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基于PCA和图像匹配的飞机识别算法

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摘要更准确地对高分辨率可见光机场区域图像进行飞机目标的识别,提出了一种基于主成分分析（PCA-principalcomponentanalysis）和模板匹配的方法进行飞机识别。首先对图像进行均值滤波和直方图均衡化,并进行灰度直方图分析,判定图像中是否存在机场,在机场提取的基础上进行飞机图像分割,并对各个分割区域进行主成分分析,将其主轴旋转成水平方向,然后和模板库匹配,进行飞机识别。实验结果证明,该方法对飞机目标的识别是有效的。

DOI g4qxl9wnj8/813748

作者邵大培;张艳宁;魏巍

机构地区不详

出处《中国体视学与图像分析》 2009年3期

关键词飞机识别图像分割主成分分析模板匹配

分类 [医药卫生][临床医学]

出版日期 2009年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国体视学与图像分析

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