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基于POI数据的共享单车使用量预测模型

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摘要摘要：区别于传统的基于单车历史数据的时间序列预测模型，本文创新性的引入了高德地图POI数据，将共享单车运营数据与POI数据通过真实地理坐标关联起来，并使用了机器学习方法，搭建并训练了多层神经网络模型来对POI数据与单车数据进行学习，挖掘二者之间的潜在关系，用于进行区域单车出发量和到达量的预测。使用了相关系数R2和均分误差MSE来对模型预测结果进行评价，模型在测试集上R2可达0.8，而在训练集上可达0.95，充分证明模型有效性。

DOI 54k7826edk/6732981

作者赵雪

机构地区广州市交通规划研究院有限公司广东广州 510000

出处《城镇建设》 2022年16期

关键词

分类 [建筑科学][市政工程]

出版日期 2023年01月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）