天然气发电企业通过经营决策支持系统，实现利用小时精准对标

天然气发电企业通过经营决策支持系统，实现利用小时精准对标

胡秀华

(浙江大唐国际绍兴江滨热电有限责任公司312366)

摘要：天然气发电企业通过精准对标，可以查找不足，对经营管理和决策进行修正和改进。本文以绍兴某天然气发电企业为例，通过对决策支持系统的设计和模块实施，实现了利用小时与全省、与同类型、与五大发电集团、与五大集团同类型、与本系统燃机等不同对标需求，为天然气发电企业利用小时对标提供了借鉴。

关键词：决策支持系统；天然气电厂；利用小时；精准对标

决策支持系统又称DSS，它是以管理学、方法学为基础，辅助决策者通过数据、模型，以人机交互方式进行决策的计算机应用系统。浙江某大型燃气-蒸汽联合循环热电联产企业，通过经营决策支持系统的建设和实施，积极推行科学化管理，在对标、统计、分析等实际问题上进行了广泛运用。本文以发电利用小时对标为例，阐述决策支持系统在实现燃气电厂发电利用小时精准对标方面的成功运用。

一、决策支持系统实施的原理

决策支持系统以生产经营管理业务的结果数据、预算数据、SIS数据、EAM系统、FMIS系统为基础，通过构建数据仓库和业务模型，最终实现不同管理者不同的管理需求。

二、决策支持系统与利用小时对标实际问题的结合

截止2016年末，浙江省统调燃气装机规模为1192.48万千瓦，占全省统调装机容量的21.11%，共有20家燃气发电企业。按类型分有9F、9E、6F、6B等；按气源可分为原西气机组、东气机组、抢建机组、油改气机组等类型；按省经信委下达年度电量计划又有3500小时、1800小时、1000小时、500小时等不同情况。因此燃气机组利用小时的对标工作，不是简单数值大小的对标，既有机组类型之间的对标，还有利用小时完成年度计划百分比的对标、同类型机组利用小时的对标、五大发电集团利用小时的对标、五大发电集团中同类型机组小时的对标等等，这样才能真实反映公司利用小时在全省中所处的位置，与同类型企业之间的差距，据此找出原因，落实措施，实现赶超。

发电企业传统人工对标是利用省内各厂的电量数据，进行手工统计、人工排序、人工分类型，形成手工对标表（如图2-1所示），工作量大且容易出错。而系统内部燃机机组对标则需要通过电话沟通的方式得到相关数据，数据统计不及时。

利用经营决策支持系统后，利用小时对标数据准确度、工作效率均得到提高，实现精准定位本企业的目标。

1.可实现按发电量完成进度对标。针对省内对标数据，将省内原始数据导入系统，系统可自动根据导入顺序进行各厂发电量完成进度排序、根据机组类型筛选并排序，结果可导出到EXCEL，以图表展示方式对比，如图2-1所示。

图2-1按电量完成进度对标展示

2.可实现按利用小时排序对标。系统可自动根据导入顺序进行各厂发电利用小时排序，排序结果可导出到EXCEL，并以图形展示方式对比。

3.可实现同类型燃机小时对标。可根据机组类型筛选并排序，分实现按9F燃机、9E燃机、6F等不同类型利用小时对标。

4.可实现五大发电集团小时对标。可根据电厂所属集团类型筛选并排序，五大发电集团利用小时对标。

5.可实现五大发电集团同类型利用小时对标。可根据电厂所属集团类型、机组类型筛选并排序，五大发电集团同类型机组利用小时对标。

6.可实现本集团系统内电厂的对标。针对本集团下属已投产的燃机发电企业，利用系统自动获取机构的生产经营指标数据进行比较，指标全面、数据准确，减少了人工干预的误差，减轻了工作量。

三、决策支持系统更多管理功能的实践

以上所列，均为利用小时对标的实践，通过引进决策支持系统，大大提高了利用小时对标的横向、纵向等各种管理需求，取得了较好的对标效果。另一方面，经营决策系统在企业中还有很多管理需求功能的实现：

1.实现了功率与气耗实时曲线，便于加强监控。决策系统以生产指标的日、月、年的结果数据为基础进行分析、预测、展示，不涉及实时数据。为了适应燃气电厂的特殊管理需求，将气耗、功率的实时数据及曲线展示功能集成到经营决策支持系统中。具体实现方法为利用接口程序采集各机组功率和气耗指标实时数据，采集间隔为5分钟，再利用系统展示平台将功率和气耗的变化趋势构成图形，如图3-1所示。由于功率和气耗的计量单位不同，数据有效区间也不同，因此需要将纵向坐标加以折算，以达到最佳的展示效果。

2.建立利润敏感性分析模型，抓住主要影响矛盾。利润总额是衡量企业经营业绩的十分重要的经济指标。利润敏感性分析是针对影响利润总额变化的主要因素，定量分析其变化时影响利润总额变化程度的分析方法。这一分析方法可协助决策者快速定位影响利润变化的最重要指标，重点管理。燃气发电企业影响利润总额变化的主要因素分解为上网电量、上网电价、供热量、供热单价、供热煤耗、上网煤耗、入炉标煤单价、其他因素等指标。模型通过计算各指标的敏感系数（利润敏感系数=利润的变化率/因素的变化率）确定其重要程度，并按照影响利润的程度从高到低依次排序；手工调节单因素或多因素变化，预测利润总额完成情况，对比调节因素与利润总额变化幅度；测算入炉标煤单价与上网电价之间的敏感系数。

3.物资采购价格对比，最大程度降低采购费用。以某公司2016年为例，全年的物资采购大约2000多万元，约占电厂电热总成本的9%，因此关注物资采购也是管理重点之一，如何在保证正常的生产经营活动的前提下选择较为合理的供应商，借助系统对比指导比凭借人为经验判断更科学。经营决策支持系统通过收集整理资产管理系统中所有物资的采购信息，将一段时间内同一物料采购价格波动浮动较大的物料信息显示报警（波动幅度大于20%显示红色、波动幅度在10%-20%之间显示橙色、波动幅度在5%-10%之间显示黄色）。点击某物料的报警信息，系统可显示该物料这段时间内的几次采购信息，包含采购时间、采购价格、采购数量、供应商、供货期等。

四、结论

通过经营决策支持系统的引进，大大提高了天然气发电企业的利用小时对标、生产指标管理、利润敏感点查找、优化物资管理的水平，实现了精准管理，精准对标，进一步提高了企业的管理水平，为天然气发电企业如何实现精准对标提供了借鉴经验。