大数据时代下管理会计面临的挑战及对策探讨

(整期优先)网络出版时间:2017-12-22
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大数据时代下管理会计面临的挑战及对策探讨

关克俭

(国网山西省电力公司临汾供电公司山西省临汾市041000)

摘要:大数据虽然为企业的发展和工作带来一定的便捷,但由于数据的急速增长,在数据收集和分析方面也面临一定的困难。在大数据背景下,如何更好的发挥管理会计的功能,帮助企业在当下的大数据环境中站稳脚跟,是每一个企业经营者需要考虑的问题。

关键词:大数据时代;管理会计;挑战;措施

1大数据时代下管理会计所面临的相关挑战

大数据时代给管理会计应用提供了很大的便利性,为管理会计的具体实施提供了很多机遇,但是这不意味着其在企业发展运行过程中是一帆风顺的,它依旧有自己的难题需要攻克,而这正好就是管理会计所必须要面对的挑战。

1.1没有很好地发挥大数据的实际应用优势

随着信息时代的来临,大数据已被各大企业获知,并逐渐采用。但是在实际工作中,大数据如何与管理会计相结合做到真正的应用,来促进企业的进一步发展,却是很多企业最为缺失的地方。这是由于企业没有正确的对大数据的应用加以具体认识,也没有形成对大数据与管理会计应用的技术,导致理解片面,而用于企业运行上则影响整体的发展。尤其是对于中小企业而言,资金成本相对有限,如不能对市场形势做出正确的判断,却盲目扩大生产,投入设备、器械等,非常不利于企业的专业化生产。因此在大数据影响下的管理会计的实际应用,对于企业的整体运营十分必要。企业必须明确好自己的发展方向和目标,再结合大数据和管理会计的优势,指引企业的整体操作,为企业做出更好地决策和判断。

1.2数据分析技术不到位

管理会计的直接应用就是数据分析和管理,这不仅要求数据的真实性,还要要求数据的时效性,才能保证企业第一时间做出正确判断。身处信息时代中,各种虚假信息充斥,一定程度上蒙蔽了工作人员对其真实性的判断,因此企业的信息技术分析要求必须专业熟稔,才能更好地帮助企业发展。在现在的企业运行中,运用传统方法采取有用信息非常困难,这就需要大数据的应用指导。但是大数据的具体结构化应用,企业是否能够完全掌握,并采取合适的方法进行有效分析,是现在企业面临的重要挑战。企业除培养专业化人才外,还要对自己相关行业的各种信息进行有效得管理和归纳,形成相对完整的数据库,这样在新信息出现时能够进行将信息转化,了解该信息的准确性,从而促成企业快速及时正确的做出反应。

1.3企业信息的安全保障系统相对不完善

作为企业而言,实时明确的信息是促成企业进一步发展的关键。尤其是数据信息经过有效的分析和整理,其分析的过程越具体,对于企业的实际应用的可能性就越大,包括企业客户信息、市场调查以及未来发展等多种具有决策性的关键信息,而这些企业信息的安全保障管理就显得非常重要。一旦泄露给同行,对于企业的内部损失无疑是巨大的。特别是互联网的有效应用,对于企业信息的安全管理十分不利,再加上工作人员的不当使用等问题,给信息的安全保障进一步增加了困难。这就需要企业必须加强内部管理,促成企业信息的安全化,而这得益于管理会计的实际应用,不仅需要专业优秀的工作人员,还需要尽职尽责的工作态度,以此确保其对企业信息的深度挖掘,做到对信息的安全管理。

2大数据时代下管理会计的完善措施

2.1提高企业对大数据在管理会计中的应用重视程度

大数据时代的来临,给企业带来挑战的同时也带来机遇,所以企业应该顺应发展潮流,牢牢抓住大数据时代的发展机遇,实现企业的跨越式发展。尤其是中小企业,更应该乘着大数据时代的顺风车,积极引进大数据技术,建立企业自身优势,为企业的进一步发展奠定基础。首先,企业应该拔高战略视角,要意识到大数据对企业长远发展的重要影响,认识到越早开启大数据,大数据给企业带来的效益越大,对于建立中小企业的竞争优势越有利;其次,企业可以从企业内部的小数据做起,然后联合产业链的供应商和分销商、零售商建立产业链系统,不断发展壮大,以此来实现大数据时代的转型;最后,企业应该积极引进大数据技术,根据企业自身发展需求,创新数据处理方法,从而提高企业管理会计的工作效率,让大数据为企业创造更多的价值。

2.2充分利用云计算,完善信息分析技术

大数据时代中,企业收集到的信息很大一部分属于非结构化数据信息,而目前主流的数据分析软件,并不能很好的处理分析非结构化数据,为了更加充分的挖掘数据价值,企业可以将数据分析技术与云计算系统相结合。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算会计信息系统利用互联网庞大的数据处理能力,将非结构化数据处理为半结构化数据,把半结构化数据处理得到结构化数据信息,然后利用大数据分析技术对这部分信息进行分析,从而得到与管理会计需求相匹配的数据信息,然后根据管理会计专业的技术赋予其会计含义,成为决策有用性信息,从而形成基于管理会计的信息挖掘技术。利用云计算完善信息分析技术不仅解决了储存空间的难题,而且保证了信息的及时有效。

2.3建立健全信息安全制度

首先要建立严格的授权审批制度,对于无关的人员要严禁其接触信息系统,防止非法访问,随意篡改、伪造数据。其次要严格监控承包商,如果企业选择将数据挖掘外包,选择承包商之前要进行详尽的调研,选择可靠的承包商,确保服务质量,外包过程中应该严密监控承包商的行为,与承包商签订保密协议,对非共享的数据设置加密技术,尽量控制由于企业外包导致信息泄露的风险。最后,企业要有完善的应急机制,一旦发生信息泄露,企业要第一时间采取应对措施,尽量将损失降到最低。

2.4加强人才的培养

目前,同时具备大数据处理能力与管理会计专业知识的复合型人才非常稀缺,这也是大数据在管理会计领域应用不广泛的原因之一。因此,从国家层面上来讲,国家高等教育机制中应该提倡培养大数据与管理会计相结合的复合型人才,高校也应该在课程设置中考虑加入大数据的因素;从企业层面上来讲,企业应该建立自己内部的培养机制,积极培养复合型人才,可以组织相关的培训,也可以在实践中培养,将会计人才与大数据人才结合任用;从员工自身角度来看,员工应该积极主动的学习管理会计或者大数据相关的知识和技能,从而可以提高自己在劳动力市场上的竞争力,也间接的促进了大数据在企业中的应用程度。

同时,企业也应该培养大数据会计信息系统的计算机相关技术人员,保证大数据会计信息系统的安全与正常运行,严密监测会计信息系统的异常现象,及时采取相应措施,将损失降到最小,定期对会计信息系统进行维护和升级,保证会计信息系统的先进性和效率性。

3结束语

总之,大数据时代的到来使管理会计数据收集的更加全面和快速,通过数据的收集和分析,为企业管理者的决策提供可靠的参考信息,从而促进企业的发展。在大数据时代,管理会计信息的收集和分析面临着一定的挑战,为了应对挑战,企业者通过建设基于云计算的会计信息系统,不仅解决了管理会计信息存储空间不足的问题,还有效解决了信息分析技术有待加强的困境。此外,还应该建立会计信息保护制度,提高管理会计信息的安全性。

参考文献:

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