为简洁的原因，最通常使用的水文学模型基于土壤保存服务曲线数字(SCS-CN)当模特儿，它可能是为中国的黄土高原上的流量的评价的一种好选择；然而，高空间的异质，主要在土壤类型由碎裂的地形和变化引起了，可以限制它的适用性到这个区域。因此，到一个小分水岭的SCS-CN模型的适用性，高原上的Liudaogou，被评估，在模型的最适当的起始的抽象比率(Ia/S)价值被反的方法确定。结果证明标准SCS-CN模型对在Liudaogou分水岭的流量的评价适用，模型表演根据相对错误和Nash-Sutcliffe效率的价值是可接受的。因为，为分水岭的最适当的Ia/S值是0.22与这修改Ia/S值，模型性能稍微被改进。当一个重降雨事件(50.1公里)没被考虑时，模型表演不对Ia/S价值的修正敏感，它暗示模型用标准Ia/S价值，因为很少超过50公里的单个降雨事件发生在那个区域，能为Liudaogou分水岭被推荐。流量数量由SCS-CN模型为Liudaogou分水岭预言了，用修改Ia/S价值，当降雨价值比50公里低时，与增加降雨逐渐地增加了，而当降雨超过了50公里时，预言的数量很快增加了。这些调查结果可能在在中国的黄土高原上解决严肃的土壤和水损失的问题是有用的。
