SELDI-TOF-MS在口腔鳞癌早期诊断中的研究

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摘要 摘要目的为鉴定口腔鳞癌的血清标志物和病理分型提供依据。方法采用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术及其配套的金芯片(GoldChip)对30份腺癌及健康人30份计60份血清,进行蛋白质谱指纹图分析,筛选口腔鳞癌的差异蛋白。结果在口腔鳞癌患者血清中有3个高表达,m/z(质荷比)分别是9194.06Da,11681.15Da和51370.19Da,应用数据建立分类树模型,获得了一个由7个蛋白9194.06Da,51370.1Da,15879、1Da,6624.57Da,8929.80Da,1l681.1Da,1013.77Da组成的标志蛋白组合模式。在训练组中,该模型的敏感性和特异性分别为92%和96%。结论该模型对诊断口腔鳞癌具有较高的灵敏度和特异度,值得临床应用。
出处 《医师在线》 2014年10期
出版日期 2014年10月20日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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