基于穆斯定律的信息服务系统探索

(整期优先)网络出版时间:2017-12-22
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基于穆斯定律的信息服务系统探索

李明倩

西南大学重庆北碚400715

摘要:我们身处在一个信息爆发的时代,信息作为重要的资源、资本和机遇,能在海量信息中获取到所需的有用信息能够有效帮助人们解决生活、工作中的问题。但就目前检索系统的运用现状来看,人们并未充分发挥其作用。本文通过对穆斯定律的理解,结合目前信息使用环境,力图为增加信息服务系统的使用频率提出观点和建议。

关键词:穆斯定律;信息检索;信息服务

随着大数据时代的到来,信息在我们生活中扮演的角色愈发重要,它是重要的资源,资本和机遇,也是智慧的源泉。我们如若不跟进时代的步伐,不了解社会信息,我们很快就会被淘汰。所以在当代,我们每个人都应该具有信息素养,在偌大的信息世界中用最高效的方式找到我们需要的信息,并使用有效信息来解决我们生活中的困难。尽管我们明白信息的重要性,但是我们在检索信息的时候常常会迷茫无力。因为找到有用的信息花费的时间太多,成本太大,常常会使得我们放弃对这一信息的需求。

Mooers曾在1959年提出问题“为什么一些技术差的检索系统得到广泛使用,而技术较好的检索系统却少有人使用”,即著名的穆斯定律。作为信息服务提供商来说,这一普遍现象背后的真相的确值得思考。笔者通过对穆斯定律的理解和认识,力图探索用户的信息需求原则以及如何促进信息检索系统更广泛的使用。

深究穆斯定律,大部分用户为什么避免使用信息检索系统获取信息,原因主要有以下2点:其一,从过程上看,他们需要花大量的时间和精力获取和处理信息;其二,从结果上看,首先,获取到的信息可能会颠覆用户的以往认识,使用户不得不重新思考问题、付出更多的时间和精力;其次,社会风气所致,获取并处理信息的行为并不会得到认可,甚至可能受到惩罚。

从原因一出发,结合用户获取和处理信息的过程,如下图所示,我们不难看出,在此过程中,搜集、筛选、整序、加工、存储信息都需要用户付出劳动。在搜集信息时,用户需要考虑以怎样的检索方式进行检索以获得更合适的信息;在进行信息筛选和整序中,用户需要对大量信息进行阅读和了解;在进行信息加工时,用户需要结合多条信息并结合实际需要进行提炼加工;最后,用户还需要对存储的信息进行保护,以防丢失。综上所述,尽管进行信息处理后获得的知识能够帮助用户更高效的解决问题,但如果不能优化用户从获取信息到得出知识这一过程中所付出的努力,用户将宁愿放弃这种高效解决问题的方式,而选择放弃获取信息。

从原因一的分析中,不难看出用户信息需求的根本原则:如果用户取得信息比不取得信息更麻烦的话,他将放弃对这一信息的需求。为了解决这一问题,使用户能够付出更少的努力以获得到他所需要的知识是信息检索系统,甚至是所有信息服务系统的目标。因此笔者认为,信息服务系统可以从以下几个方面进行改进从而使用户获得更良好的体验,增加用户对信息服务系统的使用频率:

针对信息搜集,信息服务系统可以提供更形象化的检索界面,使用户能够准确的表达出他们的信息需求;探究更专业的检索关键词提取方式,使用户表达出的信息需求能广泛检索出来,提高检全率;

针对信息筛选,信息服务系统可以提高信息服务系统的检准率,满足用户求准求精的心理;对使用虚假关键词的广告网站进行清理,优化用户的检索体验;

针对信息加工,信息服务系统可以提供对一些信息的二次加工结果,使用户能获取更精炼、更有意义的信息;提供更多的关联和链接信息,让用户能够更清晰的认识到信息之间的关联关系。

从原因二出发,首先,大部分情况下用户获取信息后会由于掌握了更多信息而产生更全面的认识,这种新的认识可能会使他之前做的工作变成一种徒劳,因此用户会对获取到的信息产生反感,宁愿不获取这些信息;其次,由社会和学术风气引起,从结果上导致了用户避免使用检索系统。如果用户在进行信息获取和处理中付出了比不获取信息更多的努力却未受到认可时,加剧了用户对使用检索系统的反感。此原因强调了用户使用信息检索系统的环境问题,如果环境对用户使用检索系统的行为是持赞成态度的,那么用户对信息系统的使用频率将会增加。所幸的是,当今时代已与Mooers所处的年代不同,随着大数据时代的到来,当今人们对信息愈发重视,已形成了良好的信息利用风气,对信息检索系统的使用也愈发流行。

综上所述,穆斯定律强调了用户的信息需求原则,以及影响检索系统使用频率的因素。为了增加信息检索系统的使用频率,作为信息服务提供者,能够做的是首先提高信息系统的性能,通过良好的性能改变用户个体对信息系统的看法,从而影响社会对信息系统使用的风气,最后通过用户的体验对信息系统进行不断改进和完善,如此循环往复,方能使信息系统适应环境变化,从而深入人心,得到更广泛的使用。

参考文献

[1]秦季章.穆尔斯定律与情报检索系统的易用性研究.技术与市场.1990(6).

[2]任志纯,李恩科,李东.穆尔斯定律及其扩展.情报杂志.2002.

[3]宋雪雁,王萍.用户信息行为研究评述.情报科学.2010(4).

作者简介

李明倩(1997-),女,汉族,重庆奉节人,本科,西南大学,研究方向:信息管理与信息系统。