摘要
摘要目的探讨基于数据挖掘技术的小儿抽动症临床用药规律。方法选择2015年3月到2017年10月40例抽动症患儿，运用数据挖掘技术对患儿的临床用药进行研究，采用随机数字表法将其分为对照组（n=20）与实验组（n=20），对照组施以氟哌啶醇进行治疗，实验组施以可乐定透皮剂进行治疗，观察两组患儿的临床治疗效果、治理前、治疗2个月后的耶鲁综合抽动严重程度（YGTSS）评分情况与不良反应的发生情况。结果治疗前，两组患者的耶鲁综合抽动严重程度评分无显著差异，不具有统计学意义（P>0.05）；治疗2个月后，实验组的耶鲁综合抽动严重程度评分明显低于对照组，其临床治疗总有效率为95.00%，明显高于对照组的60.00%，并且其不良反应的总发生率为5.00%，明显低于对照组的35.00%，差异具有统计学意义（P<0.05）。结论可乐定透皮剂对于治疗小儿抽动症具有显著的临床效果，不仅能够降低患儿的YGTSS评分，并且能够降低不良反应发生率，提升其临床治疗总有效率，具有较高的临床推广价值。
出版日期
2018年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
