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基于多层面Rasch模型的评分员评分质量诊断

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摘要大规模语言运用测试（performanceassessment）中评分员的评分质量直接关系到考生的命运和考试成绩的信效度及公平性,因此如何通过有效的评分员培训最小化评分误差是确保考试成绩有效性的重要问题。本研究运用多层面Rasch模型（MFRM）中所提供的丰富的统计信息对评分员的评分数据进行诊断分析,研究表明,MFRM输出的统计结果可以较为全面地诊断评分员在评分中所存在的问题,为评分员培训提供更加具有针对性的反馈信息,也可以作为区分评分员准确度高低的依据,为更多评分员误差研究提供有效的测量工具。

DOI 54k67op0jk/1614881

作者张洁

机构地区不详

出处《外语测试与教学》 2016年2期

关键词评分质量多层面RASCH模型诊断

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2016年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）