基于图像特征的真伪识别算法研究

基于图像特征的真伪识别算法研究

王帅

关键词：图像特征；真伪识别；算法分析

引言：图像识别分析，是当前社会信息传输与应用安全管理过程中，最常见的信息分析内容。为了确保社会信息应用，与城市发展之间保持协调性应用，就必须准确把握识别的内容，实行相应的资源结构规划与运用，发挥图像识别分析的优势。

一、图像特征理论分析

图像特征，是指社会信息传播过程中，多样性信息传输过程，都是按照一定的规律运行。结合当前图像分析的实际内容，将图像特征归结为：颜色特征，纹理特征，形状特征，空间关系特征四部分。更为具体来说，图像特征就是图像外部呈现出来的外在表现形式，实现图像成像要素变化，我们就可以对图像的内容作出相应的判断。由此，进行图像处理时，可依据图像的信息变化内容，确定相应的信息判断。

二、基于图像特征的真伪识别算法研究

（一）颜色特征识别法

图像颜色的变化，是图像外部特征表现最为直观的特征之一。一般而言，图像中颜色不同，其形态的变化上的敏感度也各有不同，我们对图像识别时，就是应用其这一特征，实现图像算法的空间性识别。

1.二进制色彩识别

建立图像RGB色彩变幻空间，将集中一个区域中的图像色彩分为多个颜色块，然后按照色彩分析的结构图，实行二进制色彩索引处理，并比较各个区域中的色彩变化规律。如果各个区域中的颜色变化一直，则二进制的色彩数据变化则呈现规律性运行，否则，图像色彩空间将无法实现色彩二进制规律性分布。

2.单元性色彩分析

色彩识别过程中，也善于运用HSV颜色空间分析法，将图像中的色彩分割为多个颜色调控矩形，结合图像中色彩变化规律，与空间内部各个矩形的色彩变化之间相互对比，也可以达到空间色彩分析的目的。

例如：A图像的色彩变化为聚合式色彩表现形式则进行色彩HSV空间色彩分析时，分别设定四个色彩空间聚合表达式，并将图像的色彩分布数值，套用到计算公式中，然后再进行色彩分析，当公式计算值与最后分析值一致，则说明此时的图像为真，否则为假。

（二）纹理特征识别法

纹理分析法，也是图像真伪识别当中常用的方式之一。

1.纹理信息值检测

运用纹理分析法，按照图像中色谱、纹理走向等条件，设计一个简单的图像函数分析公式。如果图像的一侧计算数值，与另一侧的计算数值相等，则说明图像的纹理特征保持均衡，此图像为真，反之，此图像为假。

2.纹理变量要素把握

运用函数进行纹理特征计算分析时，也可以通过计算纹理的粗细度，向量变化方向等，对其中进行相应的判断。假定G图像呈现左右图案对称的绘画特征，则我们运用纹理特征，对图像的真伪情况分析时，可以设定G的纹理值为自变量“X”，图像的成像效果为因变量“Y”，分析自变量与因变量之间的关系是否对等，如果自变量与因变量之间保持着规律性变化，则我们就可以判定G为真，否则判定G为假。

3.纹理回归性判断

图像纹理变化分析，也可以通过设定检验目标，对比图像与目标之间的差距性方式，对图像的变化情况做出相应的判断。即我们在现代图像分析过程中，通过方向度模型判断、纹理图像模型判断，以及规整度判断等内容，对图像的纹理变化值进行回归计算。如果模型计算判断值，与图像纹理变化值相互接近，则就说图像为真，否则就说图像为假，这也是运用图像特征识别真伪性的算法应用代表[1]。

（三）形状特征识别法

形状特征分析法，是当前社会中最常见的应用图像特征识别真伪的体现。

1.坐标点分析法

形状特征的综合运用，运用物体的图像轮廓变化特征，来分析图像的真伪性。假定某物品的真实图像为10个定点性坐标，我们运用轮廓形态进行坐标定位时，如果有大于等于5个以上的轮廓坐标，与原图形的确定性坐标相互重合，则我们就将判定该物品为真，否则为假。案例中提到的轮廓模糊性定位处理方式，是最常见的图形外部形态特征，与社会生活中真伪性判断应用的策略[2]。

2.三维空间分析法

图像分析模式的真伪性判断，也可以通过定点分析的方式，对分析内容进行综合判断。例如；对R物体进行判断时，可通过三维空间坐标分析的方式，对其物体进行相应的判断，如果三维空间坐标与R物体之间保持三维坐标相同，则我们就说R物体为真，否则R物体就位假。

（四）空间关系识别法

空间关系识别法，也是基于图像特征，对其算法内容进行真伪性判断的一种方式。一般而言，当前对于真伪识别算法的判断，可以通过三视图判断的方式，对物体的真伪性作出相应的判断。如果物体的三视图中，长、宽、高，三方数据计算面积、体积的数值变化均呈现出规律性变化，则我们就认为该物体为真，反之为假。

真伪识别时运用的形状特征分析法，也可以体现为图像的成像角度变化特征。一般而言，如果物体为真，则物体表面的成像角度变化，具有由大到小的空间数据变化规律，否则物体在不同视角下的成像特征各有不同，其实际成像后所计算的测量角度上也存在着较大的差异，这一点也是物体真伪识别过程中，图像形空间性特征的体现。

结论：综上所述，基于图像特征的真伪识别算法研究，是当代信息传输方法整合主要体现，具有信息分析借鉴性作用，在此基础上，为了充分发挥图像特征，在实践中分析的特征，就要从颜色特征识别法、纹理特征识别法、形状特征识别法、空间关系识别法层面，对其内容进行综合性把握。因此，关于图像特征的真伪识别算法的论述，将为现代当代社会信息的综合性整合提供方法指导。

参考文献：

[1]王梦思,霍宏涛,罗霄阳.基于稀疏自编码特征聚类算法的图像窜改检测[J/OL].计算机应用研究,2019(01):1-2[2018-05-08].

[2]王强,李柏林,罗建桥,陈小艳.一种局部二值模式图像特征点匹配算法[J/OL].计算机应用研究,2019(02):1-7[2018-05-08].