大下水道的建设不基于有没有床存款的非免职的流动的考虑是节俭的，这被知道。基于有有床存款的非免职的流动的考虑，还原剂隧道床斜坡和建设在床上的沉积免职的小深度的存在在哪个增加流动的沉积运输能力花费了的下水道设计。这份报纸建议一个新Pareto最佳的模型由multigene发展了估计粒子弗鲁德数字的基因编程(MGGP)技术(Fr在有床上的沉积免职的条件的大下水道的p)。到这个目的，包括沉积尺寸和集中，存款厚度，和管子的宽范围的四个数据集合缩放被使用。根据不同统计表演索引，建议Pareto最佳的MGGP模型的效率与象在文学可得到的常规回归模型一样在当前的学习开发的最好的MGGP模型的那些相比。结果为Fr在没有另外的免职的情况中的p评价到有沉积存款的一张床上。由于Pareto最佳的MGGP模型利用输入参数的一个更低的数字比常规回归当模特儿的比较地产出高效，它能在实践为大下水道的自我清洁的设计被用作一个小气的模型。
