土壤墒情监测预报方法解析

(整期优先)网络出版时间:2019-02-12
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土壤墒情监测预报方法解析

崔晓宇王娜刘阳

(阿城区气象局黑龙江哈尔滨150300)

摘要:土壤墒情监测预报以及服务是气象部门农业气象服务的一部分,对农业生产有着十分重要的意义。本文通过对土壤墒情的含义、监测的意义,监测的方法以及墒情预报等进行全面解析,为农业生产提供科学有力的指导依据,同时也对合理灌溉,合理开展施肥、排水等工作具有重要的意义。

关键词:土壤墒情;监测;墒情预报

1.背景

2018年5月20日,哈尔滨市出现了历史上几十年一遇的春旱,干土层厚度达50公分以上,部分县市区大田作物出苗率不足二成,各级领导干部和农民朋友心急如焚,盼一场透雨的心情可想而知,为了及时掌握旱情的发展,气象部门紧急启动土壤加密测墒,进行土壤墒情分析,为抗旱工作提供气象服务。通过这次紧急突发状况,更让我们意识到,土壤墒情监测预报质量,提前预报预测土壤墒情,对抓住有利时机进行人工增雨对有效缓解旱情,保证农业增产增收的重要性。

2.土壤墒情检测的意义

2.1土壤墒情的含义

墒,指土壤事宜植物生长发育的湿度。墒情,指土壤湿度的情况。土壤湿度是土壤的干湿程度,即土壤的含水量,可用土壤含水量占烘干土壤的百分比表示,土壤含水量=水分重/烘干土重*100%。也可以土壤含水量相当于田间持水量的百分比,或相对于饱和水量的百分比等相对含水量表示即相对湿度。

2.2土壤墒情监测的意义

耕作层土壤墒情,反映作物的各个生长期土壤水分的供给情况,并直接关系到作物的生长与收获。因此开展土壤墒情监测,分析其变化规律,开展墒情预报,对农业防旱、排水防涝,调节土壤湿度合理利用水资源保证农业高产量产具有十分重要的意义。

3.土壤墒情的监测方法:

3.1恒温箱烘干法

用土钻从观测样地取回各要求层次的土壤样,称重后放入烘箱烘至恒重后再次称重,两次重量之差即土样中含水量,含水量与干土重之比即为土壤重量含水率。重量含水率与田间持水量的百分比称为土壤相对湿度。商情分析一般用它作为指标,这也是目前气象部门常用墒情监测的方法之一。

3.2负压法

以前在田间地头经常看见,农民时常在地里抓一把土,握一下再散开,看土壤散开程度,判断土壤墒情好坏。这就是负压计法,也是最简洁、最原始的测墒方法。土壤中水处于饱和状态时,水在土壤孔隙中形成不同曲率的弯曲面。由于土粒是浸润物质,其弯曲面呈凹型,致使土壤产生了负压力。这种负压力随着土壤含水量的增加而减小,他们之间有一定的相关关系,因此测定了土壤负压力后,便可反演出土壤含水量。

3.3中子仪法

通过用中子仪记录中子数量,反演土壤含水量。

3.4遥感监测土壤墒情

利用星载或机载从高空中探测地面土壤湿度的方法归入此类。利用这些方法监测土壤墒情,首先要根据各地的光谱特性和地面探测的物理原理,选出适合于土壤湿度监测的通道,通过组合的方式形成土壤湿度指标,建立指标与土壤湿度之间的模型,利用遥感监测反演土壤墒情。

4.土壤墒情报预报

4.1常用的土壤墒情系数方法

多从探求土壤含水量的变化规律及其影响因素之间的关系入手,呈报单站或区域未来土壤水分的增减情况及其对作物成长的影响。

4.2单站墒情预报

单站墒情呈报是一个具有代表性的墒情测报站的墒情,代表本地区类似条件下多处墒情的平均情况进行上报。例如:建立以单站初始土壤含水量为参数,降水量与土壤含水量增值得指示图。或用前期土壤含水量加上降水量与后期土壤含水量建立关系曲线。分析单站各月土壤含水量消退与土壤含水量建立关系曲线。还有分别不同作物绘制的降水量和月份前后期土壤含水量相关因素。对比寒冷地区,还要加入气象要素的气温,风速等,考虑土壤冻结和蒸发的影响。

4.3区域墒情预报

区域墒情预报主要采用单站综合方法。如气候区内作物土壤和地貌特征相近时,各单站土壤含水量关系相当接近,加以综合即可进行区域墒情上报。也可以对同一地区单站消退的关系曲线进行综合。若同一地区下垫面土壤植被,地形,地质条件不同,单站综合法就有一定的局限性。为及时指导防旱抗旱,也可将实测或上报的各站点墒情点绘一条直线图,用以判断各地区的适墒程度。

5.结论与讨论

本文系统详细的分析了土壤墒情的监测预报方法,同时详细介绍了旱涝程度分析以及大田播种最佳时期土壤墒情预报产品的呈报。只有在了解土壤墒情的情况下,才能更加合理地进行节水灌溉,保证科学用水,并且实现灌溉的自动化。而且快速测定出农田土壤中的水分,可以给相关人员一定的指导,为地方各级领导在抗旱决策中提供科学支持。所以,监测土壤墒情对于农业水土工程管理、灌溉等具有很重要的意义。

参考文献:

[1]王一匡,赵慧军.土壤墒情(旱情)监测与预测预报研究进展[C].中国数字农业与农村信息化学术研究研讨会,2005..

[2]唐海弢,陈天华,郑文刚.土壤墒情监测预报技术研究进展[J].灌溉排水学报2010,(02):25

[3]邵晓梅,严昌荣,徐振剑;土壤水分监测与模拟研究进展[J];地理科学进展;2004,(03):45-48

[4]谢芳;唐德善;;农业灌溉用水量的LS-SVM预测模型研究[J];安徽农业科学;2010,(19):12-14