Characterizing and Estimating Fungal Disease Severity of Rice Brown Spot with Hyperspectral Reflectance Data

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摘要 农业庄稼的大规模耕作为领域害虫管理要求疾病的即时察觉。Hyperspectral遥感数据通常高光谱分辨率,它能为在叶和华盖在绿植被检测疾病应力很有用铺平。在这研究,在实验室和领域的大米的hyperspectral反射被测量描绘光谱区域和wavebands,它对棕色的点由Bipolarisoryzae感染了的大米最敏感(HelminthosporiumoryzaeBreda。deHann)。叶反射与感染的叶表面的增加的百分比在450~500nm和630~680nm的范围增加了,并且在520~580nm的范围减少了,760~790nm,1550~1750nm,并且有感染的叶表面的增加的百分比的2080~2350nm分别地。敏感分析和衍生物技术被用来为棕色的点由B感染了的米饭的察觉选择敏感wavebands。oryzae。米饭叶反射的比率作为棕色的点的指示物被评估。R669/R746(在669nm的反射在746nm由反射划分了,下列比率可以被类比推出),R702/R718,R692/R530,R692/R732,R535/R746,R521/R718,并且R569/R718作为棕色的点不管它是否在叶或华盖水平有增加了的米饭的发生显著地增加了。R702/R718,R692/R530,R692/R732是为估计米饭褐的疾病严厉的三比率在叶和华盖层次看到的最好。这结果不仅在在真实世界上为精确害虫管理描绘庄稼疾病证实hyperspectral遥感数据的能力,而且证明庄稼反射的比率是一个有用方法估计庄稼疾病严厉。
机构地区 不详
出处 《水稻科学:英文版》 2008年3期
出版日期 2008年03月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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