电力系统自动化控制中的智能技术应用及其优势研究杨颖

电力系统自动化控制中的智能技术应用及其优势研究杨颖

杨颖

国网吉林省电力有限公司延边供电公司运维检修部（检修分公司）吉林省延吉市133000

摘要：随着电力事业的发展，电力行业之间的竞争逐渐加强，为了提高电力企业的核心竞争力，不仅需要加强对企业的管理，还需要通过有效的控制技术提高电力系统运行的安全性和可靠性。智能技术在电力系统自动化控制中的应用能够有效提升系统的安全性。在我国电力事业快速发展的今天，智能控制技术有广阔的发展前景。因此，本文对电力系统自动化控制中的智能技术应用及其优势进行分析研究。

关键词：电力系统；自动化控制；智能技术；应用；优势

电力行业中的电力系统已经基本能够实现自动化操作与控制，但与严格意义上的智能化还存在着一定的差异，电力行业的发展也受到不同程度的影响和制约。对此，将智能技术应用于电力系统自动化控制中，不仅能够提升电力系统自动化程度，更能使其向智能化方向发展和迈进。对于电力系统自动化控制中的职能技术应用的研究，就具有极大的现实意义。

1智能技术的概念

智能技术，其具备着学习、适应与组织作用，运用智能技术可以很好的将产品方面的问题及时的予以解决。电力系统较为传统的控制方式在具体应用的过程之中有着诸多方面的不足，运用智能技术可以针对无法根除自适应控制与鲁棒性控制问题无法解决等等方面优势十分的显著。该项技术目前已经得到了大范围的运用。

智能技术涉及诸多方面的内容，一般情况之下，主要是专家系统、模糊控制与神经网络系统，在电力系统自动化控制之中运用这些技术，所取得的作用不容忽视，可以充分达到各项实际需求，这对于智能电网的构建而言十分的有意义。

2电力系统自动化控制中智能技术的优势

2.1实现智能化调度

智能技术的应用可以实现智能化调度，这是智能电网的名称由来。依据调度系统方面来说，利用精准、全面的采集数据系统和强大智能安全预警功能，是能够满足当前电力行业需求的重要方法。提升系统安全的重要性认识，并且重视经济协调性是进行实际调度决策工作开展时的关键。一旦电力系统发出信号，必须在第一时间进行故障判断，并且要制定出解决故障的有效策略，智能技术的应用是实现以上功能的重要途径。

2.2智能化发电

能够实现电力控制系统的完善与优化，是智能技术于电力系统自动化控制实际应用过程中起到的另一个关键作用，它能够有效完善电源结构和电网结构。想要将光伏发电和风电等新型能源合理、科学的运用，也需要智能技术所提供的巨大帮助。智能技术在信息传输过程中也有重要作用，它可以达成厂网信息的双向交互，对提高电网对各个电厂的控制水平提供有利条件，也能够推动能源的可持续发展。

2.3智能化用电

电力系统中智能技术的应用在实现智能化调度、智能化发电同时，还要实现智能化用电。用电设备的智能化和信息采集交互能力下降是实际运行过程中频繁出现的问题，智能化用电服务是出现这种情况时最有效的解决方法。为提高用户服务质量，必须构建完善的智能化双向互动体系，保证电网通用户可以进行积极交互，对于用户用电的多元化需求给予满足。安装智能化电表也是实现智能化用电的重要途径，将构建这种高级测量系统作为电力企业与用户之间联系的渠道。在电力资源得到有效协调同时，也能够缓解电力资源紧缺的问题。

3电力系统自动化控制中的智能技术应用

3.1模糊控制应用

模糊控制属于电力系统自动化操作中常用的一种控制系统，该系统的运用能够有效提高动态模式控制精准度，尤其对于内容关系复杂与结构庞杂的电力系统控制效果更加明显。经过多年发展，模糊控制已经在电力系统中得到了广泛运用，其可以有效克服电力系统动态化以及变量复杂化的特性，实现对系统的有效控制，保证电力系统自动化控制水平的切实提升。模糊系统会对依靠自身数据对电力系统进行有效控制，并会设置出相应控制规则，以完成对系统中数据的模糊分析与处理。这种控制方式精准度较高，能够提升电力系统自动化控制可靠程度。

3.2专家系统应用

智能技术体系中的专家系统应用范畴较为广阔，尤其是应用在电力系统自动化中所体现的成果也相当强大。如电力系统的预警状态辨识、系统紧急处理、系统控制性能恢复、系统状态切换、故障点排查及隔离、系统短期负荷提示、以及电压无功控制等方面都会存在智能技术中专家系统的影子。由此可见，专家系统在电力自动化控制系统中的广泛程度非常明显，并在各方面的应用实践取得了一定成果。但值得指出的是，专家系统同样具备约束性。如难以模仿电力专家的创造性；仅采用了浅层知识而缺乏功能理解的深层适应；缺乏有效的学习机构，对情况的处理解决能力非常有限，知识库的验证困难；对复杂的问题缺少好的分析和组织工具等。因此，在开发专家系统方面应注意专家系统的效益分析方法问题，专家系统软件的应用成果及试验性能问题，知识获取问题，专家系统与其他常规工具或系统相结合的协调等问题。

3.3人工神经网络的应用

人工神经网络出现在上世纪40年代，（ANN）它是一个模拟的传输和处理，由人工只能模仿简单的控制，以神经元信息的人的基本特征连接而成。经历了七十多年的研究发展，在模型结构、学习算法等方面取得了许多重大的研究成果。与ES相比有三点优势，ANN的特点是用神经元和它们之间的有向权重来隐含处理问题的知识：首先，人工神经网络可以把信息分布存储，而且容错能力强；其次，人工神经网络有很强的学习能力，可以把知识实现自我组织，以适应不同的信息处理的需求；还有就是，人工神经网络计算神经元之间是相对独立性的，以方便的并行处理，执行速度更快。

人工神经网络的应用目前还存在一些问题，如果想更好的运用人工神经网络就要找到它的弱点。人工神经网络的应用研究方向重心就要去处理如何利用人工神经网络的优点，克服其缺点，以达到更好的效果。如果人工神经网络理论想在电力系统自动化及控制领域的应用发展的更加广阔，就加大对技术研究。

3.4综合智能系统

综合智能控制包含了两方面的控制方法。一方面是现代控制方法与智能控制相结合，比如模糊结构控制、自适应神经网络控制、神经网络变结构控制等。另一方面是各种智能控制方法之间的交叉结合。如电力系统中深入研究颇多的是神经网络、模糊控制与自适应控制的结合，神经网络与模糊控制的结合，专家系统与模糊控制的结合等方面。这两种技术从不同角度服务智能系统，人工神经网络主要应用于低层的计算方法上，模糊逻辑则用于处理非统计性中出现的不确定性问题，神经网络把感知器送来的大量数据进行安排和解释，模糊逻辑则相应地提供应用和挖掘潜力的框架，这两种技术在某种程度上正好起互补作用。

结束语：

总体而言，目前国内大量电气自动化设备的运行系统已经广泛应用到了人工智能先进技术，最基本的系统控制方法也主要以模糊控制、专家系统、神经网络控制等的应用为主，进而有效推动了电力系统自动化发展的历史进程，并且随着未来产业技术的不断革新，它们的技术关系在未来也势必会加紧密，故而为智能技术应用在电力系统自动化中提供了有利保障，使相关技术应用范畴会更加广泛。

参考文献：

[1]姜潇娜，张栋.基于人工智能的电力系统自动化控制[J].通信电源技术，2018，35（03）

[2]何曦.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探讨[J].电脑知识与技术，2018，14（04）

[3]电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].金涛.科技创新导报.2017（24）