电力设备监测与故障探究

(整期优先)网络出版时间:2018-12-22
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电力设备监测与故障探究

李勇陈璐

(国网湖北省电力有限公司黄石供电公司湖北省黄石市435000)

摘要:伴随我国经济的快速发展,各行各业对电力的需求量逐步增大,所以电力系统设备检测工作、电力系统设备故障诊断工作具有十分重要的意义。本文深入阐释了电力系统设备状态检测的具体方法和故障诊断的应用措施,期待为电力设备状态检测和故障诊断工作的具体实施带来相关理论参照。

关键词:电力设备;监测;故障;诊断

1引言

人们生产、生活的方方面面都离不开各种电力系统设备的应用,因此有必要定期检测电力系统设备状态,做好故障检测诊断工作,保障电力系统设备始终处于良好状态。在对电力设备进行拧故障排查、监测诊断的过程中,通常包括两方面内容:第一是监测电力设备状态;第二是对电力设备进行故障诊断。本文将就这两方面内容展开具体阐释。

2监测电力设备的状态

2.1电力系统设备的离线状态监测

针对于电力设备开展离线监测具备明显的优势。例如,监测成本不高,离线监测的设备价格低于在线监测设备的价格,离线监测设备具有便携式特点,能够根据工作需求将监测设备安装在待监测设备上,这种方式能够有效降低成本。离线监测设备能够移动,因此对电力系统设备进行离线监测可以不受时间、空间的限制,使监测更加便利。一些电力设备不能通过在线监测系统监测出是否有各种问题,这种情况下就要用到离线监测设备。

虽然离线监测设备便于携带,然而对比在线监测设备,离线监测设备仅能发挥基本的监测功能,所以使用过程中并不复杂,并且支持多种灵活监测方式。考虑到离线监测设备结构较为简单,所以适合用于对小型电力系统以及小型电力设备监测,这种类型的系统设备结构并不复杂,离线监测设备采集的数据可以满足监测需求。在线监测设备通常需要花费较高的成本,监测内容种类繁多,在用于监测小型电力系统以及小型电力设备中,略显大材小用,并且成本较高。离线状态监测无须在电力设备上安装各种装置,因此不会对电力设备做出改造以及更换,因此并不会影响电力设备的正常运转,使电力设备更加安全、稳定的运行。

2.2电力系统设备的在线状态监测

在线状态监测系统对比离线监测系统具有更加复杂的特点,该系统同时应用了计算机技术、传感技术、信息技术等。按照功能将在线状态监测系统进行分类,分为:检测与诊断系统、检测与分析系统、状态检测系统。

3针对于电力设备的故障诊断

3.1根据故障信号显示的故障特征做出故障诊断

考虑到监测系统收集到的数据量庞大,所以采用数据处理技术可以加快提取到所需信息,将所需信息快速转换并传输,提高电力系统运行速度。电力设备运行的过程中,故障问题会显示出明显的特征,然而尽管出现了同样的故障特征,有可能是由不同的故障原因造成的,因此在没有明确判定故障原因和故障特征的情况下,很难正确做出故障诊断。电力设备状态监测以及故障诊断时,往往会出现对故障特征判断失误,而导致诊断结果的失误,也可能是由于缺少对故障的准确分析,造成故障特征选择出现错误,这些现象都是电力设备监测诊断过程中有待改进的方面。选取故障特征时,尽管出现相同的故障特点,然而可能会是多种不同的故障导致,所以不能以故障特征作为唯一的选择依据,应将具有代表性的故障特征作为判断故障种类的依据,这样才能保证诊断结果更加客观。

3.2诊断故障

使用故障诊断系统诊断电力设备故障的过程中,通常采用下列诊断方式:

第一种,采取信息融合技术以及传感技术诊断故障,诊断电力设备故障的过程中通常应用不同的传感器诊断、监测故障的多个角度,根据多个故障特征对故障进行分析,从而为诊断提供依据。分析监测数据的过程中,诊断依据应选择灵敏度高的信息,便于诊断系统开展诊断,有效提高电力设备状态监测以及故障诊断的准确性。伴随信息融合技术水平的逐步提高,故障诊断的准确率也随之提高。

第二种,应用特征的空间矢量诊断故障。这种方式的优势在于可以准确分析故障内存在的误差,从而修正故障特征,所以具有较强的适应性,即使对诊断对象不太确定依然可以实施故障诊断。电力设备出现故障之后,应用这种故障诊断方式可以获取先前故障的特点,对比本次故障特点,经过二者比对得出存在的误差,从而进行误差的计算修成,至此获得更加准确的故障特征,提高故障诊断的速度。

此外,故障诊断的过程中必须将电力设备特性以及监测数据中的不确定因素考虑在内,结合相应的原则开展故障分析,进而得出准确的故障判断。数据分析的过程中能够应用模糊数学的方式,对故障中可能出现的模糊性问题以及随机性问题做出准确分析,应用数学方程式对故障做出准确判断,根据数学变量得出准确的故障特征,进一步提高诊断的准确率。

应用上述方式诊断故障的过程中,同时可以结合现代化技术开展故障诊断工作,例如人工智能技术、专家系统技术等。应用模糊数学的过程中必须逐步完善,使故障的识别率不断增强,提高故障判断的准确性。

3.3故障诊断分析技术

一旦电力设备发生故障,与之同时将发生物理化学过程,根据物理化学过程的特点应用故障诊断分析技术将能得出准确的分析结果。电力设备一旦发生故障,能够快速发现故障特征,从而分析和整理大量特征,分析的过程中应用故障特征的空间矢量法开展模糊化识别,明确故障特征,对故障原理、故障类型进行进一步确定。相关人员能够就产生故障的原因实施针对性的维修工作,使电力系统呈现出稳定的运行状态,有效防止再次发生电力设备故障问题。

4结束语

归纳以上,为了保障电力系统能够持续性呈现良好运行状态,有必要重视电力设备状态监测工作以及故障诊断工作。相关人员应充分结合电力设备客观状况,针对性地挑选合适的方式开展故障诊断以及监测工作,达到提高电力系统工作效率的作用,保障电力系统安全稳定运行。

参考文献

[1]李毅,李葳.电力设备常见故障及其诊断检修[J].电子测试,2018(Z1):130-131.

[2]袁健.对电力设备故障判断的分析[J].山东工业技术,2018(10):163.

作者简介

李勇(1990-12-24),男,汉,籍贯:湖北省黄石市,当前职务:一般员工,当前职称:助理工程师,学历;硕士研究生,研究方向:电气工程。