为了解决网络由于宽带拥堵、内容冗长等引起信息资源的共享水平与共享效率下降的问题,设计了一种基于播存网络环境下的UCL（UniformContentLocator）协同过滤推荐方法。采用播存网络利用＂一点对无限点＂物理广播式方法,对共享信息资源进行分发,能够有效地解决这一问题。通过研究结果分析可知,相比于传统的方法,此种推荐方法不但推荐精度比较高,同时还能够为新的UCL赋予较高的推荐优先级,并且为UCL的时效性与热度提供重要保障。因此,更适合应用在播存网络环境下的UCL的推荐。
宁波职业技术学院学报
2018年3期
