Fault detection and identification based on combining logic and model in a wall-climbing robot

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摘要 基于逻辑的联合的A和在一个爬墙的机器人的一个吸脚控制系统的差错察觉和鉴定(FDI)的基于模型的途径在这篇论文被介绍。为控制系统,一些差错模型被kinematics分析导出。而且,系统状态的逻辑关系预先被知道。首先,一棵差错树被用来由评估基本事件(基本原因)分析系统,它能导致一个根事件(一个特别差错)。然后,一个多重模型的适应评价算法被用来检测并且识别知道模型的差错。基于机器人的系统状态和评价的结果,最后,模型未知的差错也用逻辑推理被识别。实验证明建议途径在机器人的FDI基于逻辑推理并且模型估计的联合是有效的。
机构地区 不详
出版日期 2009年02月12日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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