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基于BP神经网络法某公路隧道围岩稳定性研究

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摘要摘要怎样简单而高效地、准确地去针对工程岩体来实施分类是一个极具挑战性的课题，值得深入研究，同时它还是现场施工的最为急迫的一个需求，尤其是某一些特殊性的地下工程。我们针对某省某公路隧道来展开具体的研究，同本区域的真实的地质环境加以结合，选定了不连续结构面的状态以及充填情况、岩石的单轴抗压强度以及岩石质量指标、地下水渗水量、洞轴线和层状岩石醋在的夹角这五大指标来当作评价因子，构建了以BP神经网络为基础的公路隧洞围岩的分类模型，对公路隧道围岩的等级展开了成功的评级，得到了较佳的评价效果，并且为公路隧道围岩的合理分类提供了相应的依据。

DOI rdxprvy54l/3906749

作者苏子龙刘辉

机构地区山东高速路桥集团股份有限公司山东济南250021

出处《基层建设》 2019年22期

关键词 BP 神经网络围岩分级公路隧道

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2019年10月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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