Inflammationasapredictorfordelayedcerebralischemiaafteraneurysmalsubarachnoidhaemorrhage.JNeurointervSurg,2013.5(6):p.512-7.

4.Fujita,B.,etal.,RedcelldistributionwidthandsurvivalinpatientshospitalizedonamedicalICU.ClinBiochem,2015.48(16-17):p.1048-52.

5.Patel,K.V.,etal.,Redcelldistributionwidthandmortalityinolderadults:ameta-analysis.JGerontolABiolSciMedSci,2010.65(3):p.258-65.

6.Semba,R.D.,etal.,Serumantioxidantsandinflammationpredictredcelldistributionwidthinolderwomen:theWomen'sHealthandAgingStudyI.ClinNutr,2010.29(5):p.600-4.

7.Kim,J.,etal.,Redbloodcelldistributionwidthisassociatedwithpoorclinicaloutcomeinacutecerebralinfarction.ThrombHaemost,2012.108(2):p.349-56.

8.Tikhomirova,I.A.,A.O.Oslyakova,andS.G.Mikhailova,Microcirculationandbloodrheologyinpatientswithcerebrovasculardisorders.ClinHemorheolMicrocirc,2011.49(1-4):p.295-305.

9.Thachil,J.,Immaturereticulocytesanditsrelevancetothrombosis.AnnHematol,2008.87(12):p.1025-6.