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人工神经网络在图像识别中的应用

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摘要人工神经网络技术现已成为近年来的热点研究领域，由于神经网络具有很强的自学习性、自组织性、容错性、高度非线性、高的鲁棒性、联想记忆功能和推理意识功能等，能够实现目前基于计算理论层次上的模式识别理论所无法完成的模式信息处理工作。本文介绍了采用人工神经网络进行模式识别的方法，并给出了应用实例。

DOI 354yozqmd0/323552

作者王焮;张浩

机构地区不详

出处《中国科教博览》 2005年3期

关键词人工神经网络模式识别误差反向传播算法

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2005年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国科教博览

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