基于云计算的云数据管理技术

基于云计算的云数据管理技术

刘洪涛

中国联通北京市分公司北京100052

摘要：随着计算机技术与计算机网络技术的飞速发展，我国的发展已经进入了一个以信息化技术为基础，与社会各行各业相结合的信息化时代。在信息化时代，数据与网络的作用也越来越重要，可以说人们已经迈入了信息化时代发展中的大数据时代，在这个阶段，大数据的运用对于社会的方方面面都有着巨大的影响。针对这个社会现实，针对技术的现状，对于基于云计算的云数据管理技术研究的探讨具有重要的现实意义，对于促进我国云数据管理技术的发展有着极大的推动作用。

关键词：云计算；云数据管理技术；现状

引言：

随着科技的进步以及计算机技术的飞速发展，云计算开始慢慢的进入了人们的生活中来，并且在各行各业广泛的应用。目前我国很多行业都开始使用云计算的云数据管理技术进行数据的管理，这种管理技术对信息的处理效率极高，而且还能够保障信息的安全性，用户操作起来也非常方便。这种技术的出现极大的改善了用户的需求，在未来的十几年中需求也会越来越多。本文主要全面的分析了基于云计算的云数据管理技术应用，对云计算技术的结构和特征进行了全面的分析，希望能够让人们更加深入的了解云计算和云数据管理技术。

1.云计算定义

云计算是一种基于计算机网络技术的虚拟技术，通过相关的增值服务，进行收费，在收费的同时也带给用户更为优质的用户体验。详细的定义可以参考美国国家标准与技术研究院（NIST）对云计算的定义，即云计算是一种按使用量付费的服务模式，这种服务模式提供特定的网络访问服务，进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入极少的管理，或与服务供应商进行很少的交互，能够高效地对数据进行处理并且对于自身硬件要求较低，是在大数据背景下产生的重要的虚拟资源之一。

2.云计算技术特征体现分析

云计算技术是最近十几年发展比较快的一种新技术，其主要在互联网中发展和应用，用来实现资源化的目标应用。云计算技术可以通过网络的连接以后，对一些低成本的运算系统进行核算。同时云计算的自身的特征也比较鲜明，技术的可靠性很强，尤其是在实际的应用中能够对数据进行有效的处理和优化，因此数据的可靠性就能够得到有效的保障。除此之外，云计算技术建设的费用也比较低，具有很高的性价比，这样就会使得通过最小的投入产生最大的回报。在实际的应用中云计算技术也能够实现多样化的服务以及目标的实现，用户在服务的项目和空间上选择比较大，能够获得不同层次和类型的服务。除此之外，云计算技术的编程便利性也比较突出，能够通过自己的需求进行编程和传统的数据信息处理的效率相比，在云计算技术的应用下数据的处理效率非常高，不但如此云计算技术对信息数据处理的能力比较强，能够对相关节点的实施中进行自动化的管理，这样就可以有效的保障系统的安全运行。

3.云数据管理技术作用和核心技术分析

3.1云数据管理技术作用分析

目前在计算机技术的带动下云数据管理技术发展比较快，由于云数据管理技术的广泛应用，数据的存储和管理都得到了有效的提升，这主要是因为在云数据管理系统中广泛的融入了分布式的存储管理，这样能够提高数据存储和管理的可靠性，同时对数据的安全性也能够得到保证。除此之外，云数据管理技术的大量应用还能够并行的分析管理中的错误问题，高效的解决这些错误的问题。

3.2云数据管理核心技术分析

目前在云数据管理系统中最为先进的技术是GFS，这种技术也是比较实用的，广泛的应用在云数据管理系统中。GFS技术能够同时处理大量的数据信息，从而能够大大的提高信息处理的效率。除此之外，这种技术还可以把几种应用技术融合在一起使用，因此可以提高云计算的数据处理效率。除了云数据管理系统的中GFS技术以外，目前在云计算中比较先进的技术有Dynamo技术。它能够实现数据的均匀存储，同时还可以实现系统高效的自我管理，使得每个存储点都能够实现良好的发展。在云数据管理系统中还有一种先进的技术，也是一种比较核心的技术，那就是BigTable技术。这种技术是根据谷歌应用的架构进行开发的。

由于谷歌的数据信息相对较多，利用BigTable技术就可以对这些繁多的数据进行并列的存储，同时还能够大大的提高了数据信息的读取能力。对以后云数据管理技术的发展起到推动作用，同时能够提高网络的服务水平，对整个行业的信息化水平进步有积极的推动作用。随着各行各业的飞速发展以及科学技术的不断进步，数据的管理技术需求会越来越多，同时在对数据进行处理的同时还要注重数据的安全问题，目前云数据管理系统对安全性的要求不是很高，因此在云计算管理技术中必须要加强安全的管理，注重核心技术的应用和优化，不断的提高云数据管理系统的对数据的处理效率，保障云计算技术以及云数据管理技术的不断提高。

4.云数据整体架构

4.1数据组织与数据管理

首先一个层次的因素，便是最为基础的数据组织与数据管理。云数据整体架构是建立在分布式存储技术的基础之上，分布式存储往往是大规模的，这是云数据存储的重要途径，对这些散布于多端分布的数据进行有效的访问，并作用于一般的硬件之中。而且云数据的数据组织与数据管理还是决定其容错能力的重要因素，通过数据组织与数据管理，云数据能够高效、客观、直接地存取数据，为云数据奠定下坚实的基础。对于整个云数据整体架构来说，是最为基础的重要一环。

4.2数据集成与管理

数据集成与管理，这是云数据管理技术的核心，也是其最主要的职能。云数据由于其自身所具有的容量大、结构差异性、不确定性3大特点，因此，如果云数据不经加工、集成与管理，那么数据就是无效的无用数据。为了高效地对数据进行细致的分析与科学的管理，从而将处理过的客观数据以报表的形式呈现在客户面前，满足客户对于数据处理的相关需求，是云计算的主要职能，也是云数据管理技术的重要组成部分，更是整个云数据整体架构的主体，对于云数据具有重要意义。

4.3数据分析

数据分析是云数据管理的精华部分，是各云数据管理公司的核心竞争力所在。也是云数据管理的最后一步。要使用科学的算法，对集成好的、处理好的数据，通过数据分析引擎，来进行综合的分析。分析的过程一定要科学合理、重点突出、全面而不泛泛而谈、针对客户需求进行专门化的分析，为客户提供最为有价值的数据分析报表，从而满足对于数据处理的最终目的。是整个云数据整体架构的最后一个环节因素，对于云数据管理的意义十分重要。

结语

综上所述，随着计算机技术的发展，云计算和云数据的管理技术不断的升级和优化，使得云计算技术在数据的处理方面有了很大的提高和改善，这两种技术的有效应用可以极大的帮助信息技术时代服务高效化。

参考文献

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