物联网信息感知与交互技术

物联网信息感知与交互技术

蒋赟斯

广东电网有限责任公司惠州供电局广东惠州516001

摘要：随着现代计算机信息技术的快速发展，网络信息涉及到人们工作和生活的各个领域，所以，将网络信息与物体联系在一起，实现物体之间的信息交互是计算机网络发展的新高度。物联网技术的迅速发展，使信息感知和交互技术成为了目前研究的热点。本文就针对物联网信息感知与交互技术进行深入分析，并有效的解决了出现的问题，进而推动了物联网技术的发展。

关键词：物联网；信息感知；交互；技术

物联网是基于互联网的基础上，向外延伸和扩展的信息网络，是将信息的传感设备，根据相应的规定和协议，将物品与互联网衔接起来，进而实现信息的沟通交流。信息的全面感知、智能处理、以及可靠性的传输等，都是物联网的最基本的特色。物联网的核心就是，交互人与物以及物与物之间的信息。物联网信息感知与交互技术，是当前各个国家与各个领域共同关注的焦点问题，也是当前信息技术研究的热点。由此可见，物联网信息技术，将会在信息技术领域中，掀起新的技术高潮，进而给信息产业带来不一样的变化。物联网既是一种网络，但是又跟网络有一定的区别，物联网主要是实现物与人之间，物与物之间的信息进行交互，通过智能化的设备采集、识别以及管理和整合信息，进而提供一个有效的网络信息平台。

1、物联网技术感知技术与交互技术特点

物联网技术感知技术与交互技术特点主要有一定的敏感度、有一定的敏感域、有一定的保真度，信息的不统一性、不准确性、不一致性、不完全性等等。

1.1敏感度

物联网技术的敏感度一直是困扰着物联网感知技术发展，各种不同计算机网络语言的不互通、不互联，往往导致敏感度问题，实现物品进行实施识别和敏感感知。

1.2敏感域

物联网的敏感域主要涉及区域内减少其他人为或者自然为干预程度，比如其他人为的干预和风雨雷电等天气现象，这次物联网技术敏感域，可以让物联网能够识别物联网所涉及的对象，能够准确获取各类物品信息的能力。

1.3保真度

物联网的保真度主要涉及区域内信息统一性、准确性、一致性、完全性等等，物联网技术保真度主要是信息的保真度，实现感知信息的再传输的能力和共享交换能力，物联网技术的传统的人机交互能力能够充分实现。

2、信息感知技术

信息感知技术主要是信息数据的反应。物联网中的信息感知主要通过无线传感器进行数据的感知，但是该感知方式容易导致数据冗余以及数据出现不确定性，其中数据信息的不确定性主要表现在不统一、不准确、不一致、不完全、不连续和不全面六个方面。这些问题会对物联网信息采集的可靠性以及传输的安全性产生较大影响，严重影响物联网的性能。因此，需要针对物联网信息感知技术存在的缺陷不断改进和创新。首先，可以利用数据清洗技术将所采集的信息中的不确定数据进行筛选，提高数据质量；其次，利用数据融合技术实现对数据的提纯，进一步提高数据的可靠性。

2.1数据收集技术

在物联网中，数据的收集主要是数据从感知节点向汇聚节点进行汇聚的整个过程。在物联网进行数据采集时，最主要的是保证数据传输的可靠性和安全性。在不同的应用环境中，数据的收集过程和收集的目标也存在一定的差异，一般包括可靠性目标、安全性目标等。数据传输的可靠性是为了保证数据能够从感知节点安全可靠地传输到汇聚节点。目前，物联网中主要通过多路径传输和数据重传技术确保数据传输的可靠性和安全性。通过多路径传输能够实现同一个数据包的分包同时传输，很好地提高数据传输的安全性和可靠性。

2.2数据清洗技术

从网络运行情况来看，国内网络的环境确定性以及运行稳定性均较为薄弱，这就造成网络频繁收集到无用的信息，甚至会引起数据异常的状况。基于这一点，可将已收集的信息通过离群值判断以及清洗等处理，以此筛除大量异常信息以及无用信息，保证感知数据的完整性以及一致性。此外，如果一些数据存在感知缺失的情况，就应对这些数据进行详细估算，以此将缺失信息进行还原。通常来讲，借助感知节点以及局部网络对数据进行统计、识别，可彻底清洗无用信息。

2.3数据的压缩

物联网中存在的感知信息范围广泛、容量巨大，所处理的数据信息多样且处理难度较高，数据信息的汇聚点会存在着更为巨大的传输量。感知信息会受到节点资源的限制以及数据空间的相关性影响呈现出数据冗余。对于此现象的发生，应当采用与之相适应的处理方法进一步缩短和降低感知数据的信息量。管道数据压缩法和排序数据压缩法并不能满足数据信息量的减少要求，为此，可通过了解感知信息的网络特点，适当改变以往的压缩方法，从而达到预期的压缩效果。

2.4数据融合技术

数据融合技术是物联网感知技术的核心。数据融合技术主要包括数据层融合、特征成融合、决策层融合。数据融合技术需要以数据清洗技术作为基础，信息感知技术中的信息完整度不够的情况，通过数据融合技术能够将不同数据端点的信息进行整合，并将其中不够完整和不够全面的数据单独列出来，数据传递的有效性，确保数据的准确、可靠。

3、信息交互技术

信息交互技术是在网联网的基础上，实现物与人、物与物之间的信息交互。信息交互技术是为了适应现阶段信息膨胀的发展，满足人们日益增长的物质文化需要和更多的信息数据需求的交互技术。信息交互技术首先需要具有良好的数据收集和整理技术，信息交互技术需要建立在信息感知的基础上，将这些信息进行共享和交换。现阶段物联网的信息交互技术获得了良好的应用，也取得了一定的成效，但仍旧存在一些亟需解决的问题，影响着物联网信息交互技术的匹配适用。因此，需要加强对信息交换技术的研究，确保信息交互的有效性。

3.1用户与网络之间的信息交互

用户、网络系统之间的信息交互，主要借助于网络协议与指令代码，来实现相应网络任务的功能执行。用户在物联网终端的感知层，能够获取到需要的数据信息内容，并通过网络运算与数据处理，来完成对有用数据信息的存储与传输。因此数据搜集、数据清洗、数据压缩与数据融合等技术，都需要通过用户、网络系统之间的信息交互来完成。用户可以对互联网络发送相应的命令信息，然后感知节点在接收到命令信息后，会执行数据信息的搜集与处理任务，并将最终结果传输至汇聚节点。而在用户与网络系统交流过程中，可以通过多种方式进行信息传输，从而完成信息感知技术的实现。

3.2互联网络与信息内容间的交互技术

通过互联网络软硬件的结合，能够有效实现网络与信息内容之间的交互。当前网络、信息内容之间的数据传输与存储，主要借助于信息感知与存储单元、网络节点等，来实现抽象语义信息的搜集与融合。同时在物联网信息交互的数据存储方面，主要包括区域存储、整体存储两类，其中区域存储是将获取到的数据信息存储到一般节点，整体存储是将获取到的数据信息存储至汇聚节点，从而便于其他用户对数据信息的查询与管理。

3.3用户与内容的交互

在物联网中，用户与内容的交互也非常重要，用户可以利用物联网对其中的大量数据信息进行查询和匹配，从而获取所需的内容。比如用户能够通过输入的关键词从物联网中进行模糊查询，物联网能够根据这一关键词从存储的信息中搜索查询用户所需的信息，并将搜索结果返回给用户。另外，还可以通过语音方式或其它方式与物联网进行互动，从而获取所需信息内容。

4、结语

通过本文的分析可以看出，物联网感知与交互技术当前已经得到了良好的发展和应用，并且在不断更新的过程中不断发展，但仍然面临较多的问题，这些需要在后期进行更加深入的研究和实践，对其不断进行改进和完善。物联网在应用过程中需要进一步加强对数据安全的重视，从而保证数据更加顺畅的传输，保证用户信息安全，提高物联网技术在社会生产和生活中发挥的作用。

参考文献

[1]赵中营.物联网信息感知与交互技术探析[J].电子技术与软件工程，2014（16）：60-61.

[2]唐云凯.物联网信息感知与交互技术研究[J].电脑知识与技术，2015（5）：282-283.