Coupling Ensemble Kalman Filter with Four-dimensional Variational Data Assimilation

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摘要 这研究检验与一个整体Kalman过滤器(EnKF)联合确定的四维的变化吸收系统(4DVAR)为数据吸收生产一条优异混合途径的性能。当在阻止过滤器分叉利用4DVAR时,从使用州依赖者的不确定性的联合吸收计划(E4DVAR)好处由EnKF提供了:4DVAR分析通过费用的最小化生产以后的最大的可能性答案整体不安关于被转变的功能,和产生整体分析能为下一个吸收周期并且作为整体预报的一个基础向前被宣传。这条联合途径的可行性和有效性与模仿的观察在一个理想化的模型被表明。E4DVAR能够在完美模型、有瑕疵模型的情形下面超过4DVAR和EnKF,这被发现。联合计划的性能比为标准EnKF或4DVAR实现的那些对整体尺寸或吸收窗口长度也不太敏感。
机构地区 不详
出版日期 2009年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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