大数据时代下的电力信息技术

大数据时代下的电力信息技术

刘天琦

（国网江苏省电力公司徐州供电公司江苏徐州221000）

摘要：在大数据时代，要想对电力信息技术进行优化和发展，就要建立起电力信息技术的安全体系，在保证信息安全传递的同时，还要对敏感信息和要害信息的维护和监管进行提升。并且还要对数据平台进行架构的优化，以满足不同数据的挖掘技术，在提升共享机制的同时进一步促进数据交流的完整和数据库的质量。

关键词：大数据；电力信息技术；发展路径

1电力信息技术网络

社会经济逐步增长，现代化社会开放性程度不断加剧的过程中，电力企业改革也在如火如荼地展开。推进电力企业改革，传统电力企业融入市场化进程后，带来了新的发展局面。电力企业与国计民生保持着紧密联系，电力企业在国家电网、电力稳定运行、电网信息安全中起着不容忽视的作用。而电力企业本就是密集型的经济主体。在现代化信息程度不断加深期间，电力企业的信息化技术水平受到社会各界的广泛关注。电网运行的安全与电力企业信息技术安全息息相关。电力信息技术安全体现出电力企业在现代化市场中的核心竞争力。国家电网规划建设期间，信息化是电网发展的重要内容。在电力信息技术快速发展中，电力信息网络建设将初步形成。电力信息技术细化的发展，起始于上世纪60年代。而变电站自动化与生产就已经进入到80年代。发展到那时期，电力信息化就延伸到负荷控制、计算机仿真以及电网调度自动化。在不断发展的过程中，电力信息技术逐步延伸到生产与操作中。建立其电力通信网络，而各个企业先后加强信息管理。经过多年的努力发展，电力企业信息网络已初步形成，并建设成方式多、覆盖宽、范围广的电力信息网。全国范围内就已经覆盖通信。光纤、无线与微波是主要通信方式。同时国网公司、区域电网中枢、省级电力企业、地市电力企业、县级变电所均覆盖了通信网络。随着电力企业生产、控制、信息疾患与调度越来越重要。但在电网信息系统规模不断扩大的过程中，越来越多的信息数据在信息网络上交换完成，给信息安全带来巨大的隐患。对此就需要采取相应的措施，保障数据安全。同时在社会各行业逐步发展期间，保持相互间的协调发展，为电力信息安全。在数据安全性难以保证的情况下必然会产生较多的问题。

2大数据时代的电力信息行业

2.1大数据发展背景

大数据时代的到来改变了整个商业市场的格局，大数据对项目进行分析最早在2011年，应用结果引起了社会的关注，逐渐成为各个企业运行的主流趋势。大数据并没有非常硬性的定义，主要是借助网络技术进行数据的收集，并且有目的地集中推送，在数据挖掘和整理的过程中能带来大量的隐藏数据，对经营管理人员的决策和执行带来一定的便利。

2.2大数据时代电力行业的发展机遇

电力产业在数据收集方面主要包括三类:第一，电网运行过程中产生的数据及监测项目运行过程中的数据，不仅包括文本信息也包括一些报表数据，由于较为复杂，传统的人工数据收集机制已经不能满足时代发展的需求，利用信息化技术能提升信息分析和利用效率。第二，电力在营销过程中产生的数据，只有对数据的处理需要企业建立完整的框架，才能保证电网结构的运行和销售流程健全完整，确保稳定运行的同时数据基础坚实稳定。第三，电力企业管理数据，这方面数据更加地繁杂，还包括一些音频资料和视频图像，这就需要企业在对数据进行分析的过程中，实现最优化的科学决策，确保管控结构完整，才能提升管理数据的实效性价值。而利用电力信息技术，能保证数据收集完整的同时确保企业经济效益的提升。

3立足大数据时代背景电力信息技术的发展策略

3.1通过大数据检测和诊断电网的状态

为实现管理项目安全有效的运行，一般以大数据发展为前提，采用管控措施来推动电力信息技术的运行。该区域通过设备观测电网数据的采集状态，创建有效的运行机制。以往设备运行时，因机制分析机制过程单一和简单，对全局的控制和考量比较欠缺。不过，将数据融合机制与电力信息技术相互整合之后，就能够实现整合分析电网的实时数据，研究设备的运行信息数据，也可以甄别大量的异构数据，使全景化观测控制平台更加健全和完善，可为观测项目的创建提供有力的数据基础。随着大数据时代的到来，智能化电网的实现成为一种可能，下一步的发展目标就是进一步实现数据的管控和监测，有效数据库创建之后，充分分析和对比相关数据。

3.2通过大数据分析和研究电能的损耗

电网运行时，通常利用计算机的相关功能分析系统的运行效率，为使数据结构更加完整，实现最小化的功率损耗，可优化配置电源，参数及负荷，使企业的经济效益更高。创建损耗控制机制过程中，通过大数据的应用，可以确保得到准确的电能表统计分析结果数据，对电网的整体运行起到辅助性作用，而且，电网的管理人员需要进一步分析数据的完整度和准确性。再者，为确保电力企业的实际发展进程与统计结果相符，应当利用大数据计算损耗，并且标注安装环境和测量的误差。我们重点要关注的是，进行精确损耗计算时，电网管理人员应当利用大数据实现实时计算损耗，实现常规化运行离线计算。要以云计算项目为基础，使信息采集与数据更具完整性，充分应用大数据收集元件的运行参数。即通过大数据运行机制可有效统计和控制系统的电能损耗，既要有效践行无损要求，也要确保高效的计算速度。积极落实大数据控制措施，实现企业电力信息技术运行的动态化。

3.3通过大数据有效控制和预测负荷

电力项目运行时，管理人员应当分析和研究系统参数，因电能无法存储，导致系统的负荷产生变化，整体系统不够稳定，当系统的操作流程运行时，管理人员应当有效控制发电容量，使最大化需求得到充分的满足，以保证低谷控制结构的完善。针对有可能被浪费的电能，管理人员应当采取积极有效的管控方法，有效践行时效性价值。再者，企业管理人员需要对发电量进行合理化调控，既要提升经济效益和社会效益，也要降低企业电力的运行成本。实现整体系统聚合分析机制的良好发展。总而言之，有效应用大数据推送和收集技术，可以确保有效整合和分析大量的电力数据信息，使预测的准确性大大提升，保证电网智能调峰结构更加完整。

3.4应用大数据智能预警和分析电网

分析系统时，电网管理人员应当利用管控机制监督电网的整体运行情况，以确保创建的大数据参数结构与实际需要相符。这些年，在应用大数据运行框架进行分析和预警时，通常应用预案处理机制实现，这个机制可以预判系统可能出现的问题，针对某些具体问题，还可创建完善的语境模式，既实现智能化网络控制结构的有效提升，也实现了全民网络监管水平的提升，为使电力信息技术项目参数的准确度更高，管理人员应当充分应用云计算技术及大数据技术，创建智能化分析机制，确保整体运行框架更加完善和健全。

4结语

综上所述，在研究和分析电力信息技术及大数据技术时，不同的区域应当根据自身实际状况，创建更加健全完善的管控机制，使数据的传输和推送更加完整，使运行策略与设计框架得到进一步优化，实现标准化和规范化的数据，使共享机制的运行效率得到提升，确保数据的质量，进一步推动电力行业的数字化发展。

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