浅谈云计算和云数据管理技术

浅谈云计算和云数据管理技术

赵东明

湛江机电学校广东湛江524000

摘要：随着现代科技水平的不断发展与进步，大量的信息也随之增长，很多信息资料都需要能够保存很长时间，因此云计算应运而生，成为比较流行的全新的互联网应用模式。本文主要从云计算的相关技术概念入手，针对云计算和云数据管理进行相应的分析，然后展望云计算和云数据管理技术能够在生活中的应用，提出了这种高新技术的发展方向。

关键词：云计算云数据管理应用

一、云计算及其特征分析

云计算诞生于引擎搜索平台，它的出现主要是因初期阶段的互联网企业没有雄厚的资金，所以只能寻求一种高效、低成本的通用计算技术。云计算具有操作简单等优点，用户无需对云计算本身有太多的了解，即便是用户不知道什么是云计算，也可以直接进行基础设施控制。同时，云计算模式下可快速获得用户所需的信息和服务内容，并且对用户所需的资源进行统一的部署，通过用户需求对计算机进行扩展，通过用户付费情况为计算机用户提供互联网服务。云计算系统通过IP网络连接，将大量拥有低成本运算的单元进行超大型组建，其中管理软件和云计算平台是云计算系统的核心组成部分。目前，国内多数大型互联网企业都采用了云计算来为用户提供服务，而且随着云计算的快速发展，资源整合服务、虚拟化技术、IT资源服务等都采用了云计算及云数据管理技术。云计算的特征主要表现为付费性、管理性、友好性、良好性、扩展性以及存储性和分布式等，同时还具有经济性、多样服务性、高可用性、可靠性以及编程模型高层次性。其中，经济性表现为：组建一个具有商业机特性的超级计算机通常需要非常多的资金，而一个拥有非常多商业机的集群只需超级计算机费用的很小一部分；多样服务性表现为：它可根据用户支付金额的多少来决定用户所享受的服务级别；高可用性表现为系统通过计算机的高性能、海量存储来提升服务，并让云计算对失效节点的检测实现自动化，有效排除失效节点，以确保云计算的正确性；可靠性主要表现为：云计算是由大量的计算机组成商用群来实现用户所需要的数据处理，因此计算机越多，出错率就会越高，但是云计算是采用存储分布式和数据冗余的软件方式，所以数据的正确性有保证，这在很大程度上有效地避免了大量应用硬件情况的发生；对于编程模型的高层次性而言，其主要表现为云计算由高层次模型编程组成，用户通过自行简单学习，可编写属于自己的、满足自己要求的程序。

二、云数据管理技术

1.云数据管理的数据特点。云数据管理就是对于一个海量的数据进行处理和分析，因此云数据管理一个最主要的特点就是海量性。随着互联网的发展和现代多媒体通信技术的不断进步，人们生活中对于计算机等信息采集产品的应用也越来越广泛，因此整个计算机数据量呈现一个爆炸性增长的趋势，云数据管理就需要能够满足对海量的信息进行处理和分析的最基本需求。异构性和非确定性是云数据管理的另外一个主要特点，由于不同设备采样取得的数据千差万别，就算采样的信息内容一样，格式和传播方式也不一样，因此云数据管理本身也具有一个不确定性和不固定性。

2.GFS技术。GFS技术是云数据管理的一个主要技术手段，它的全称是Googlefilesystem，也叫Google文件系统，能够为谷歌云计算提供海量的存储支持，同时借由奇特辅助系统来满足云计算需求。在GFS技术中，文件是以一个库文件的形式存在，GFS为用户提供了专用的程序访问接口，通过这个程序接口用户能够直接读取和调研整个库文件提供一个便捷快速有效的途径。而Master作为GFS的管理节点，逻辑上只存在一个，它负责整个GFS文件系统的管理工作，对整个库文件进行统筹管理。

3.BigTable技术。BigTable是Google新提出来的一种建立在GFS技术之上的分布式数据库。BigTable实际上就是一个放大了的表格，它将整个云数据的所有数据都作为对象建立一个巨大的表格，规模巨大。BigTable是一种全新的系统，它存在的主要目的就是为了能够有效管理结构化的数据。用户读取数据的时候系统会自动根据服务器负载情况合理分配系统资源，从而降低整个服务器的负载，让资源进行有效合理的利用。

三、云计算数据管理技术分析

1.数据组织管理。云计算数据管理采用的是分布式存储技术，这种技术能够满足大型企业的需求，具有一定的容错功能，为企业用户提供一个坚实可靠的数据存储支持。同时数据管理采用的分部管理技术能够有针对性地应对数据的非确定性、海量性等特点，处理过程简单高效，而且不会出现错误，还具有能对用户人为因素产生的错误进行分析并整理提示的效果。

2.数据并行处理和分析。用户采用云数据管理的最主要目的是对数据进行存储和分析处理，云计算的数据管理能够对数据进行分析归纳整理，随时根据用户的需求，按照不同的搜索引擎和关键词进行归纳，用户完全能够只提供一定的关键词就能够从大量的数据库文件中查找到自己需求的数据，大大简化了人们日常的工作量，而企业只需要有固定的人员定期对数据库资料进行更新和维护就能够满足企业的运营需求，简化了工作程序，降低了运营成本。

参考文献

[1]刘正伟文中领张海涛云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展，2012，（4）：26-31。

[2]孟燕郭冬梅云计算及其数据存储与管理技术研究[J].信息技术与信息化，2012，（7）：73-76。