大数据时代电力运营监控数据处理技术刘枝

大数据时代电力运营监控数据处理技术刘枝

刘枝

国网山西省电力公司检修公司

摘要：随着我国电子计算机信息技术的飞速发展，我们已经进入到了大数据的时代。国务院也出台政策大力推动我国大数据的发展以及使用。本文主要是在大数据时代的背景下，从电力系统的角度对运营监控系统数据处理技术进行介绍，希望能够对电力系统的运营有所帮助。

关键词：大数据时代；运营监控；数据处理

0引言

电力系统主要包括发变电以及输配电部分，属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据，在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。所以，在现今大数据时代的背景下，电力系统运营监控部门一定要充分利用电力运营监测系统平台。

1大数据时代简述

所谓大数据时代就是基于互联网信息技术的快速发展，通过对企业生产经营过程中相关数据积累、整理以及分析得到相应的结果，从而对企业的后续决策提供参考。大数据的发展形势可以从以下几方面进行阐述：

1.1电力企业要增强数据的开放程度，加强对不同资源的整合力度

①电力企业要增强数据的开放程度，将不同部门的数据进行共享，同时要规定不同部门对于数据共享的范围和使用方式；②逐步加强公共数据资源的整合；③要加强大数据基础设施的建设，整体进行统筹规划；④从宏观层面建立起对应的数据系统，加强宏观调控的科学性。

1.2借用大数据平台完善企业业务流程，弥补管理缺陷

①按照已有业务流程执行情况，通过绩效指标评价流程的执行效率。针对运行效率较低的流程内容，分析流程的合理性并找到其原因，从而提出流程的改善意见；

②以流程环节绩效指标以及明细数据情况作为基础，根据企业以及行业的相关制度、职责、标准以及不同岗位的绩效情况，提出相应的改善措施；

③可以对企业不同部门之间协作性进行分析判断，从而弥补管理方面的缺陷，针对性的提出增强业务协作的相关建议。

1.3加强安全方面的保障力度，提高业务服务水平

①要建立健全有关大数据安全方面的保障体系，通过信息技术以及互联网技术的进步来增强大数据背景下网络安全方面的技术研究，在此基础上建立起有关大数据的安全评价体系；

②要逐渐完善企业数据安全技术建设，增强对大数据的安全保障力度，同时要进行有关大数据的安全监测以及预警工作，整体上提升业务服务水平。

2大数据时代电力运营监控系统的数据处理

2.1监控数据的类型

①基础型数据。所谓的基础型数据指的就是电力企业生产过程中所得出的数据，主要包括发电量、电能质量以及电压稳定性等等。运营监控系统所要监控的就是基础型数据，所以相关的电力业务部门以及业务系统一定要确保基础数据的完整性以及准确性。

②电力企业的运营数据。所谓电力企业运营数据指的就是电力企业生产以及业务执行过程中所产生的数据，主要包括电力销售量、电量交易价格以及用电客户的相关数据等。对于这些数据进行分析和处理可以得出企业运营过程中应重点关注的内容，这样就能够为企业的营销决策提供准确性的指导意见。

③电力企业的管理数据。所谓电力企业的管理数据指的就是企业一体化平台、ERP以及协同办公等方面的数据。这些数据不同于前两种数据，只能在某些特殊条件下才能共享。对于这些数据进行分析以及处理可以在很大程度上方便相关部门工作的展开。

2.2对于监测异动数据的处理

企业运行过程中一定会有异常情况，会造成异动数据的产生，对于这些数据进行分析处理可以提升企业对突发问题的处理能力。对于运营监控系统来说，异动情况可以分成异动产生、异动处理以及异动统计等几部分。异动类型主要包括几个方面：

①业务方面的异动。所谓业务异动主要就是指按照业务方面的规则，在业务相关数据中发现的异常变动。更进一步细分可以将业务异动分成流程方面的异动、明细数据方面的异动以及指标方面的异动。

②接口方面的异动。当对数据传输接口监测（主要包括DXP、ETL）过程中发现接口异常时就产生了接口方面的异动。

③数据质量的异动。按照配置的相关原则对于接入的数据进行完整性、及时性以及准确性的监测，若是监测得到的信息不够完整、不够及时或者并没有接入数据，那么就会产生异动的信息。

3大数据时代电力运营监控系统的数据应用

大数据时代背景下的电力运营监控系统将电网的生产、企业的管理和信息技术充分的融合，从而使得电网业务数据具有非常高的时效性。通过对这些数据的分析处理能够优化企业的服务水平、提升企业的营销水平，通过建立数据监控分析模型可以及时准确的发现数据中存在的联系，可以为企业的决策层提供准确的参考数据，从而使其准确的掌握市场动态，采取针对性的营销方式，使企业获得更大的效益。

3.1运营监控系统数据在电力生产环节的应用

电力系统是一项非常复杂的系统，其管理的项目数量巨大。可以利用大数据建立多种不同的业务模型，通过在线计算相关的技术指标（例如输电功率、效率以及输电线路的可靠性等）可以更加准确有效的进行电压质量管理。可以用于日常的低电压监测、增强低电压台区以及用户的协同督办工作、跟踪低电压的治理情况、定期的进行低电压治理效果反馈、定期提供电压质量以及停复电监测分析报告等方面。

3.2运营监控系统数据在电力营销方面的应用

电力运营监控部门可以通过远程视频技术不定期的巡查电力营业单位，及时发现营销过程中存在的问题。监测平台可以对电力系统中高压业扩流程进行实时在线监测，同时借用大数据的力量能够大大缩短营业窗口的巡查时间，从而得出业扩流程薄弱的时间点，进而很大程度上提高电力营业窗口的服务水平以及服务效率，降低相关用户投诉的概率，提升用户的送电时间。要积极进行工业方面大电量预测以及大电量需求的管理，要同时进行用电采集系统以及量价费损营销稽查监控业务，并加强线损治理方面的总结以及经验的积累。

3.3运营监控系统数据在电力检修方面的应用

电力运营监控部门可充分利用所得到的大数据构建出在线监测分析系统，可以完成对资产全寿命周期、电网设备的运行维护、资金方面的收支情况以及业扩报装端到端流程的在线监测，也可以实现对电网设备运维流程绩效的分析。以数据挖掘作为手段，可以将工作票、操作票以及缺陷记录等方面的电子明细和静态的流程图进行匹配，这样就可以完成配网设备有关日常巡视、及时发现缺陷、设备检修处理以及停送电全过程的分析，并能够协调不同部门之间的协作，提升电网相关设备的运行维护管理水平。

4结束语

对大数据进行分析、总结以及处理可以得出准确及时的信息，这对于电力系统运行来说具有非常重要的作用。所以，在大数据时代背景下，电力运营监控部门要增强对电力系统数据的分析、总结、处理以及应用，对于不同类型的电力自动化系统，这些数据分析内容可以对怎样实现电力自动化数据提供针对性的指导，这样有助于大数据时代电力系统数据处理以及应用的快速发展。

参考文献

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