即时监视传感器的运作的状态并且差错的精确诊断是必要的。这份报纸为传感器建议一个改进差错诊断计划，它包括差错察觉和差错鉴定。第一，趋势分析与最少的广场结合了支持向量机器(TA-LSSVM)方法被建议并且实现了检测差错。第二，改正产量代码支持向量机器(ECOC-SVM)的一个改进错误基于差错鉴定方法被建议区分不同传感器失败模式。表明建议计划的有效性，实验与一个MTi系列传感器，和比较与另外的差错鉴定方法被做的一些被进行。试验性的结果证明建议差错诊断计划与察觉提供必要改进即时性质和更好的鉴定精确性。
系统科学与复杂性学报：英文版
2018年2期
