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一种结合空间信息的图像阈值分割新方法

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摘要针对基于灰度分布的图像阈值分割方法的不足,本文通过结合使用灰度级和空间相关信息将分类像素的特征空间从一维推广到二维,利用二维0tsu方法得到稳健的初始分割,然后使用松弛迭代的区域增长技术来判决边缘像素的归属.实验结果表明,本方法能够获得更好的阈值分割效果和更强的鲁棒性,并且大大降低了时间复杂度.

DOI 354yeplkj0/214128

作者夏勇;赵荣椿

机构地区不详

出处《中国体视学与图像分析》 2002年4期

关键词阈值化 OTSU方法二维OTSU方法区域增长技术

分类 [医药卫生][临床医学]

出版日期 2002年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国体视学与图像分析

2002年4期

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