人工智能技术在机械电子工程领域的应用陈立云

人工智能技术在机械电子工程领域的应用陈立云

陈立云1张丽娜2刘志强3刘玉涛4

1.身份证号码：13052319820507XXXX；2.身份证号码：13010219890204XXXX；3.身份证号码：13072719901101XXXX；4.身份证号码：13012819860208XXXX

摘要：近些年来，各国都非常重视机电工程的发展，以提高国内生产力的竞争力。而我国的人工智能产业也发展迅速，智能芯片，信息处理，深度学习和应用等诸多技术在该领域处于世界较高水平。人工智能不仅改变了我们的生活，而且极大地提高了关于生活的各种产业的生产力。随着人工智能的快速发展，在机械工程和电气工程领域的应用越来越广泛，提高了公司的生产力，促进了企业的发展。本文分析和解释了人工智能在机械电子领域的应用。

关键词：人工智能技术；机械电子工程领域；应用

引言

近年来，人工智能技术已经逐渐成熟化，尤为明显的是在信息处理，以及智能芯片的研究上，这些在科学领域已经足够先进。而人工智能与机械电子工程的有机结合，使机械电子行业的市场竞争更加激烈，而企业想要在激烈的市场竞争中占据有利地位，获得更高的经济效益，就要重视人工智能技术的应用。因此本文有必要对人工智能在机械电子工程领域的应用展开研究。

1人工智能与机械电子工程的关系

1.1人工智能技术的发展

人工智能技术的提出，为计算机技术的发展提供了核心技术支持，其研究的核心是利用智能技术创造出人们所需要的智能化机械，也就是智械。人工智能技术的核心内容主要涉及图像识别与处理技术、语言分析及处理技术、专家系统技术等多个方面。人工智能技术的发展给人类带来了新的技术革命创新，为人类的技术发展提供了更多的动力。人工智能的不断发展也为社会经济的腾飞做出了不可估量的贡献，不仅可以带动市场消费需求，还可以提升机械电子相关领域的发展，对国家经济的稳定与繁荣有着重要意义。

1.2机械电子工程的发展

和传统的机械结构产品相比，机械电子产品拥有结构简单、体积小以及自动化程度高等特点，机械电子工程弥补了传统机械的不足，对机械行业的发展而言，起到举足轻重的作用。机械电子工程正在逐渐被大型企业所重视和应用。机械电子工程领域的发展大体可以分为三个阶段：第一阶段是以传统手工业为劳动力代表的阶段；第二阶段是机械化逐步普及，生产流水线逐步实施完毕；第三阶段是指互联网以及电子信息化的到来，给机械电子工程领域带来了突飞猛进的发展。目前我国正处于第三阶段的中期，机械电子工程与信息化技术不断融合发展，并且机械电子工程技术开始向人工智能化迈进。

1.3人工智能技术对机械电子工程的重要性

首先，人工智能技术可以提高机械电子系统的控制精度。机械电子工程领域在模块优化设计过程中，高精度以及科学化地控制相关数据十分重要。但是，现实中机械电子系统会受到各种外界因素的干扰，很难做到控制的精确化。想要保证系统平稳有效地运行，就必须根据外界的实际情况，合理微调系统的功能参数。而工作人员往往无法及时观测到问题的出现，也无法及时进行处理，这就需要人工智能技术代替工作人员，有效地将人工智能技术应用于机械电子系统中，利用人工智能神经模式，高效且准确地控制机械电子系统，从而使机械电子系统可以完成各种任务，提高机械电子系统的工作效率。其次，人工智能技术可以使机械电子系统更加稳定。机械电子系统作为机械电子工程中最重要的一部分，其工作性质主要是数据信息的输入和输出，系统本身存在着不稳定因素，这些不稳定因素会造成机械电子系统无法发挥出系统全部功能，使得工作效率无法达到最大化，直接影响企业的效益。要想科学解决机械电子系统的不稳定因素，传统的解析式方法无法完全改善此问题，对系统稳定性提高的帮助不大，无法精准控制机械电子系统。所以，为了保证系统的稳定性，就要积极地与人工智能技术结合，提高机械电子系统处理数据的能力，帮助机械电子系统高效、快速地进行数据的输入、处理、输出等工作，从而提高其稳定性。人工智能技术可以有效处理复杂以及大量的系统数据，人工智能技术与机械电子系统的融合可以保障机械电子系统安全、稳定地工作。

2人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究

现在的机械电子工程当中，包含着对各种技术的运用，随着信息时代的到来，各种大数据的运用和处理都需要人工智能技术在其中发挥重要作用。例如现在时兴的机器人行业，也是机械工程领域的项目，对于机器人的操作运行这些工作，人工智能技术在其中发挥着关键性的作用。具体的操作要求如下。

2.1模糊推理系统和机械电子工程的关系

人工智能当中主要有两大系统，一个是模糊推理系统；另一个是神经系统。其中的模糊推理系统的作用就是对机械电子工程中的大量数据进行分析，而且在对一些模糊信息的处理上，也比其它系统强很多，这就能够使机械电子工程自动化生产和大量数据的处理能够得到保证，并能使生产出来的产品质量上能得到保障。换句话来讲，模糊推理系统是能够将人类大脑信息推理力和判断能力进行模仿，然后通过语言等学科，使其对这些数据进行准确的表达。虽然机械电子工程数据推理在发展过程当中能够逐渐接近连续函数，但是在模糊处理上还是一些不足，其中比较典型的问题，就是机械电子工程各个系统之间的连接并不固定。

2.2神经网络系统和机械电子工程的关系

神经网络系统，作为人工智能技术的另一个重要系统，其作用就是能够通过神经网络系统当中的神经元，将一些数据和信息直接发布在各个网络上。同时还能够将这些数据信息进行有效的存储以及动态数据的处理等。而神经网络系统能够直接模拟人类大脑的神经系统，然后对这些数据进行分析处理，在神经元的反射当中，能够使机械电子工程数据分析、存储得到了保障。

2.3人工智能技术的作业对象识别

在研究人工智能技术在机械电子工程上的实际应用中发现，超声波传感、自动识别和激光扫描这三大技术，是人工智能技术识别作业对象的重要保障。其中超声波的传感器技术当然是利用超声波对实际的距离进行测量，而后就能够获得距离上的数据；而自动识别技术就是以计算机智能控制系统为基础，对作业还进行控制，并能够直接作出相关的指令；而激光扫描技术主要是能够保证数据的精确度和可靠性，但需要注意的是激光扫描技术会受到粉尘等因素的影响，所以在机械电子工程当中对智能自动识别技术应用过程当中，应该从各个方面来考虑，并结合实际的情况来选取最为科学合理的测量方法，从而能够保证结果具有高度的精准性。

结语

随着时代的发展，在机械工程领域越来越多地需要运用高新科技，我们在实际生活当中不难发现，只有紧跟时代潮流，跟紧时代趋势，才能够在一个领域有所发展，有所突破。本文通过阐释机械电子工程以及人工智能的定义，介绍人工智能和机电一体化的发展历史，分析和讨论了人工智能技术在机械电子工程中的应用。该研究的内容和结果希望能引起工业企业的兴趣。人们希望人工智能的应用能够促进机电一体化的不断发展和成长，人工智能在现代机电一体化技术中的应用极大地促进了机电一体化的发展。人工智能在机械工程和电子领域的应用使我们看到了机械工程和电子领域人工智能的发展。因此，现代机电工程设计加强了对技术瓶颈的研究和开发，也开发了人工智能，为工程和电气工程开发新的人工智能技术，实现两者的共同发展。实现两者共同发展和共同进步的研究目的。

参考文献：

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