基于云遗传算法的防空火力优化分配

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摘要 为了克服传统遗传算法易陷入局部最优解的缺陷,利用云模型中云滴的随机性和稳定倾向性的特点,提出了一种全新的云遗传算法。该算法由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,由基本云发生器实现变异操作,建立了武器打击目标的数学模型,运用基于云模型的遗传算法对其进行优化求解,确定武器打击目标的最优方案,并在防空目标分配与优化中对初始种群的产生、选择、变畀和交叉操作进行了改进,通过实例分析,表明文中的方法具有较强的操作性、有效性、简便性和实用性。
机构地区 不详
出版日期 2011年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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